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| 本文作者： 张栋 | 2018-07-18 12:08 | 专题：2018 CCF-GAIR 全球人工智能与机器人峰会 |
“云从已经是我国银行业人脸识别第一大供应商，目前公司产品已广泛应用到银行、机场、火车站与边疆地区。未来云从希望利用自身积累的技术、数据和平台等资源，整合行业生态，成为行业与人之间交互的接口。”
对于过去三年云从获得的一些成绩，云从科技联合创始人姚志强颇为自豪地说。
姚志强本科、硕士、博士均就读于中国科学技术大学电子科学与技术系，从事包括说话人识别、高斯混合模型以及支持向量机模型研究，此前曾在科大讯飞从事语音识别研究工作。
从大型企业管理者变身独角兽公司联合创始人，姚志强坦承生活节奏一下子就被打乱了。在他看来，在企业很容易看到职业生涯的天花板且发挥受缚；而创业则意味着新起点，意味着无限可能。
凡是都辩证存在。包括云从科技在内的CV初创公司在尽享创业“自由”的同时，也遇到了诸多困扰。过去两年，围绕CV初创公司最多的几个词便是融资、挑战、落地、场景、壁垒等。
对于这个群体来说，已经过了技术为王的舒适阶段，如何能够找到场景、融入技术、落地产品才是重中之重；与此同时，投资人们也已经听腻了“赋能”等阳春白雪之词，他们要的是市场，是盈利、是能够撑得起他们估值的足够业务量。
姚志强何曾不知这个道理，何曾不知所面临的处境。
“幸运的是，我们从一开始就是这样做的。我们是AI技术驱动型公司，我们的本职就是要用我们的技术能力及天赋去打造风口、去创造红利、去落地场景、去引领变革。”
与大部分CV公司选择的安防突破口不同，云从科技从成立伊始就选择从金融口突围。
姚志强告诉雷锋网，云从科技2015年进入银行业，但由于当时技术过于新颖，银行主管部门不知相关技术能够带来什么效益，也不知如何能够利用相关技术提升工作效率。
而三年后的今天，云从科技已经发展成为我国银行业人脸识别第一大供应商。推出超过46种银行业解决方案，连接ATM/VTM、人证合一、红外双目等多种硬件的金融科技平台。目前包括农行、建行、中行、交行等超过100家金融机构已采用云从产品。
对于技术要求极为严苛的传统银行业，云从科技到底是如何啃下这块硬骨头的？
他透露，以某银行为例，云从团队此前针对该银行的14个业务部门，梳理了他们的实际需求，总共为他们写了46套方案，之后将46套方案摆成一排，为该银行主管们逐一讲解。
听取了他们的实际反馈结果及意见后，对于兴趣程度高且需求高的方案，云从团队加班加点以保证方案高效落地；对于反馈一般的方案，云从团队内部会凭借自身对于技术的理解做评定，然后选择几项慢慢跟进、慢慢地教育市场。
就这样周而复始地努力，银行大门慢慢地被云从撬开。在后期内部复盘时，云从团队也总结了他们能在银行业短时间内获得成功的几点原因：
首先云从能够站在稍远、稍高的位置提前为用户想好需求。用姚志强的话说，等到客户来提需求时，那时候的赛道竞争已经人满为患。与其守株待兔式等业务，不如主动出击，在此之前就为客户想到他们想要的功能。
姚志强认为，CV行业历经萌芽、野蛮生长到如今的趋稳阶段。越来越多的公司都会聚集在某几个相同的行业，因此谁能够更早、更快、更好的运用新技术解决传统行业的痛点和短板，谁就能在残酷竞争中占据有利地位，赢得更多红利。
作为前沿技术的布道者，初创公司的技术相对比较前卫，很多传统人士并不了解，而这就需要科技公司自己提出需求，然后去着手解决。
“这个过程会非常艰难，一旦得到认可，根基基本就扎稳了。但需要注意的是，这里的根基是有“保质期”的，初创公司还需不停地创造需求，不停地构筑壁垒，这是个循环往复的过程。”
他举例说，云从目前在银行业更多的是在人证核验等方面入手，提供包括支付、信用、风控、信贷等服务。未来还会考虑是否可以联系到支付场景中，做更多的业务深耕。
