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如果说前些年的AI更多的是浮于表面，今年的AI大大有所改观。
2019年安博会，AI成为整个行业的核心引擎，以超强马力形成一股无所不在的AI趋势流。
AI上半场，点、线、面的布局已经尘埃落定；AI下半场，智硬件、智系统、智平台则构成了当前安防AI流的主轴线。
从今年的会场盛况来看，这个无比诱人的富矿市场，吸引着越来越多的掘金者。
面对一个稍显固化却又不断更迭的圈层，安防魔力象限里的领导者、挑战者、有远见者，将如何演绎激荡人心的群龙共舞？
同时，他们身处AI流的漩涡中，又透露出怎样的欣喜和焦虑？
此前的AI，被部分人所神话，实验室中的测试数据被直接拽上台面大秀一番，各类神捕、鹰眼产品名称更是眼花缭乱。
渐渐地，AI成了无所不能的代名词。
但是AI在安防的真实应用，还有很多现实问题亟需解决。
宇视CEO张鹏国提到，当前AI落地能力与用户需求存在差距，用户对AI的渴望是无所不能，但AI落地应用还要面对“隐私保护与安全管控、低成本、业务管理创新、流程再造、组织变革”等挑战，很多条件当下并未完全具备。
即使AI得到很好的落地应用，也只是区域性和技术上的成功。
对于安防这个政策市场，To G业务的区域性限制非常强，以AI城市级平台为例，即便在一个城市的公共安全和城市治理中取得巨大社会效益，但也很难在其他城市得到快速的复制应用。
技术创新与暂时的成功营造的梦想，在安防很快就会被现实打击，依靠一套AI方案和几款AI产品，无法在安防好好活着。
能够解决技术落地和区域性问题，也会面临业务逻辑的重新选择。
以安防头部企业为例，推出开放平台，软硬通吃，让自己的软件跑在自己的硬件上，更以傻瓜式的方式，直接跳开集成商，让用户直接使用AI平台，看似没有毛病，但需要面对与集成商决裂的挑战，而丢掉集成商手上的用户资源，并非短时间内就能挽回。
对确定性的得到欢欣鼓舞，对不确定性的失去焦虑不安，是安防厂商的真实写照，而对AI带来变革的任何尝试，都是机遇与风险共存。
相对于技术变革对产业的冲击，政策和资本的手段更能影响安防大格局。
10月初，正当中国安防企业紧锣密鼓准备安博会时，美国商务部的一则实体清单，让不少企业着实捏了一把汗。
芯片、硬盘是受影响最大的关键产品，如果没有英特尔服务器CPU芯片、英伟达的GPU芯片以及希捷、西数的硬盘，安防企业后端产品线的性能，从长远分析会受很大影响。某国产CPU厂商人士认为，现阶段中国安防企业还没有办法完全去美国化。
依图的依芯求索AI服务器，也许可以助力企业摆脱对传统X86 CPU和GPU的依赖，但大面积替换还需要一段时间，而在一些小型、碎片化的场景，性价比太低。
此消彼长，那些没有被列入实体清单的企业，客观事实是利好的，不管是芯片供应，还是产品竞争，注定是几家欢喜几家愁，但同时谁也不能保证自己不是下一个。
资本介入是另外一种看似公平的降维竞争。
安防最有代表性的是宇视联姻千方，不仅资金，还有资源的整合。
今年更上一层，一直在布局城市大脑的阿里，也加入进来，阿里看重的是宇视在公共安全和城市治理的积累，而宇视希望获得阿里在云计算、城市大脑、芯片等领域丰富的资源支持。
双方的整合之快，从双方安博会展出的数据中台、业务中台的双中台战略可知。
中台一直是阿里倡导的技术方案，如今双方在中台战略驱动下，建设IoT引擎、视频云引擎、视觉智能引擎和数据智能引擎等，将可能对视频平台业务带来冲击和改变。
华为的厚积薄发，被视为对众多安防厂商的巨大挑战。
今年华为在AI+视频的基础上，多了5G，让华为安防拿着令人羡慕的好牌。
