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雷锋网按：2019深圳安博会上，相比部分竞争对手铺天盖地的音量，海康威视则很低调，没有任何发布会、也没有一块广告牌。
今天的安防行业，不怎么太平。
外有政治介入、内有新生崛起。
战争、生死、淌血、危亡，各类字眼的出现侵扰了大多从业者的敏感神经。
于炮火声中，几近快要溢满的弹雾闷得赛道内的多数玩家有些喘不过气来。
而海康威视，继续选择沉稳、选择内敛、选择大辩而不言。
2019深圳安博会上，相比部分竞争对手铺天盖地的阵势，海康威视则低调了许多，没有任何发布会、也没有一块广告牌。
当然，他们还是给雷锋网AI掘金志安排了一次访问，受访人是海康威视高级副总裁徐习明。
在这次对话中，徐习明与雷锋网聊到最多的关键词还是坚守和创新。
海康威视过去的壁垒是什么？海康威视新增的壁垒又是什么？
至于炮火攻击、江湖纷扰，徐习明看得很淡。
他说，从一个默默无闻的创业公司到全球第一的安防企业，海康威视成立十八年来，一直都在接受来自各方的不断挑战。
对海康威视而言，从来就没有所谓的舒适区。
不能哭、不能喊，只能“结硬寨，打呆仗”，一点一点积累、创新，以客户为中心不断探索新的边界与高度。
当然，创新是一种选择、是一种勇气、也是一种智慧。创新并不是盲目的抛弃传统，一味的标新立异，而是有辨别的继承，有选择的求变。
以下是包括雷锋网在内的两家媒体与徐习明的对话内容：
如果让你用三个词来总结一下海康威视的基因，会是什么？
徐习明：第一是创新；第二是务实；第三是低调。
谈到低调，今年安博会上，部分玩家的音量很大，相比之下的海康威视，低调得的确有些可怕，没有一场发布会，没看到一块广告牌，在信息媒介如此发达的今天，未来会不会做出一些转变？
徐习明：海康成立十八年来，不太看音量，而是用数据去说话、让市场来证明。
另外在今年安博会上也可以发现，大多数创业公司已经不单单在谈算法而是将技术产品化了，你现在是怎么看待众多AI公司在安防市场的产品化落地？
徐习明：这是一个比较复杂的行业，目前还没看到哪个公司在资本的驱动下野火燎原。
昨天我与一个头部汽车企业的 CIO 聊天，他问我，“为什么海康威视总是要设置两个项目经理？”我说因为视频物联这门生意跟传统 IT 不太一样。
传统 IT 项目只需一个项目经理就能搞定，但我们现在做数字化转型的时候，既有传统的信息化工作要做，比如用户的沟通、变革管理、项目计划、研发，又有像交货、调试、安装、数据采样等等一大堆复杂的工作。
比如，人脸门禁前年就出来了，但这里还有成本的问题、有安装的问题、有服务的问题。所以最后的竞争还是看谁能够真正为用户创造价值，谁能拥有最好的性价比。
物联网行业比 IT 行业落地更难，整个过程中，你要考虑的因素、要做的事情更多，而且容错性更小。
从 IT 到 AIoT，交付难度比以前上升了很多。
安博会上部分厂商推出的 AI 摄像头，感觉和海康的一些产品有些重叠之处。海康的主要产品，比如雷视一体机，仿制难度大不大？技术门槛高不高？
徐习明：仿制难度高不高是友商看的，并不是我们说的。
我觉得公司还是要不断的创新，只要一个公司有不断的创新能力，它就不畏惧竞争。
海康有一点非常好的基因，就是鼓励创新。只要有持续的不断的创新能力，哪怕十年后我们不做摄像机，公司照样会活得很好。
自2016年9月加入海康威视，三年多时间来，你对这家公司或者说对安防这个产业的看法，有没有发生一些转变？
徐习明：安防已经不是过去的安防，数字化转型是其中很重要的一个方面，在这块，海康未来也可以做更多的事情。
数字化转型与信息化转型有什么不同？在数字化转型过程中，海康威视扮演什么角色？技术储备有哪些？
徐习明：“数字化转型”跟“信息化转型”是不一样的，信息化可能是数字化的一部分。
信息化更多依靠的是互联网和移动互联网，而数字化是要把物联网和人工智能引入进去。
以一个企业为例，数字化转型的第一步就是要信息化，指的是将业务流程和交易数字化；
第二步要数字化，指的是设备的数字化，从应用系统上来讲，就是MES、工业物联网。
在这个过程中，海康威视能为数字化“提供眼睛”，包括视觉的眼睛，以及其他非视觉波长的眼睛，比如说热成像，雷视一体机。
第三步，要进行场景的数字化，对作业、行为、环境、人、车等进行数字化。
在场景数字化这里，海康威视能为企业提供平台，我们希望通过这三方面的数字化来构建一个完整的数字孪生，来帮助用户洞察中间的规律。
我们希望在海康的平台上，为用户主要解决四件事情：第一拉近管理距离；第二提升管理效率；第三规范作业行为；第四防范安全风险。
过去几年，包括阿里等诸多厂商都在谈数字化转型，譬如利用城市大脑帮助机场做调度、帮助工厂降本增效，请问海康威视做的事情跟他们有什么不同？
徐习明：我们边界有限，主要做场景物联。
我把企业的数字化分成三部分：
第一是信息化。传统信息化方面，阿里做了很多事情，尤其是把交易处理这部分云化。
第二是设备物联。这里面就涉及 MES 和工业物联网。
第三是场景物联。
