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| 本文作者： Dude | 2019-01-11 08:18 |
CES越来越成为了自动驾驶的主场，Mobileye也放出了自己的大招。
先是公布了自己的利器：EyeQ5 2021量产并用于并用于宝马系列车型，其次宣布自家所推行的RSS（责任敏感安全模型）有望成为自动驾驶行业的安全标准。其后，Mobileye宣布了在中国、英国、日本等多个国家的项目落地。
对于Mobileye而言，这无疑是一张漂亮的成绩。尤其在ADAS项目上取得了全面胜利，如果非要用一个数字说明就是：在过去一年中，从24个原始设备制造商和8个一级供应商中拿下28项新设计，并推出了20个项目。其中，78款车型来自16个设备制造商和5个一级供应商，这些车型中有56款具有高级功能。
从2011开始，Mobileye就已经开始了入华的历程，但一直处在于相对比较低调的状态。事实上，可以看到每一个国内做ADAS的企业都声称：自己能够做中国的Mobileye。
但事实上，Mobileye的入华成绩一直向前增长。前Mobileye 中国区总经理苏淑萍在接受雷锋网新智驾采访时，就透露在进入中国后，Mobileye中国区的业务每年都呈现翻倍以上的增长。除了与国际Tier 1的合作之外，Mobileye也陆续与恒润科技和知行科技等中国本土Tier 1建立了合作关系。
在本次CES上，Mobileye再次更新了自己的入华成绩。这次Mobileye拉来了一个中国主机厂长城汽车。Mobileye和长城的合作主要是针对中国公路提供L3级及以上的自动驾驶，以及在部分ADAS项目上达成合作。
Mobileye和长城汽车合作的同时，在未来三到五年内，Mobileye的重心还是向主机厂提供ADAS合作以及提供从L0到L2 +的高级辅助系统。
此外，Mobileye还将触角伸向了公共交通领域——北京公共交通集团。
Mobileye CEO Amnon Shashua 向雷锋网新智驾在内的现场媒体表示：Mobileye和北京公共交通集团达成的自动驾驶相关的合作，北京公共交通集团将采用Mobileye AV系列的软件和硬件获得L4级自动驾驶的能力。其中硬件部分是由Mobileye L4 AV硬件系列提供，包括：摄像头、电器、调解器、GPS、这些机械组件由EyeQ5系统的SoC驱动。
此外，Mobileye还提供自动驾驶项目背后的一些驾驶策略，其中Mobileye有独有的算法，可以使得自动驾驶汽车能够和人类驾驶的车进行交流。最后还有一个Mobiley RSS 模型的保驾护航，该模型能够确保自动驾驶汽车做出可进行形式验证的安全决策。
此外这个自动驾驶解决方案其中的最大亮点就是使用了EyeQ5芯片+感知软件+高精度地图+360度感知就能够获得了L4级自动驾驶的能力。
这三个层面构成了Mobileye的自动驾驶解决方案。
另外，Mobileye亦和北太机电设备工贸北太智能达成合作，其中将为其提供大数据处理能力、人工智能系统提供丰富的系统集成、分析经验。Mobileye CEO Amnon Shashua透露：这套公共交通的自动驾驶系统将会在2022年推过使用。值得注意的是：Mobileye还拉来了北京公共交通集团的董事长朱凯来站台，遗憾的是现场的事情并没有播放出声音。
根据Mobieye在CES现场的说法是：L2+是最佳的“桥梁”，能够为人类驾驶的车辆和自动驾驶车辆提供绘图解决方案，这套解决方案使用路网采集管理技术RSS（Road Experience Management），提升来提高ADAS系统功能的准确性。此外，反馈回来的数据也将似的ADAS上午自适应巡航控制，车道保持辅助和其他“高级机动”更加智能， 更重要的是：驾驶员可以保留对车辆的多数控制权。
此外，路网采集管理技术也吸引了两个重量级玩家百度和法雷奥的注意，目前RSS的代码已经集成至Apollo 3.5上，向开发者开源。Tier 1 巨头法雷奥公司在其自动驾驶汽车计划中应用了RSS模型，并同意共同制定行业标准。中国智能交通协会也批准了一项使用RSS作为自动车辆安全标准基础的提案。法雷奥公司在其自动驾驶汽车计划中应用了RSS模型，并同意共同制定行业标准。
在CES的现场，Amnon Shashua 宣布：RSS技术将重新回归ADAS实验室，将作为对自动紧急制动（AEB）的一种积极补强，Mobileye将其命名为为自动预防性制动（APB）。APB使用公式来确定车辆会在何时遇到危险，可通过轻缓到几乎毫无感觉的预防性刹车而非猛然刹车，来帮助车辆回归安全位置，以便防止碰撞。
Mobileye认为这项技术可以杜绝大部分由于错误驾驶决策所导致的追尾碰撞。如果同时搭配使用环车影像感知和地图功能，来扩大预防性制动的应用场景，将有望近乎彻底地消除这种性质的所有碰撞。
除了中国这个重心以外，Mobileye 还积极向英国、日本等海外国家推广。
Mobileye已经完成了在日本的高精度地图采集，每公里10 KB压缩收获数据、最后的地图压缩至400MB，每个紫色地图图块代表1平方公里、平均瓦片大小仅为30KB。精确度小于10厘米、整体搜集超过110万地图属性，32万个信号、30万个信号灯、25万车道线、19万路障等。
Mobileye也和英国地形测量局建立了新的合作关系。通过搭载了Mobileye 8 Connect改装系统的公用事业单位的车队，为自动驾驶汽车提供英国地图测绘，并向这些公用事业单位提供第一批数据服务产品。
目前看来Mobileye的商业路径已经全面铺开，在ADAS领域全面开花、进军L3级自动驾驶、发力公共交通领域，提供L4级自动驾驶解决方案，从自动驾驶不同的层级全线发力，看来Mobileye2019年的开局之初，声势不小。
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