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根据普华永道的（PwC）最近的一份报告显示，无人机产业正在呈指数级增长，预计到2020年，全球无人机硬件出货量将达到100亿美元，如此庞大的无人机市场也催生了无人机周边产业的衍生，其中最大的周边产业之一，就是无人机监督与管制。
PwC的报告称，在2020年，无人机从事的服务和劳动能够取代的人工成本将超过1200亿美元，这也就说明，到时候将会有巨大数量的无人机升空工作。然而其附带的风险也会大大的增加，无人机在空中坠落造成人和财物的损失、对公共空间的干扰以及隐私被窥探等问题都是人们将要面对的风险。这些风险的难以量化，催生了很多无人机管制机构的“一竿子打死”的管理办法，无人机“打击武器”、“干扰器”厂家雨后春笋般的出现。不过，暴力解决问题始终是治标不治本，于是有些企业就开始研究一些“偏软”的控制风险的方法，Fly Flock就是其中之一。雷锋网联系到了Flock的创始人兼CEO Ed Leon Klinger，为我们简单介绍了一下Flock的创立初衷和该AI系统是如何帮助无人机控制风险的。
Ed Leon Klinger
Flock是英国的一家初创无人机监管系统开发企业，其CEO Ed Leon Klinger曾经就读于牛津大学和剑桥大学，并拿到了双硕士学位。其在校期间主攻新兴技术和自动化系统的研究，并对无人机和无人机生态系统特别感兴趣。后来 Klinger还曾经到英国的一个无人机监管机构工作过一段时间，这段经历在一定程度上为Flock打下了基础。
Flock应用截图
随着无人机产业的飞速发展，人们从量化的数据上就能看出，无人机的应用已经成倍的增长，并在可见的未来不会停止，各种行业巨头（DHL、亚马逊、Google、Facebook等）在无人机商业方向投入了大量资金，促进无人机城市行业服务的发展，像“无人机快递”这种基础应用在不久的将来就会成为现实。无人机服务好处很多，可以解放人力、做高危工作、减缓城市拥堵等等，但是其存在的问题也很多，总结起来大体上就是老生常谈的俩字：炸机。
炸机带来的风险对于城市服务无人机来说，是阻碍其普及和发展的最大绊脚石，因为飞上天空的每一架无人机都关乎着市民的生命安全，这并不是耸人听闻。
各国政府有关部门、亚马逊等巨头企业都开始重视无人机的城市飞行安全，并且积极的在部署相应的管理策略。但是，Klinger觉得，无人机安全存在的根本问题是，无人机风险随机性太大，无法量化，这就导致了对其管制和防范都很难，并且，如果无人机出现了事故，运营商、保险公司以及监管机构对责任的界定也十分困难。为了解决这些问题，Klinger和另一位合伙人Antton Pena成立了Flock，并且邀请了伦敦帝国理工学院的人工智能博士Miguel Molina Solana担任CTO，做了一套能够把无人机工作风险量化的AI系统。
根据Klinger的介绍，Flock是一个大数据驱动的无人机风险分析工具，它能够根据一个区域活动行人的实时位置、车辆活动信息、实时天气信息等，把这些有可能增加无人机事故风险的信息汇总并分析，让无人机的AI系统或者操作员得知环境的实时信息。此外，该系统还可以通过所得的上述地面活动信息以及建筑物信息，来计算无人机在飞行中会存在的风险和影响，并且根据实时数据对飞行路线进行优化和推荐。比如，在人群密布的地区，无人机路过上空的风险显然就增加了很多，Flock的AI系统就可以分析到这一信息，并对无人机的飞行路径重新进行一个规划，降低飞行的风险。
Flock工作示意图
Klinger介绍说，这其中包含了几个关键的技术，一个是利用人工智能来识别地面信息，并将其转化为量化的风险信息反馈给无人机，另一个是利用地面信息来计算安全的飞行路线，并显示在地图上。想做到这两点都不容易，尤其是地面信息的大数据收集工作量巨大，绝不是初创公司或者小团队在短期内能够完成的。Klinger告诉雷锋网，他们的关于建筑物、人流、车辆、天气等地面信息都是与第三方公司进行合作的。具体哪个公司，Klinger并没有提及，但是他却从侧面说到了开发这个系统的难度：
做Flock系统的最大困难就是，我们作为一个初创的AI小型技术团队，需要和各种复杂的机构合作打交道，比如大型的保险公司、无人机硬件制造商、运营商、政府监管部门等等，这些都不仅仅是技术能够解决的问题。
Klinger说，目前还有一些公司在做无人风险量化的事情，但是他们都没能够像Flock系统一样采用了实时的环境数据，比如AirMap，它只能映射出空中的一些信息，而对地面的人员和车辆的运动不能实时掌握。而采用环境实时AI分析是Flock的核心竞争力。
有了这套系统，无论是用户、保险商或者是监管部门，都能够在使用无人机服务时尽可能的规避风险，如遇不可抗力，还能知道无人机当时的状况，并及时解决问题。
目前，Flock已经开发了PC、iOS以及Android的应用程序，已经在逐步的测试中。未来会把这项技术提供给无人机制造商、用户和保险公司等等，不过目前，他们还有许多技术待建，所以他们会最先在保险行业尝试推广。Klinger表示，Flock打算再招聘一些专注于机器学习方面的开发人员，未来会让这套系统变得更加智能。
无人机事故频发集结了一大群人去研究如何反无人机，但多数人却选择了“暴力打击”和“政策控制”，而类似Flock的这种利用大数据管理却没有太多人去尝试。对于无人机泛滥的现状来说，绥靖政策要比暴力打压要更能治本一些，毕竟无人机的发展在一定程度上是趋势，是未来，要规避风险，就要更多的Flock出现才行。
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