5G网络的低时延、高网速，对视频数据传输有优势，华为在5G通信、5G芯片等关键领域全球领先，在与其他头部企业竞争中有巨大的优势。
真正让人胆寒的是华为的渠道和生态建设。
从三年前发力渠道建设，到现在可以挑战行业前一、二名的渠道，华为依靠的是自身超强的品牌凝聚力和资源整合力。
华为在AI算法上的策略同样令人侧目。
安博会期间，华为推出了业内首个“智能视频算法商城-HoloSens Store”，为合作伙伴提供多种入驻模式和商业模式组合，实现用户“随意挑、快熟换、放心用”的效果，这可能给依靠AI算法（算法接口调用收费）的公司带来生存挑战。
比特大陆是依靠挖矿机的超强算力，迎合了安防城市级大平台AI算力需求的趋势，顺理成章地将矿机变成了智能服务器。
据比特大陆第三代智能服务器SA5的参数显示，单台SA5可以内置24颗BM1684芯片，算力422Tops，支持384-768路1080P视频，功耗小于700w。
这种跨界所带来的不对称竞争力，是安防企业需要时刻面对的不确定性，也许上个月城市级AI平台能够处理10万路视频，这个月就有平台可以轻松处理100万路视频了。
黑天鹅式的竞争会成为安防常态。
同质化是所有安防厂商的一道伤疤，特别是对深圳的安防厂商而言，更是不堪回首。
如今随着安防网络化向智能化的转型成功，产品方案差异化成为厂商深扎某一两个行业的定海神针。
以云天励飞的城市级AI平台为例，专注于城市级AI安防示范区建设，实现了AI城市级规模场景落地，解决了上万路视频智能分析的瓶颈问题，有效提升了公共安全和城市治理的效率。
但是作为挑战者，任何成功受欢迎的解决方案，都会面临被模仿逆袭的挑战。
只要路子通，不怕没人冲。
远望资本、迅雷创始人程浩对此有着清晰的认知，他在掘金志主办的“全球AI芯片·城市智能峰会”上提出，今天的安防创新创业，如果非行业头部企业，任何渐进式创新，都是在给行业龙头打工。
模仿逆袭是行业纵深战略不可避免的战斗，这一点连AI芯片巨头都不能幸免。
以英伟达TESLA P4显卡为例，在以超强算力作为差异化进军安防的火力点，正遭受来自传统安防厂商天地伟业的挑战，根据视频分析的特点，以有效算力作为资源适配的竞争点，以具备接近TESLA P4算力的国产显卡，在成本、专业度上已经对P4构成挑战。
你可以领先一时，但不可以一直领先，大家卯足劲你追我赶，这就是安防常态。
这种随时都可能被拍在沙滩上的危机感、紧迫感，让拥有差异化竞争优势的企业欣喜，但也伴随着怕被模仿、被超越的焦虑。
今天海康的AI Cloud物信融合理念、大华的HOC城市之心、宇视的全景数智物联、科达的AI实战派、华为的视频+5G+AI、天地伟业的AI视界享未来、旷视的城市物联网操作系统（CityIoT OS）、商汤的智能城市操作系统（AI City OS）、澎思的智能视图大脑等营销理念，虽然核心都有自家祖传功夫，但也自带吸星大法基因。
师夷长技以自强，本身就是中国安防真实的写照。
任何差异化竞争的优胜者，多少都靠啃着同质化的馒头长大，小企业司空见惯，大企业小心翼翼，原始创新和集成创新，像极了交织的DNA存在于安防产业，谁也不能领先。 雷锋网雷锋网雷锋网
最后，预测一下明年的AI流趋势。
1、AI继续赋能平台、系统应用和前端设备，实体清单加速AI前置和芯片迭代的速度；
2、数据继续增长，AI算力增加是必然的，用户还需要更大算力的AI芯片；
3、AI会进入更多工程化的应用细节，类似科达AI超微光技术会带来更多良性竞争；
4、开放的生态、API与通用平台开始造福用户，但速度不会快；
5、AI应用本身需要不断试错，AI企业只要不作，不骄不躁，不会死掉。
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