AlphaGo赢了，但我找到了它的两个“弱点”

via Wired

谷歌人工智能（AI）程序AlphaGo围棋逆转战败李世乭九段的消息让人颇为震惊，大呼“最后的骄傲”也丧失了。确实，在很多事情上，人工智能都能够代替人类来完成。但就今天这局“世纪围棋”之战来说， 胜负在棋盘之外。或者说，AlphaGo的胜利并没有神奇到可以说“人工智能战胜人类”。

一、计算力强势碾压

在AlphaGo的系统上，开发团队使用了更大的计算机网络——包括170个GPU和1200个标准CPU。结合蒙特卡洛搜索算法，AlphaGo能够看到的可能性走法清晰而全面，纯计算的方式同时避免了失误的可能。计算机一分钟的计算量（实战中AlphaGo前期步时约1分钟），人脑也许需要半小时甚至更多。

而据搜狗CEO表示，如今AlphaGo的配置已有了极大的改善，其中GPU达到2000以上。也就是说，AlphaGo拥有了这个先决的优势条件，在走子上的表现也不足为奇。在Alphago之前，也已经有多种纯计算软件战胜棋力高强的人类选手。

从今天的对局来看，AlphaGo（执白）非常擅长近身肉搏，可见其局部计算之精密。

二、不懂大局谋划，形势判断仍未突破

AlphaGo和李世乭今天的对局中，前期李世乭使用大规模布局的作战方式，形势上偶有领先。但是，形势属虚，在后来近身肉搏的过程中，AlphaGo比李世乭要凶猛。比如下图，黑棋在左下方定型时，白子回到上方挑事，非常顽强，所以黑子才会被白子挖走一块又一块。

但是，这样说明计算机程序对于布局还没学会。布局变数比应着要多，形势要虚，判断依赖棋感。在这一点上，AlphaGo仍然体现出了电脑的弱点。古力九段表示，AlphaGo对厚势（外势）的判断没有搞清楚。

而恰好，李世乭的强项和弱项都和AlphaGo的特性对上了。“中国围棋第一人”柯洁九段分析称：“李世乭的强项是后半盘的翻盘能力，布局则是李世乭最差的地方，判断力也不是太好，这对于AlphaGo来说是个重大利好，因为计算机一般来说也是强在后半盘。”

三、AlphaGo在进取，但更多的是反应

到了中盘，尽管黑方已经定势，但AlphaGo非常进取，以致黑方未能坐实优势。这是AlphaGo表现优秀的一面。因为按理说，要破这种形势需要找到最优的妙手，可见AlphaGo的蒙特卡洛搜索算法的准确度有了极大的提高。

不过， AI目前只能在特定场景下，遵循规则产生特定的结果。在此对局中，AlphaGo虽然执白属后手，但基本无法抢得先手，也很少能够主导局面形势的变化，更多的是顺着对方走，直到对手失误。

曹大元九段在对局结束时表示，AlphaGo的表现令人吃惊，但人工智能与人类本质上还没有分出胜负。就弈棋而言，低手比棋谱，强手比计算，高手比棋理。

我们不能否认AlphaGo在人工智能上取得的突破，人工智能的复杂性和艰巨性不言而喻，它的每一小步都意味着人类科学迈出的一大步，即便它还是这么“蠢”，我们仍为它欢欣鼓舞。

图片来源：弈客直播

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