当情感也可以联网，你需要一个“算法天使”

我们对物联网并不陌生。每个设备都会拥有IP地址，如果标准统一，设备间可以无缝交流，而厂商也可以从设备收集的数据中获利。看不见的算法会对我们进行分析，而这通常是无害的，甚至会带来一些实用价值。

但过不了多久，拥有面部，语音和生物计量传感器的设备甚至可能分析和影响我们的情感，而且这一过程通过固件升级就能完成。苹果最近收购的Emotient公司就善于使用人工智能识别面部。也许未来你都不需要召唤Siri，它就会说，“你看起来很伤心，我放首舒缓的音乐吧。”这一过程可以是物联网的另一面：情感联网（Internet of Emotions，IoE）。

对于设备能了解人类的感情，现在还没有伦理标准。虽然厂商会是出于正面的目的，但谁又能定义“正面”呢。在消费和阅读等日常行为上，机器已经比我们更了解自己，它了解我们的情感状态，并做出相应的反馈，也只是时间问题。

情绪智能的好处并不适用自动化设备，因为它们不会体验到感情，而是会识别人类的微表情，然后仿效共情，让人类做出积极的反馈。不过广告主们一起想让我们消费更多，购买更多，而且他们在理解用户行为上甚至超越了用户自己，那为什么还要挖掘情绪方面的内容呢？

两个原因。一是让机器拥有主观反馈，确保其与人类价值统一一直是我们的追求，也是人工互动（HCI）等领域兴趣的原因。没有谁会想拥有一个冷血的机器人。

二是，机器更了解人类情感的同时，人类对情感的理解也会加深。情感计算能让我们对其他人产生共情，因为它让被遮掩的情绪变得可以识别。正如智能手机增强了人类的智能，IoE也会增强我们的情感。但设备不应过度识别人类的情感，因为对情绪的处理也需要适应过程。

信任技术

任何情感关系中的关键都是信任。在人际互动中，欺骗会让双方失去信任，在商业领域也同样如此。所以让用户控制自己的数据，可以避免失去信任破坏品牌形象。

亚马逊的Echo是一个可以作为私人助手的设备，功能性很强，但有用户发现它也有令人忧心的一面。分析师Fatemeh Khatibloo和她的另一半都有自己的亚马逊账号，但有一天她发现自己账号中的“最近浏览记录”都是另一半的选择，原因他们曾当着Echo的面谈论他想买的东西。“从那时开始，我就决定关掉Echo了，因为其没有对数据的监管和安全措施，这让人没有安全感。”

用户的数据就这样被获取，而在陪伴机器人和类似的情感类设备上，这种事也会发生。科技公司也会因此失去用户，如果没有一套数据使用规则，技术与用户之间也就没了信任。

信任智能机器和代码也形成了一种挑战。用户会因为感受到偏见而质疑算法，而他们所做的决定也同样如此。这也是在IoE中让算法，AI和任何数据保持透明度如此关键的原因。IBM Watson部门的副总裁Rob High认为，“在个人信息安全之外，认知系统的推理过程必须透明。”认知计算通过一系列算法模拟人类思维，可用于许多人工智能场景。也正因为如此，它会像人类思维一样模棱两可，一样微妙，只有让人信任时才会被接受。

在IoE领域的公司需要对系统如何记录和使用情感数据保持公开，这也是获取用户的第一步。

算法天使

思科是智能系统的领导者之一，他提供过 Internet of Everything计划，要将所有的设备连接起来。而对于逐渐兴起的个人信息经济，这家公司还想推出Internet of Everyone计划，它会面向个人编程，了解每个人的情绪。虽然这一过程还面临许多法律和文化上的限制，但毫无疑问，个人数据会在接受控制的条件下，成为新的经济形式。思科首席隐私官Michelle Finneran Dennedy认为，“我们可以证明人类数据的价值。”

而除了公司为自己的服务开发算法，也可以有专为个人准备的算法。随着个人信息经济的发展，每个人都会拥有个性化的算法，或如专栏作家 Jarno M. Koponen 所说的“算法天使”，它就像个人助理，信息过滤器和虚拟代理的集合。当然，任何人都可以选择关闭算法天使，而这也是将它与其它数据追踪区别开的关键因素。算法天使会随着信息录入的增多而成熟，并根据情绪反馈为每个人提供最大的价值。

现在已经有一些类似算法天使的系统存在了。Datacoup，Sedicii，myWave，digi.me和Magpie等公司都能让用户控制数据，并拥有管理平台，可根据主题管理个人信息。如果有一种个人化的人工智能，那它一定是“我的人工智能”，即可供选择和情景化的，且出于个性化的考虑而设计，还能让每个人设计自己的使用条件。

像亚马逊Echo，Google的Nest以及其它陪伴型机器人这样的产品，它们被设计出来是为了成为助理，帮助完成任务。由于功能上的逐渐优化，这容易让人有一种这类产品就是出于用户的利益而设计的错觉。但实际上，除非用户的主观需求和情绪能被科技公司尊重，否则仍是后者决定什么才最符合用户的利益。

via mashable

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