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现在是做手势识别的最后机会?

本文作者: 张驰 2016-06-16 15:15
导语:VR行业(严格来说应该是指非内容方面)留给创业者的机会不多了。

现在是做手势识别的最后机会?

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在房文新看来,VR行业(严格来说应该是指非内容方面)留给创业者的机会不多了。

他认为VR包括五个方面:硬件(即头盔)、系统、芯片、屏幕及人机交互。前四个方面已经被三星、小米、华为这样的大公司占领,创业者没机会了,剩下的只有人机交互。具体来说:

  • 硬件涉及到供应链、工业设计、生产标准、模具、工厂选择、成本控制、品控甚至是物流和售后等一系列流程,不是创业公司能把持住的;

  • 系统方面,开发和推广新OS只有微软和Google这样的公司,而对于VR最基本也需要修改和优化OS核心代码的能力,这样的团队规模恐怕在500+;

  • 芯片基本被高通、三星、英伟达这样的公司包揽,国内目前只有华为能上;

  • 屏幕现在唯三星有AMOLED屏幕成熟量产能力,保持响应速度在20ms(这是不晕眩的门槛)以内,并做到轻薄、画质绚丽、低能耗、抗光性强、户外可用。

仅交互这块还没有大批主流公司入驻(当然微软、Google等公司有布局),是创业者尚可拼搏的领域。由于认定手势是最自然的交互方式,房文新在2015年成立极鱼科技,all in手势识别,并在最近公布了ThisVR方案。目前国内做手势识别的公司还有uSens凌感和锋时互动等,巧的是这两家公司在月初前后脚获得新一轮融资。

不过房文新认为,即使是手势这块,现在立刻马上也是创业者最后的机会了,甚至说现在开始做也晚了。

ThisVR做的是基于TOF技术的手势识别,提供软硬件加算法及开发工具的一体化解决方案,希望解决VR的人机交互问题。它也是我们目前了解的唯一用TOF方案做手势识别的公司。

现在是做手势识别的最后机会?

房文新

手势识别的硬件基础是深度摄像头,目前有结构光、双目成像和TOF三种方案,具体原理可阅读雷锋网此前的报道

房文新告诉雷锋网,选择TOF方案是因为相比于双目成像,它在体积上有优势,可以方便嵌入VR甚至是手机设备;而结构光方案无法近距离使用,不适合手势识别。ThisVR第二代工程机已比LeapMotion(双目成像)要小,第三代则会做到了16ms延迟,60Hz帧率,感应角度为110度,使用距离在4.5米以内。

但据雷锋网了解,TOF方案也有劣势,目前来说就是精度。在2015年前,TOF的精度范围大于5cm,更适合姿态识别。虽然经过三次迭代,ThisVR做到了1cm内,可用于识别手部动作,但比起LeapMotion的毫米级精度还是差一些。

对此,房文新还是认准了TOF方案,因为它除了小型化的优势,还有微软的背书(Kinect第二代用的TOF方案),“双目是被微软抛弃的方案”。另外从12、13年到15年的发展也可以看出,芯片业也在不断进步,而这也是精度得以提升到1cm内,并会更进一步的重要因素。

当然行业的发展是否如愿也很难说,另一位深度摄像头从业者告诉雷锋网,半导体器件的进步比较慢,短期内可能很难达到理想的精度。

既然有多种方案可以选择,而且存在技术进步的空间,是否意味着手势交互是一个适合创业的领域?

房文新认为,14、15年涌现出诸多VR头盔公司,而今年小米、华为开始发力(或许用拿出成果更为妥当),能在巨头排挤中坚持下来的可能就北上深各一家公司(欢迎对号入座);同样,那些大公司在硬件成熟后,明年或许就会发布自己的交互方案(包括手势),而没有较长时间技术积累的公司只能出局。

大公司从立项到方案选择,再到实验、建模、开发SDK及客户端对接,约花去近1年时间,所以现在对创业公司来说可能也晚了。按房文新的计算,公司从几年前开始硬件、软件及算法选型到现在,至少领先了大公司9个月到1年的时间;而且正好在TOF技术适于手势识别的初始阶段开始研发,时间点的选择很对。

目前ThisVR硬件已迭代3代,在今年9月会进行众筹。极鱼团队现在的成员来自360、亚马逊、清华、哥大、中科院等公司及院校,其中房文新本人此前在360负责智能摄像机项目,也是前StepVR项目负责人。另外,极鱼正在进行新一轮融资。

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