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据多家外媒近日报道，莫斯科市长谢尔盖索比亚宁(Sergei Sobyanin)在2020年1月初表示，莫斯科市已“大规模”部署实时人脸识别系统。
供应商宣称，“这是世界上最大的实时人脸识别项目。”
不同于针对存档录像的普通人脸识别技术，实时人脸识别技术可以实时在人群中识别人脸，立即判断他们是否与警方数据库中的人脸匹配。
目前暂无官方数据显示有多少路摄像头接入了莫斯科人脸识别系统。但据《福布斯》网站1月29日报道，为莫斯科政府提供人脸识别技术的NtechLab公司首席执行官Alex Minin称这项系统是世界上最大的实时人脸识别项目。
他还透露，莫斯科警方将利用这项技术创建嫌疑人观察名单。一旦人脸识别系统在实时监控视频中发现名单人员，将通过应用程序通知警察。
莫斯科从2017年开始试用实时人脸识别技术，当时主要采用俄罗斯公司NtechLab的技术，用以识别市内16万个闭路电视摄像头的视频信息。2018年4月，为确保世界杯期间的安保工作，莫斯科政府在体育场附近的地铁站和火车站部署了人脸识别系统。
据俄罗斯媒体vedomosti 1月28日消息，莫斯科信息技术部门与NtechLab近日已就视频识别系统签署合同。莫斯科市信息技术部门表示，莫斯科的视频分析系统由多家供应商提供，彼此的算法互为补充。除Ntechlab外，莫斯科还向Visionlabs和Tevian购买了算法临时使用许可。
Ntechlab发言人称，该公司为莫斯科开发了一种独立的技术解决方案。新方案能够同时在数十万个摄像头上实时运行，并且已经在人脸识别系统中成功运行。
NtechLab 2015年创建于莫斯科，是一个由机器学习和深度学习专家组成的团队，两位创始人是计算机科学家Artem Kukharenko 和数字通信顾问 Alexander Kabakov。
其成立一年时间便凭借自己的面部识别技术扬名俄罗斯，并迅速成为该地区的行业翘首。
在2015年于美国华盛顿州举行的MegaFace面部识别大赛中，它一举击败了谷歌，获得了"识别速度"和"验证准确率"两项比赛的冠军，在"识别准确率"比赛中不敌中国公司依图科技。
NTechLab 团队开发了一种基于人工神经网络（受到生物神经网络启发的一组模型）的特别的人脸识别算法，利用这一算法可以提取人脸的特征。
在大型数据集中进行搜索时，NTechLab 的解决方案被认为是准确的。在100万张脸中该算法的准确率达到73.3%。
在那次获奖提名中，谷歌的解决方案 Facenet 和北京大学专家提出的算法分别排在第二位和第三位。
NTechLab 代表指出开发此类识别技术的较大挑战在于让算法能不受拍摄和光照条件、面部表情和画质的影响识别出最关键的特征。该软件还在很短的时间内利用有限的计算资源完成对大量图像数据的处理。
NTechLab 创始人 Artem Kukharenko 表示：“我们目前计划根据该技术推出一组商业产品，同时，我们还在考虑为未来发展进行融资的可能性。”
执法部门可以借助流媒体视频摄像头（如 Artem Kukharenko）利用脸部识别技术来寻找和识别可能存在的或通缉的罪犯。
而且，这种信息可能有助于客户服务，它在找出哪些人禁止进入某国时可以发挥作用。举行大规模体育和文化活动时它在实时模式下还可以对展台及周边区域自动验证粉丝和进行情况监测。
该算法的开发者说：“该技术目前在业务分析系统中应用得很成功，它可以防止诈骗银行行为。神经网络最近取得了爆发式的发展，现在它让我们能解决过去看起来非常困难的问题。未来它们的价值和应用区域将会大幅增加。”雷锋网雷锋网雷锋网
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