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无方向盘、驾驶座、刹车油门的全无人驾驶车Robobus，上路武汉。定名「Sharing Bus」，由轻舟智航与东风悦享紧密携手、联合打造，今天正式亮相。
双方宣布，将在前装量产、定制开发、优化迭代等领域开展长期深度合作、共同探索实践无人驾驶商业化运营模式创新，首批落地50辆Sharing Bus，未来在全国范围内将逐步落地300辆Sharing Bus。
据了解，「Sharing Bus」将在武汉经开区军山新城落地“轨道交通+无人驾驶微循环”场景，应用于多条无人驾驶接驳线路。
这是武汉「无人驾驶之城」规划的重要一步。同时，也是轻舟智航实现「将无人驾驶带进现实」目标的重要战略一环。
上周末，轻舟智航还公布了一条视频，演示了一辆无人驾驶汽车在城市晚高峰时段穿梭自如、接送网约乘客。一系列老司机般的熟练操作，似乎为Sharing Bus的技术能力，做了提前背书。
仅成立两年多的时间，轻舟智航就实现城市高峰时期公开道路的全无人驾驶。同时作为Robobus领域的领跑者，轻舟智航「火箭般」的发展速度，已显露无疑。自创立伊始就曾提出的「造火箭」的概念，正在成为现实。
而在笔者看来，从Robobus赛道切入，到携手车厂深度绑定，这支「火箭」，也跑出了轻舟智航的商业化轨迹。
在刚刚过去的圣诞节当天，詹姆斯·韦布空间望远镜成功发射，它承载了人类探索宇宙的宏大愿景。
运载它的阿丽亚娜5型火箭，是一个二级半结构的运载火箭，通过多级推进，将这颗人类有史以来最强大的空间望远镜，送入了预定轨道。
“火箭分级的意义，就好像接力赛一样，逐级加速，越来越快，直至足够脱离地球的引力场。”轻舟智航联合创始人、CEO于骞如是说道。
这样的原理，完全可以对应到科技商业领域。一旦筑牢技术根基，加上明确清晰的商业路径，就能如同火箭一级、二级、三级加速一样，达到远超行业平均的增长速度，脱颖而出，鹤立鸡群。
无人驾驶领域，莫不是如此。
现在看来，轻舟智航的第一级火箭，就是首先在Robobus领域快速商业化，达到龙头地位，从而将海量优质数据高效利用，以此夯实技术能力。
过去几年，Robobus、Robotaxi领域的无人驾驶创新企业不胜枚举。相较于整车厂基于已有的车辆规模，选择从L2、L2+、L3、L4逐级进化的路径而言，直接从公共交通赛道切入，的确是一个另辟蹊径的做法。
但在轻舟智航看来，Robobus是L4自动驾驶最快实际落地的场景。
第一，Robobus处于中低速行驶，乘客对车速的预期可控，速度保持在20km/h到50km/h之间。是非常适合于自动驾驶初期发展阶段的应用场景。
第二，Robobus的行车路线固定，车辆可以在同一条线路上反复磨练，更能确保行驶安全，并可结合V2X实现红绿灯优先和预警。这是相较Robotaxi的最大优势之一。
第三，Robobus属于多人出行场景，在「四化」趋势下，具有显著的社会效益。而且结合城市轨道交通微循环接驳应用，市场需求和市场容量非常之大。
这样清晰的战略思想基础，为实现Robobus的商业化落地和复制，奠定了基础。
但要实现这一目标，还需要解决好两大问题：
第一是在技术迭代上解决效率问题；
第二是在落地部署上解决安全性和规模化平衡的问题。
而这两个问题，轻舟智航也有着明确的规划，全部浓缩于他们的全栈自动驾驶方案Driven-by-QCraft当中。
无人驾驶技术迭代的效率，很大程度上取决于数据的处理效率。换句话说，数据要多，质量要好，还要会用。
就好比一个新手练车，如果只在家门口的路上练习，回家还不好好总结，就算每天都练，也很难提升车技。
看起来有点荒诞，但这就是当下依靠「堆人堆车，实车路测」的主流模式所面临的现实问题，成本指数增长，场景覆盖不全，反馈效率还低。
轻舟智航不久前公开亮相介绍的自动驾驶工具链「轻舟矩阵」，就是轻舟智航一直以来的核心竞争力。它打通了一条以仿真为核心的数据自动化闭环，可以对实车路测数据进行高质量的自动筛选、标注、质检，并投入训练和评估。
仿真就像是元宇宙，即使路测车辆收车后，算法还可以在这个空间里，每天完成数百万次训练、测试验证和迭代优化。正如上考场之前，可以在大脑中先做无数次的冥想博弈，可谓“五年高考，三年模拟”。
轻舟矩阵让技术迭代摆脱人力和车辆依赖，可高效验证量产级别的算法版本并下发，让轻舟智航不走寻常路。
在落地部署方面，硬件配置安全性和规模化的平衡问题是行业向来的关注焦点。堆摄像头、堆激光雷达固然可以提升安全性，但也罔顾了单车成本，因此轻舟智航选择的是双线并进的做法。
一方面是实现360度无盲区无死角的感知，并在传感器、计算平台、电源、通信等模块采用全冗余设计，保证安全性和可靠性。