场景物联里海康会做几件事情：第一，物联网的传感器连接；第二，物联网的传感器的感知，即 AIoT；第三，在这个基础上，做数据汇聚，即物信融合。第四，数据孪生洞察，我们提供一些自己的技术和产品。
那么在数字底座和在云化方面，今后海康威视是自己继续花费更大力气深耕，还是选择更多地与其他的云厂商合作？
徐习明：用户的架构和体系选择，决定权在用户，不在厂商。
厂商只能在立足自己的优势和能力的基础上，提供解决方案，让用户选择。用户是不是要选择数字底座，也是用户说了算。
数字底座这个概念是厂商提出来的。用户可以选，也可以不选。就像今天场景物联这个概念是我提出来的，用户可以选择，也可以不选。
而我们更看重的是我们做的事情给用户提供的价值。就是我能不能帮他拉近管理距离，能不能帮他提升管理效率，能不能帮他规范作业、行为，这是我们关注的。
我们还是以用户需求为导向来进行调整。
在AI应用这块，有听到一些行业人士抱怨， AI 智能化落地的速度和质量好像没有预期的那么好，你怎么看这个问题？
徐习明：这就是为什么我们要推出 AI 开放平台。因为很多场景是碎片化的，我们希望用 AI 开放平台赋能整个行业。
目前海康 AI 开放平台的合作伙伴很多，总数已经快达到一千个了。
现阶段，谈论开放平台的 AIoT 企业也有很多，海康威视的 AI 开放平台有什么特点？
徐习明：我们主要有三点。
第一，我们的算法是直接到端的，可以直接部署到一个摄像机，或者到一个硬盘录像机，这个和许多厂商的开放平台不同。
第二，只要是海康的设备，在平台上训练和部署都是不收费的，我们希望能够让 AI 普惠。
第三，我们提供组件，帮助合作伙伴打通应用。
对于海康威视AI开放平台的后续发展，你有信心吗？
徐习明：当然，这是我们今年 EBG 业绩增长的重要引擎。AIoT 一定是要扎扎实实去落地的一个业务。
也就是说你觉得现在还有很多不扎实的地方？
徐习明：打个比方，就说工厂早上的人脸门禁考勤系统，也许 A 工厂可以，B 工厂就不一定行。A 工厂可能搭个棚，光照条件就很好，但是 B 工厂严重逆光，C 工厂早上人多得不得了，D 工厂可能在研究院，是高保密区，F 工厂又有外籍员工，N 工厂是个煤矿，从井里上来兄弟们的脸都是黑的。那这些问题都怎么弄？
有些碎片化是必须要通过服务、应用、系统设计去解决的，但有些碎片化就是要通过像 AI 开放平台这种泛在的技术去解决。
这里面绝对不是一个单点，不只是算法。设备、服务、安装、应用都要结合在一起。
AI Cloud提出已经两年了，有没有具体的落地项目出来？
徐习明：在2017安博会上，海康威视正式发布Hikvision AI Cloud理念，倡导在物联网行业践行由边缘节点、边缘域和云中心构成的“云边融合”计算架构，实现从端到中心的“边缘计算+云计算”，真正做到让感知理解更有效、更精准；图像目标细节传输更高效，网络压力得到释放；数据分级应用更灵活，业务响应更敏捷。
在云边融合的计算架构指导下，海康威视于2018年推出“两池一库四平台”。
2019年“智涌钱塘”峰会上，海康威视进一步提出AI Cloud物信融合理念，在“云边融合”的计算架构基础上，拓展物联网数据与信息网数据融合的数据架构，构建向跨网融合、纵向跨层汇聚、双网三类应用、保障数据安全的物信融合数据平台，不断夯实在AI智能、大数据、应用领域的布局，通过技术创新和产品创新持续引领市场。
截至2019年10月，基于Hikvision AI Cloud的平台及应用已经覆盖全国24个省区、近百个城市，为公共安全、应急指挥、民生服务、城市运营、交通管理等领域提供智能物联网解决方案。
三季度的财报显示，海康威视的研发费用增速是快过营收的，这对你主管的事业群有什么影响？销售压力会很大吗？
徐习明：研发费用的增长是为了匹配公司销售规模的增长。
过去两年海康实行“业务下沉”策略，我们把省级分公司打造成省级业务中心，推进资源前移，业务的决策重心从总部向省级业务中心迁移。
迁移过程中，所有省级业务中心的研发、营销人员都在增长，资源再下沉到二级地市分公司。
在经历了一个大的投入周期以后，接下来我们会进入相对比较平稳的人员投入周期。
从销售的压力来讲，我们一直有，无论是好的时候还是坏的时候，总要完成目标。
从我们角度来讲，我们还是喜欢踏踏实实的销售业绩。
2020 年，海康在硬件端跟软件端投入的兵力会有变化吗？
徐习明：公司具体投入的变化要看市场的变化。
我们要推动行业落地应用，关键还是要赋能应用合作伙伴。比如说我们在统一架构里面开发了一个组件，专门帮助用户来管理 AI 开放平台上面训练的模型、版本下发，然后再把组件和应用软件结合，对误报漏报进行记录，再做增强学习。这种方式能够赋能各行各业，帮助合作伙伴具备更多能力。
之前海康说如果有需要会自己做芯片。现在这项工作已经开展起来了吗？第一款产品可能是哪个环节的芯片？
徐习明：具体的要看后面的披露，谢谢。雷锋网
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