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| 本文作者： 訾竣喆 | 2015-12-11 17:21 |
对于麻省理工计算机科学和人工智能实验室来说，2015年是繁忙的一年——从获得图灵奖，到创造算法修复代码创建，到开创检测疾病的新方法，再到开发激动人心的新机器人以及人工智能系统等，麻省理工这一年为我们真带来了不少新的技术。随着2015年接近尾声，这里总结了过去12个月以来，麻省理工在七个关键领域中的一些亮点：
在6月份举行的DARPA机器人挑战赛上，MIT人工智能实验室的团队研发的6英尺高、400磅重的机器人可以爬楼、开门甚至驾车。虽然最后只名列第六，不过该机器人在预编程和操作算法上都有很多创新。
研究人员已经开发出许多卫生保健和医药领域的工具，包括：
癌症预测工具——可提升医生对于癌症的诊断能力，并且帮助医生及时发现诸如老年痴呆或帕金森综合征等疾病的前兆；
一个治疗肥胖的新方法——依靠对新陈代谢的调整来治疗肥胖病人；
3D打印心脏——能够用于外科手术；
以及一个给美国总统奥巴马在白宫使用的——能够通过无线反射检测和预测摔倒的设备。
一个1厘米宽的微型机器人——它可以游泳、爬山、行走，还能承受其体重两倍的重量，也具备自我毁灭能力；
在LED灯的辅助下，利用超过100个折纸机器人组成了“机器人花园”，这些行走、游泳中的机器人就像一朵朵花一样；
一个柔软的通过触摸就可识别许多物体的橡胶机器人，如鸡蛋、CD或是一张纸等；
可以当酒保的“Beerbots”机器人，该机器人展示了如何通过先进的规划算法使机器人在不可预测的环境中进行协作；
Michael Stonebraker在今年成功获得了计算机界的诺贝尔奖——图灵奖，并获得了100万美元的奖金以表彰其在大数据研究上的突出贡献。Michael Stonebraker在过去的40年里一直致力于数据库管理方面的研究，并且也亲自开创了许多企业，帮助推动了大数据行业的发展。
研究人员开发了关键算法,旨在优化、修复和恢复代码：
Helium——可用于自我修复一些细小的代码漏洞；
CodePhage——可以通过自动引入一些功能组建来修复软件中的漏洞，最棒的是，整个修复过程不需软件的源代码；
DIODE——可用于检查一些常见的内存溢出bug
“大多数drone-related头条新闻的焦点都在于出了什么事故，那是因为他们没有我们的软件！”
Russ Tedrake团队开发了一种可自动躲避障碍物的无人机——能够以30公里每小时的时速自由在树林里飞行，这是由于其内置了一种全新的立体视觉算法，这能够帮助无人机检测到障碍物，并实时构建出周围环境的地图。
无人机配了两块智能手机级别的 CPU、机翼上各有一个摄像头，可进行 120 帧/秒的拍摄。与无人机上常规的规避系统不同，该无人机只观测离无人机 10 米距离的障碍，而不再处理其它如 4、6、12 米等位置将忽略不计。也就是说，无人机在飞行时“考虑”的事情少了，也就能依靠较弱的计算能力快速判断障碍物。据称，这款系统比现有的快 20 倍。
今年麻省理工学院的网络安全研究人员的成果包括：
包括技术思维网络安全和互联网政策研究计划等，做了三个跨校园的尝试；
一个有影响力的报告——反对向政府为个人数据提供后门，努力促使奥巴马支持并推动防伪加密的相关立法；
发表了一篇关于网络匿名保护的论文——表示Tor有一个关键的设计漏洞，可以让黑客用于确定服务器的位置或信息的来源位置等。
Via mit
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