另一方面是让硬件方案可同时支持Robotaxi及Robobus，实现一套方案在不同车型、不同城市的高效部署，还可根据场景按需配置。通过大批量部署和量产，均摊成本。
打通数据高效迭代的自动化闭环，安全及可靠性得以保证，硬件方案可以跨平台部署......Driven-by-QCraft的这一系列链式效应，促使轻舟智航以最快速度，完成了Robobus的商业化。
仅花一年时间，轻舟智航就成功在中国北京、深圳、苏州等全球10座城市开展测试及运营，部署车辆型号10款，车队规模超100台。其中，龙舟ONE系列还是国内布局城市公开道路最多的Robobus。
从这一成绩看，轻舟智航的一级火箭，已然推进加速成功。
凭借自身全栈技术，在纵深上完成Robobus场景的落实，接下来就是携手合作伙伴在横向场景上实现拓展。
就在这个月初，轻舟智航亮相字节跳动旗下火山引擎产品发布会，首次对外界披露了其打造的自动驾驶工具链「轻舟矩阵」。
火山引擎，作为字节跳动重点布局的两大2B业务之一，在今年宣布将全面进军云计算基础设施市场。而据36氪报道，火山引擎将以自动驾驶云服务为重点之一，强势切入智能汽车行业，与华为、百度正面竞争。与轻舟智航的强绑定，恰恰补齐了字节跳动在自动驾驶技术经验、车队数量上的欠缺。
联想起今年年初字节跳动投资轻舟智航的传闻，二者联手进军乘用车市场似乎早有准备。
这一次亮相，可以说开启了轻舟智航的二级火箭，在已经实现无人驾驶技术和Robobus商业化快跑的基础上，联合顶级巨头，实现新场景的布局和迭代，快速「出圈」，迎来更多想象空间。
如今，轻舟智航又联姻东风悦享，首批落地50辆Sharing Bus，未来在全国范围内将逐步落地300辆Sharing Bus。
东风悦享，背靠的是东风汽车公司，这是中国四大汽车集团之一，名副其实的国内乘用车市场顶级巨头。
这其中，有四个标志性意义。
说明了技术的成熟性得到验证
这是轻舟智航第一级火箭加速成果的体现，也是与车厂合作的基础。就像轻舟智航展示的无人车视频，几乎胜任了很多晚高峰常见的驾驶场景。比如偶遇同向行驶车辆倒车时，会边转向边减速轻松避让；遇到多台变道加塞、变道犹豫、压线行驶车辆，会合理让行；十字路口转弯时稳稳躲避外卖小哥，还会自己回到车库泊车。
据于骞透露，这辆车搭载的也是轻舟智航Robobus同款——Driven-by-QCraft方案。这种成熟性不仅仅是算法上达到了业界领先，更在于成本控制达到了可以商用的程度。携手车厂后，将为大规模落地做好准备。
开拓无人驾驶的更多应用场景
从城市公交、网约车、通勤摆渡车，到配送车、巡逻车、运载车等等，仅公共交通和公共服务领域，公开道路的无人驾驶技术就有大量的应用场景。
一方面，轻舟智航硬件方案上的通用性，可以快速得到用武之地。另一方面，轻舟智航也可以围绕这些新场景，发挥在无人驾驶商业化运营方面的经验，与车厂探索更多的商业模式。
复用不同城市和交通环境的经验和数据
中国幅员辽阔，地大物博。不同城市，地理环境差别巨大，甚至不同区域人们的驾驶习惯也存在很大差异。自动驾驶技术发展要做到以人为本，其应用场景不可能只是平坦、规矩的平原大道。
比如，重庆山地地形的影响，道路多陡坡、隧道，无人驾驶车辆的精准定位是一个很大的挑战。而今年9月，轻舟智航就携手合作伙伴，在重庆打造了全国首个针对山地城市交通场景的5G无人驾驶Robobus车队，收集了大量陡坡、隧道、大雾的场景。
借助Robobus业务，轻舟智航已经广泛触达了不同城市的交通环境。通过轻舟矩阵，轻舟智航可以用最短时间帮助车厂应对各种具有挑战性的交通环境，实现自动驾驶的大规模落地。
数据自动化闭环的价值将得到充分释放
与车厂的合作，将让轻舟矩阵在规模更大的舞台上发挥作用。随着无人驾驶的规模化落地，智能汽车保有量不断攀升，其产生数据量将达到一个恐怖的量级。对各个乘用车车厂来说，数据的筛选、标注和训练将是巨大的成本。
在这一的趋势下，轻舟矩阵以仿真为核心的数据自动化闭环的价值，会显现出更高的行业价值，成为车厂不可或缺的内在动力和左膀右臂。
届时，轻舟智航有望不仅在落地车队数量上持续领跑行业，在落地场景的维度上，也可能会由点及面，触类旁通，以「火箭般」的速度不断拓展。
腾“火山云”，借“东风”。时下，轻舟智航与产业上下游达成合作，有望加速实现无人驾驶全场景的逐级落地，最终迎来第三级火箭爆发——Robotaxi的全面落地。
如同搭载阿丽亚娜5型火箭的詹姆斯·韦布空间望远镜，所承载的人类梦想一样，轻舟智航造的火箭，蕴含的是他们对于无人驾驶技术未来的无限畅想。
这支火箭可以快到什么样的程度，值得期待。
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