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狂热与混乱并存的 2018 年让自动驾驶行业的各路人马意识到，是该降低自己的预期转向 B 计划了——让被打入冷宫的 ADAS 重新回到台前。
鉴于视觉是最广泛应用的 ADAS 功能，因此围绕它打造的各类传感器竞争也最为激烈。眼下，ADAS 市场最为关键的一个问题是，明年谁能挑战英特尔/Mobileye 的统治地位，在基于计算视觉的 ADAS 领域打出一片天。答案是业内老兵恩智浦、德仪或瑞萨？还是新加入的安霸（Ambarella）？
也许你没听过这个名字，但这家加州公司并不是高清视频处理和计算视觉芯片领域的新手。前不久，安霸宣布与 HELLA Aglaia 达成合作，后者是一家专注于车载计算视觉软件开发的二级开发商（Tier-two），也是德国一级供应商 HELLA 的全资子公司。
虽然此前安霸的业务范围一直没跳出行车记录仪的范畴，但安霸的市场和业务开发副总裁 Chris Day 却表示，安霸希望与 HELLA Aglaia 的合作能改变现有局面。
对于未来的竞争，安霸信心十足，它认为借助自家“超低功耗的高性能计算视觉处理器 CV22AQ 计算视觉流”，安霸未来在 ADAS 市场能与德仪、恩智浦和瑞萨等巨头一战。
Chris Day 指出，不到 2.5W 的功耗“让下一代 ADAS 摄像头和计算视觉芯片能轻松整合进一个小盒子并装在车辆风挡中，OEM 或一级供应商再也不用担心小盒子的散热问题了。”
反观安霸的竞争对手，其 ADAS 视觉处理器功耗一般都在 15W，没有两个盒子根本就搞不定，这样一来摄像头和芯片的整合就成了一句空话。
被问到为何 OEM 或一级供应商愿意舍弃现有平台选择安霸的产品时，Strategy Analytics 资深分析师 Kevin Mak 表示：“它们的计算视觉流架构和体积更小的芯片（10 nm 制成）能在更低的功耗下实现更高的性能。”
现在的安霸在 ADAS 和自动驾驶行业还没什么话语权，不过 2015 年吃掉视觉和智能系统实验室 VisLab 后，它就将高度自动驾驶市场视为自己下一个目标了。
收购完成后，VisLab 开始将主要精力集中在深度神经网络和立体视觉处理的研究上，同时不断对软件进行优化，以适应安霸的车规级 CV22 视觉处理芯片。该芯片不但能进行图像信号处理，还有很强的 AI 计算性能。
不过，要想让 CV22 芯片在汽车市场打出一片天，关键是找到类似 HELLA Aglaia 的合作伙伴并拿出完整的计算视觉软件堆栈。
需要注意的是，HELLA Aglaia 与安霸的合作并非排他性的。Kevin Mak 就指出，HELLA Aglaia 已经和恩智浦共同推出了开放视觉平台，在前置摄像头的研发上则与瑞萨建立了合作。
眼下，ADAS 市场统治者 Mobileye 最为人诟病的就是其解决方案的“不透明”。Mobileye 芯片性能超群大家都很清楚，但对 OEM 商来说它完全是个“黑箱”。
不过，如果计算视觉软件能与黑箱一唱一和，谁又会在乎它是不是个封闭系统呢？
Strategy Analytics 的 Mak 可不这么认为，在他看来“OEM 的竞争正日趋白热化，大家都想拿出市场上最安全的汽车。如果 SoC 不开放，OEM 就不能对其进行改进，并在 ADAS 功能上压过竞争对手。”
HELLA Aglaia 主管 Kay Talmi 在一份声明中指出，OEM 和一级供应商客户需要一个开放的摄像头平台和自由增加软件功能的灵活性。当然，这个平台还得有运行次世代深度神经网络算法的性能。
毫无疑问，面对 NCAP 等车辆安全机构不断抛出的新要求，OEM 必须抓住每一个机会提升自己。
Mak 还指出，“如果你翻阅过欧洲 NCAP 的安全报告，就会发现它们已经开始测试车辆紧急刹车系统的效能了，而且每种测试环境都包含行人和自行车的参与。”除此之外，NCAP 还关心暗光环境下自动刹车的效能。
未来，NCAP 对 ADAS 功能的要求还会继续提高，而且别忘了它可不会留给厂商时间来适应新的测试规则。
欧洲 NCAP 制定的路线图
总而言之，厂商额头前一直有枪指着，它们必须不断升级自家软件并新增各种功能。
举例来说，除了自动刹车测试，2020 年欧洲 NCAP 还要加入紧急自动转向功能的测试。日本 NCAP 在今年还要求厂商加入防止踏板误踩的功能，2020 年就将成为审核项之一。
除了 HELLA Aglaia，还有谁是计算视觉软件堆栈领域的专家？Mak 认为市场上还有很多。
“Mobileye 可是头号玩家。”他说道。不过，ADAS 市场软件开发者多得是，有的 OEM 自己就是专家。此外，一级供应商自己的子公司也都不是吃素的（比如大陆旗下的 Elektrobit，以及伟世通旗下的 AllGo）。
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