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4月6日，北京会议中心的一间中型报告厅，200余嘉宾听取了六位测绘专家的研究报告。来自广东的“泰一科技”公司，联合一家无人机行业媒体和行业联盟，三家合办了这场《首届中国无人机低空遥感测绘创新论坛》。
除了六场学者范儿的行业报告，“泰一科技”年轻的负责人黄山（89年生）也做了两场演讲，上午主要介绍他们将推出的航测无人机产品——“Prophet先知”，下午主讲航测无人机在数字城市建设中的前景。
“Prophet先知”是一架固定翼的小型无人机，属于航测领域的主流机型。据黄山介绍，这款便携式产品解决了传统大型航测无人机使用成本高的难题。报告厅入口处，“泰一科技”将该产品固定在背景板上做展示，负责释疑的现场员工告诉雷锋网，“Prophet搭载了智能化的控制系统，不需要培训专业飞手，不需要复杂的遥控器操作，普通人经过简短培训，即可掌握使用平板电脑来操作的方式。”
这位员工实为泰一科技的产品总监柯宗泽。2013年，还在广东工业大学就读的他，参加过当年的第十三届全国“挑战杯”竞赛，凭借团队的作品“全自动驾驶多旋翼无人机智能飞控系统”获得一等奖（全国共104件）。毕业后，团队的4个核心成员凑钱开了家公司——广州迈天智能科技有限公司，但一直没有打开局面。2015年10月，南方都市报曾报道过迈天智能，“广东省大学生科创团队拥有尖端研发技术，但普遍因缺乏资金等原因无法进行规模化生产”。他们最终并入了现在的“泰一科技”，开始专注于航测无人机的研发。根据公开的工商信用信息，迈天智能已经于2016年3月份结束营业。
“泰一科技”全称广东泰一高新技术发展有限公司，注册地为惠州，公开的工商信用信息显示，这家公司的营业范围在2014年6月新增了“测绘航空摄影，摄影测量与遥感，无人机航空摄影，基于影像数据的增值服务”。据了解，目前泰一科技的研发和制造团队主要在广东惠州，但渠道和市场部门已经扎根北京。
唐荣宽在北京负责渠道，他不仅是技术出身，而且与柯宗泽有着相似的经历。2013年末，学生时期的他参加联想创客大赛，依靠作品《无人机的第二只眼》，获得最终的两个“最佳功能创新奖”之一。这个作品通过将无人机拍摄的画面传输到智能眼镜上，实现所见即所得式的无人机控制方式，接近目前在玩家中流行的FPV穿越机的概念。后来他也获得天使投资，然后做过无人机创业公司（创翼睿翔）。经过一番商业探索，最终与“泰一科技”结合，并选定了工业航测无人机的发展方向。
2015年底，唐荣宽返回母校北京信息科技大学做过交流。校记者团的报道引述了他的话：
唐荣宽学长说，创翼睿翔之所以能够在国内脱颖而出，除了技术过硬外，战略方向也与其他公司不同。比如：“深圳大疆创新”面向的消费者是普通群众，“中航”则是制作国防级产品，而创翼睿翔则避免和这两种团队的消费者重合，它是通过工业无人机采集遥感影像，在叠加了各种数据后形成的数字沙盘推广到各地政府，方便政府进行城市规划和管理。
雷锋网仅能通过少量人员和上述公开信息，了解到这个航测无人机领域的神秘新玩家。据Prophet先知航测无人机官网的介绍，它采用了索尼QX1微单相机作为影像采集平台，结合之前演讲中提到的无人机影像数据处理合作伙伴 Pix4D。一名不愿透露名字的业内人士告诉雷锋网，Pix4D 这种公司的出现大大降低了航测无人机的行业门槛，这可以成为观察“泰一科技”的行业背景。
“从航拍到航测，从消费级无人机到工业级。某种程度上说只有一步之遥，这一步就是类似 Pix4D 这样的公司。它的软件可以对非专业航测相机制作的航空影像，进行最傻瓜化和自动化的处理，生成测绘业所需的4D产品。”这位匿名人士介绍道，现在很多无人机发烧友可以做出接近工业品质的测绘产品。
在主流的无人机数据处理商中，Pix4D 大有来头。这家公司成立于2011年，“从瑞士洛桑联邦理工大学计算机视觉实验室的成果起步”，并在无人机大热这几年锋芒毕露。简单来说，Pix4D 的软件可以通过二维图像重建三维立体，无人机按照规则（pattern）拍摄的多视角二维图像，通过计算直接生成测绘业所需的最终4D产品——DOM数字正射影像图、DEM数字高程模型、DRG数字栅格地图和DLG数字线划地图。它的原理是“从航拍的图片中利用摄影测量与多目重建的原理快速获取点云数据，并进行后期的加工处理。”总之，有了 Pix4D 这样的公司后端数据处理公司助阵，“泰一科技”这样的新航测无人机公司就可以将更多精力用在飞控、机载平台和通信等前端领域。
当天午间对“泰一科技”总经理黄山的采访中，可以发现这家公司对自己的发展历史讳莫如深，更愿意谈论未来前景，谈论“智慧城市、十三五、一带一路和供给侧改革”等政策对行业的利好。看起来，他们有很多秘密，但不清楚有没有技术上的秘密武器，可以真正冲击到传统航测业。
注：Altizure 也是一个无人机航拍图片全自动3D建模系统，而且它同时是一个社交网站，在上面可以找到全球各地很多无人机玩家的作品，初步领略“通过二维图像重建三维立体”技术的风采。
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