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人工智能兴起已久，但谁真正体验过生活中和人工智能交互呢？日前国外科技媒体Fast company刊文讲述了这样一个故事——和机器人秘书生活的那些事儿 ，以第一人称的视角亲历这个时代谜一样的发明。
一般来说，市场上聘请助理的平均价格大约为31000一年，而美国就业市场的平均薪资甚至低于5000美元。换句话说，成为一个私人助理，收入还将有巨大的提升。这也是拥有Clara竟如此具有吸引力的原因。
Clara是一个由Y-Combinato创业公司利用算法创建而成的人工智能助理，她寄生于你的电子邮件系统里。不像Siri或小娜那样需要喊话，你需要Clara时在邮件中抄送即可。那Clara的专长是什么呢？帮助我们处理最繁琐而又不得不做的事情：日程表安排。
但其实Clara还有另一个让人意想不到的技能，那就是：让你感觉自己就是个老板！
完美的助理
“Clara，你可以为我们安排一次咖啡时间吗？”我在电子邮件输入道。我也不确定这是否真的能实现，说实在，我感觉有点傻，就像是自己虚构一个朋友出来和你交流一样。那些时刻我都很担心，Clara会随时让我难堪。
“很高兴为您服务！”一分钟不到Clara就如此回复了我，列出一张可能凑效的约会清单。然后还没等我发表建议，其他人就都同意其中一个时刻安排了。不仅如此，Clara还利用Google Calendar一一寄出邀请函，其中填上我最喜爱的那一家咖啡店，并代表我向朋友们致谢。事情就这么办完了。
不过问题是：Clara也有不妥的地方，比如她经常漏掉我抄送在邮件的日程。而我只能依靠日历提醒了。
总体来说，要用量化术语来评价Clara的价值是很困难的，因为在她的帮助下也许我或多或少的节省个30秒左右，但Clara能帮助我免于分心。而且不像我，Clara不会混淆时差，她能清晰地在太平洋时间、美国东部时间、中央标准时间之中转换，而且不会混淆人们的名称， 举止甚至比我更彬彬有礼。
就这样按照Clara的安排我们完成了这次咖啡会面。如果要告诉我新功能，Clara会写邮件告诉我——“告诉我你的日程偏好吧，我可以帮你安排内部的会议！”和已经用了十多年的在线日程产品一样，Clara能帮你安排一切，但不同以往的是，我可以回馈建议来调整这些安排。比如，当Clara在通知我日程表时，我可以回复她说：“下午4点钟之后不要再安排电话了。”再举例来说，如果我在准备一个假期，只需要交代Clara：“我下周休假。”那么Clara就会回复：“很高兴您能告诉我，我会留意的，祝你玩得开心！”
即便意识到这些情绪都只是虚拟的，但随着时间的推移我也越来越依赖和Clara说话，信任她做的日程安排。
图灵测试
首先科普“图灵测试”的概念：图灵测试一词来源于计算机科学和密码学的先驱阿兰·麦席森·图灵写于1950年的一篇论文《计算机器与智能》。阿兰·麦席森·图灵1950年设计出这个测试，其内容是，如果电脑能在5分钟内回答由人类测试者提出的一系列问题，且其超过30%的回答让测试者误认为是人类所答，则电脑通过测试。
在过去的一个月中，Clara完成了作为一个机器人难以想象的事情：她屡屡被认为是人类。某次我邮件抄送Clara，让她帮我安排一个约会，如果对方意识到Clara只是人工智能机器人，他们肯定会在稍后进行联系，然而并没有一个人这么做（还有一部分人还惊讶于我怎么会有一个私人助理）。
当了解到我所介绍的Clara时，某位公关代表表示：“天啊！真不敢相信这些在科幻电影中的场景已经能够实现了！”而另一个正想寻找虚拟助手的人更是表达了同样的疯狂。
惊艳的秘密
和Clara相处的日子中，有很多时刻她着实让人惊喜，以至于让我感觉像是活在《她》或者《苹果核战记》的科幻世界一样。对于一个午餐聚会，Clara会默默地帮我安排在一家心仪的餐厅；当我安排一场分享时，对方会去找Clara对接……
这些都还是人工智能和人类之间的交互，而在另一场实例中，就是两个人工智能机器人之间在交流。有一次，我的Clara和Clara Labs 创始人的Clara在安排一场会议，两个Clara在无需我们过问的情况下就安排好一场会晤。
由此，我不禁期待十年或二十年后，当我们都有了机器人——让他们来代理电子邮件、发送短信、识别真人等等，或者是会议谈判、价格谈判、法庭出席、缴纳税款……任何我们需要进行的活动行为。未来，人工智能是会成为1%人类的优势，还是将走向寻常百姓惠及99%的人们？
本质上来说，我的日常中大部分时间都是在处理邮件中度过的，即使邮件联系人中许多人的地位比我重要，赚的钱比我多。更多的时候，我是和他们的助理一起处理公务。许多时候我就像一个渺小的人儿在请求一场已经设置好的对话。所以，不得不说一个很幼稚的想法是，Clara给我最大的欣慰是——我感觉有一个属于自己的人。
关键在于：她就是人类。
如果上面所述的一切让你觉得惊讶，Clara能够听得懂人类的安排，一遍又一遍地进行繁琐的日程安排等等，能根据人们的对话进行恢复。
但换句话说，Clara能听懂人类是因为，她“就是人类”
“你必须完整地捕捉对话的信息，必须真正的了解每一个信息点，”Nelson表示，“如何才能像人类一样完成这样的任务呢？答案就是：向它们介绍人类。”
和其他人工智能一样，Clara依靠人类输入数据，然后接受人类对其的训练。随着人类的对话训练越多，Clara所能实现的事情就不止于制作日程表了。比如，Clara会谈论谁家孩子生病了、询问你是否需要聘请谁？……但长远来说，Nelson并不希望Clara人工智能系统出现“人情味”。
换句话说，Clara真正的基因也许是成为一种大规模为人类处理这些繁复工作的机器人，一个用来理解某些关键语句的平台，让人类觉得“人参由我煮宰”。
via Engadet
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