其次云从更了解B端客户。专业的事情交给专业的人做，与大多数CV公司服务的G端客户不同的是，云从科技从一开始面对的就是银行B端客户，他们的需求千变万化，如何快速定制、快速解决客户的不同需求非常重要。
再来云从技术能力出众。对于科技公司来说，技术实力是基本生命线，这一点毋庸置疑。目前云从科技研发人员已达到500人，并在广州南沙建立全球领先的AI视觉图像创新研发中心。
如果说银行业是云从AI的第一突破口，那么在金融行业扎稳脚跟后，云从科技的下一步该怎么走？姚志强向雷锋网透露，目前云从有三大业务线齐头并进，分别是金融、安防及创新。
在安防领域，2018年3月19日，云从科技正式发布了高性能AI摄像机——“炬眼”智能人脸识别相机。“炬眼”智能人脸识别相机相较以往的智能摄像机在功能与性能上有了质的飞跃。
它能在摄像机本地完成全程识别，极速传输识别结果到后台，准确率高达99.8%以上。目前相关产品已在23个省上线实战，引领了公安行业战法变革。
姚志强表示，金融行业更看重的是安全，算法必须达到极致，保证非常高的误识率；而安防行业则要求快速，对准确率要求没有金融领域高。比较看重视频处理的速度、算法的综合运用，即平台能力、系统能力。
举例说，在安防行业只有人脸识别行不通，公安更看重的是能否与行人识别相结合，识别出来之后，能否去做联动，如果在其它视频里也发现这个人，是否能画出他的行动轨迹，把他的出现地点、频次等信息都反馈出来。
就此，云从科技在跨镜追踪技术（Person Re-Identification，ReID）上努力研发并取得重大进展，他们同时在 Market-1501，CUHK03，DukeMTMC-reID 三个数据集上刷新世界记录。ReID 是利用计算机视觉技术判断图像或者视频序列中是否存在特定行人，无需人脸，根据穿着、体态、发型就能识人。
而创新就包括交通、新零售等新兴业务。以新零售为例，AI可以帮助线下实体店打造全新购物体验，通过一系列技术去构建精准用户画像，从而精准实现消费习惯预测。
姚志强告诉雷锋网，包括新零售等各类创新行业中也存在着大量的AI场景需求。接下来云从将重点布局社区和新零售领域，因为它们和安防、金融结合较为紧密，可以更好地利用云从的现有资源。
他解释说，科技的发展最终都是为了更好地服务人类。云从选择是否进军某个新领域的前期思考有三点：
是否围绕“人”展开；
是否有比较好的业务拓展性；
市场容量是否足够大。
只要某个领域满足以上三点要求，云从都有可能选择进入。
其实除了云从科技，如今很多CV初创公司都在寻找不同的业务增长点。因为对于AI初创企业来说，2018年和2019年是生死存亡最关键的两年，危机与机遇并存。
“AI初创企业必须在这两年里，在某些领域、某些行业扎下根来，找到适合自己的定位，才有可能往上走一个台阶。” 云从科技高级副总裁伍楚芸曾公开表示。
对于该说法，姚志强较为认可，但他也同时强调，在某行业深耕，有时候渠道壁垒比技术壁垒更为棘手。
克服渠道壁垒并没有特别好的办法，也没有什么捷径可走。唯有保持技术领先的同时，踏踏实实地去深入理解这个行业，去给这个行业做它真正需要的服务。如此才有可能撬开行业大门。
除了聊到此前三年云从的战略部署及所获成绩。采访末端，雷锋网还问到了云从科技的 “星辰大海”：未来到底想要成为一家怎样的公司？
对此，姚志强并没有正面答复，他试图从个人愿景和理想给出答案，“我个人比较欣赏埃隆·马斯克（Elon Musk），他的愿景是登上火星，但这个目标比较大，很难一次完成。因此他就将这个目标分解到很多领域去逐个解决，比如自动驾驶，新能源，火箭等等。”
如今，对于想要将AI技术赋能到各行各业以造福全社会的云从来说，梦想也过于宏大，难免会让人觉得不着边际、夸夸其谈。因此，云从目前所要做的便是将这个大目标分解成一个又一个的微小着力点，然后一个一个的去解决。
也许在未来不经意的某一天，云从的“星辰大海”就这样悄然实现了。
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