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| 本文作者： 新智驾 | 2018-09-04 10:14 |
在经过近两个月的资料收集、企业调研、报告撰写后，雷锋网新智驾首份《2018智能驾驶视觉技术行业研究报告》最终成型。即日起，所有新智驾年度会员可前往会员页面免费阅读本报告，非会员亦可通过官方渠道购买后在线查阅。
智能驾驶已经是汽车行业变革的一大重要方向。智能驾驶汽车感知周围行驶环境，需要一套稳定、性能强大的传感器系统来充当它们的“眼睛”，同时也需要相应的算法以及强有力的处理单元来读懂其所见的物体是什么。其中，摄像头传感器成为不可或缺的一部分。
数据显示，2017 年中国国内乘用车市场摄像头装车量为 639 万颗，预计到 2021 年增长到 3180 万颗，这座矿山绝对值得所有相关企业前来掘金。在一颗颗小小的摄像头背后，是一条非常深广的产业链，依附在链条上的每一个细分市场也都形成了不容小觑的规模，诸多大大小小的企业在智能驾驶视觉技术领域不断深挖。
*新智驾《2018智能驾驶视觉技术行业研究报告》调研的代表性企业概况
近两个月来，雷锋网新智驾走访调研了国内20余家相关领域的企业，与他们的 CEO、CTO 等高层探讨技术、产品、商业化方案以及未来的发展策略，获取了诸多目前并未对外披露的一手信息以及独到见解。他们中既有车载镜头领域的顶尖供应商，也有摄像头硬件模组研发商，还有各类视觉 ADAS 企业，同时也包括从事更为核心的视觉芯片研发的公司。
此外，凭借着新智驾超过两年在智能驾驶领域的报道积累，最终都凝结进了这份超 3 万字的精华报告。
*新智驾《智能驾驶视觉技术主题研究报告》部分目录
总结起来，本报告的重点内容包括：
纵论 AI 时代的视觉技术，逐层揭秘车载视觉领域四类供应商，扫描车载视觉领域的融资现状；
分析视觉技术的技术路线，剖析包括摄像头、AI 芯片和算法在内的视觉技术核心组件，提供不同维度和层次的摄像头硬件、视觉算法、视觉 AI 芯片与视觉技术整体解决方案；
透视相关企业的商业模式，并对视觉技术的未来发展进行了展望；
凝练了部分新老造车企业与 Tier 1 对车载视觉技术的产业需求和落地应用的期待，同时总结了目前一些代表性视觉产品的技术难点及突破思路。
通过对智能驾驶视觉技术、车载视觉供应链以及应用的深度剖析，相信这份报告能对视觉技术研究者、创业者、投资者以及车企有所启发，为他们的研究和创业提供有效的参考和支持。
同时，我们也收到了来自高校、产业和资本机构等行业人士对这份报告的认可和推荐：
“必须指出的是，视觉技术目前的发展趋势之一就是将AI算法和AI芯片直接植入摄像头硬件前端，研发具有目标检测、分割与识别能力，甚至还同时具有参数估计和行为意图预测功能的人工智能摄像头，以期获得更加安全和更加鲁棒的感知性能，同时减少传统摄像头对传输带宽和传输可靠性的要求，这将给自动驾驶和安防产业等，带来颠覆性的改变。
总之，本研究报告不仅兼具思想引领性和技术前瞻性，而且还通过列举诸多视觉企业之视觉产品的落地实践案例，全面扫描ADAS与自动驾驶视觉生态圈，这无论对产业界的技术实践者与领导者，投资机构的产业趋势分析人士，还是对研究机构与高校的专业技术人员及师生，均大有裨益，值得郑重推荐。”（节选）
——荐读人：清华大学计算机系教授/博导邓志东
“由人工智能算法突破掀起的软硬件技术革命极大地推动了自动驾驶技术的发展，并将开启一个想象空间超万亿美元的市场，近年来，自动驾驶视觉感知领域的发展令人印象深刻，在技术发展路线、产业化、图像传感器、视觉计算平台以及算法方面，都取得了长足的进展。雷锋网新智驾视觉技术主题研究报告对自动驾驶视觉行业进行了全景式的扫描，提供了有深刻洞见的分析和总结，对于推动行业凝聚共识，继而推动技术革命走向产业化落地有极大的帮助。”
—— 荐读人：地平线创始人兼 CEO 余凯
“在 AI 袭来的时代浪潮下，视觉是AI探索和应用最核心的领域之一，视觉技术相对成熟、成本低、应用广泛，并且在该领域内涌入众多企业逐鹿，获得资本的密集关注，本报告对视觉技术的课题进行研究是对当下热点的一种冷静追踪与判断。报告内容清晰概述了车载视觉技术的行业路线与企业定位；多角度分析硬件与视觉芯片的技术路线，深度剖析了视觉技术公司的不同发展路径与商业模式，展现了车载视觉领域企业的大图景；并对视觉技术未来的突破方向与技术难点提出了独到见解及市场预期，对产业链相关企业及投资机构兼具有较高的参考价值。”
—— 荐读人：蔚来资本管理合伙人 朱岩
雷锋网《新智驾会员计划》后续还将推出更多智能驾驶细分技术领域深度报告，包括自动驾驶芯片主题、高精度地图等主题。敬请期待。
阅读《2018智能驾驶视觉技术行业研究报告》全文，扫描下方海报二维码即可前往。
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