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雷锋网按：这场战争到底谁能笑到最后？
也许未来某一天，新世代的孩子们会像现在不了解卡带随身听的年轻人一样，对有人驾驶汽车一无所知，想必这个话题会成为家庭出行时的好谈资。
从字面意义上看，Auto（汽车）这个词本就隐含了自动化的意思，因此，走向自动驾驶也是题中应有之意。虽然想在全球普及全自动驾驶，恐怕还需要很长一段时间，但各家公司早就摩拳擦掌向未来进发了。
当然，想彻底改变交通面貌是个需要砸大钱的生意，要实现自己的宏伟目标，企业要么背后有个取之不尽用之不竭的大金主，要么就得东奔西跑找风投筹钱。
要说“疯狂融资”，最近的一笔要数深圳的 Roadstar.ai，它们在 A 轮融资中拿到了 1.28 亿美元。这样如砍瓜切菜般顺利的大规模融资也让人不禁心生疑问，这个行业到底还有多少拿钱拿到手软的自动驾驶新创公司？
简答来说，并没有你想象中那么多。
在对融资超过 5000 万美元的独立新创公司进行一番盘点后，你就会发现，这些借自动驾驶风口起飞的幸运儿们大致可分为两大类：第一类是搞传感器技术的，它们的产品未来会被整合进自动驾驶系统；另一类就是做“全栈”软硬件的公司，它们的工作是将传感器、机器学习软件和控制机制等整合进综合的自动驾驶系统。
下图中的公司都是全栈分类下的佼佼者，图中列出了它们的主攻领域、总部地址和融资额，资金排在第一位的是自动驾驶打车服务提供商 Zoox，它们已经获得 2.9 亿美元投资。
需要说明的是，虽然它们都归属于全栈这个分类之下，但主攻方向并不完全相同。通常来说，这些公司会专注于打造更为广义的技术平台，未来的盈利模式一般是将技术售卖或授权给汽车制造商，或者干脆自己亲自上阵，组建车队运营自动驾驶出租车业务或其它交通服务项目。
传感器这个细分领域下，也有自己的行业走势。从下图中我们能总结一二，那就是，大家基本都集中在一个方向上，能从风投手上筹到大钱的基本都在钻研 LiDAR 技术，后者在自动驾驶系统中充当“眼睛”的角色。
融到 1.15 亿美元的 CYNGN 正在将不同传感器（包括 LiDAR）融合进自家的硬件阵列和软件工具中，这家公司的团队成员大多数来自当年的安卓 ROM 开发商 Cyanogen。
当然，大家并没有一股脑都去做 LiDAR。Nauto 就在做智能行车记录仪，它能记录地图数据并探测到驾驶员开车时是否分心；Autotalk 公司主抓专用短程通信技术（DSRC），为即将到来的 V2V 时代做准备；George Hotz 创办的 Comma.ai，则凭借一款开源行车记录仪拿到了 500 万美元的 A 轮融资。
与上面提到的一些全栈公司不同，许多传感器公司已经与汽车巨头们搭上了线。举例来说，Quanergy 就已经有了德尔福、捷豹、奔驰、现代、雷诺-日产等重量级的合作伙伴与投资商，Innoviz 的固态 LiDAR 技术则已经被宝马看上。
虽然雷达和 LiDAR 并不是什么新鲜事物，但各家厂商依然在不断创新。Oryx Vision 的“相干光雷达”系统就是雷达和 LiDAR 技术的结合体，它用激光来照亮前路，并能像雷达一样接收反射回来的雷达波，而非 LiDAR 的光粒。相比单一的雷达或 LiDAR，这种混合技术能提供更高分辨率的感测能力，探测距离也更远。
与以上靠风投过活的新创公司不同，许多自动驾驶公司背后有不差钱的巨头支持。最好的例子就是 Waymo，它背靠 Alphabet（谷歌母公司）这颗大树，钱根本不是问题。同样不差钱的还有 Uber 的自动驾驶团队，虽然它们最近诸事不顺，但依然是自动驾驶行业不可忽视的一股力量。
特斯拉在自动驾驶上也从未停歇，它们的车辆已经普及了 Autopilot 辅助驾驶技术，但最近也事故不断，Elon Musk 对 LiDAR 嗤之以鼻的态度也让外界不解。另外一家涉足自动驾驶行业的科技巨头是苹果，虽然他们进度较慢，但也在有条不紊地前进中。至于中国巨头百度和滴滴出行，也已经在硅谷创建了自己的全栈研发中心。
传统制造商们也不甘心被人替代。2016 年，通用汽车就豪掷 10 亿美元将 Cruise 纳入麾下；另一家美国巨头福特也不甘落后，它们花 10 亿美元成了 Argo AI 的大股东。
自动驾驶行业这番场景让人不禁开始思考一个问题：与巨头们一同逐鹿中原的新创公司们真的有机会“谋朝篡位”颠覆整个市场，或者在这场竞争中幸存下来吗？
也许有一线希望吧。
原因也很简单，自动驾驶市场的潜力实在太大了。除了每年 8000 多万台的汽车销量（2018 年预计销量），还有自动驾驶释放出的用户个人时间，围绕这个金矿做文章绝对有利可图。也就是说，自动驾驶技术提供的蛋糕足够大家饱餐一顿，否则怎么会有那么多投资者愿意把真金白银撒给新创公司？
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