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一个城市，如画的城市环境为“表”，居民的生活品质、工作状态为“里”。
如何让城市的表里为一，让城市生活、工作、生产有质有量，需要精细化管理做到“精中有细”。
是屋外没有垃圾满溢的异味，小区安全整洁，街道整洁美观，道路通行顺畅，港口生产安全高效......
城市是有机生命体，是富有温度的公共空间，城市的精细化管理，上下左右，皆是诉求。
面对与日俱增的海量碎片化的场景算法需求，芯翌科技推出了面向城市、工业等众多精细化场景算法需求的平台：星河-算法仓库平台。
城市的建设，有起点，但无终点。
这个叫做“星河”的算法仓库平台，是如何让城市之中的人，体会到“我看亭台高阁，不抵万家灯火”的意境呢？
芯翌自研的星河-算法仓库平台，是一套精细化场景算法的生产、对接、集成、展示平台。
星河算法仓库平台的诞生，源于芯翌深刻察觉了AI落地行业的过程中，客户的真正痛点和需求。
当AI市场争奇斗艳，AI门槛降低，并不代表实际赋能之路如平原易野。
AI算法落地慢、响应客户不及时、效果提升不明显、客户定制化程度高...细碎的问题不胜枚举，一个个难点纷至沓来，无数个问题堆积如山。
AI能给的，和行业所需之间，还需穿越过一段长长的砂石戈壁路。
说白了，行业难点要攻，落地痛点要解，在AI商业化过程中，AI企业的外功与内功之紧急、之重要不分伯仲，“星河”平台正由此诞生。
在效率为王的新时代，星河平台竭力在四大层面体现一个“快”字。
在生产上，芯翌在数据层、算力层、算法层和应用层四个层面设置了标准化的模块、框架、工具和系统。通过自动化的手段，结合算法生产流程，打通每个层面的相关模块，极大的提高了算法生产和上线的效率，保证了算法产品的质量和可维护性。
在对接上，芯翌充分考虑了行业特点，对常用的功能、协议做了封装，这意味着，相关的数据和行为（或功能），不同协议得以结合，还内嵌有任务中心、算法中心、资源中心等功能。
另外，芯翌还对外提供Restful接口。
Restful，即表现层状态转化，它为前端设备设置统一机制，方便不同的前端设备与后端进行通信，通过一套统一的接口为Web、iOS和Android提供服务。
这让芯翌在快捷开发的同时，能够快速对接企标和第三方应用。这些底层操作，极大地增强了安全性，简化了编程，使用者不必了解具体的实现细节，而且只需要通过外部接口，就能访问和对接。
在集成上，芯翌基于多年AI行业经验，沉淀出一套AI应用服务框架，它能够快速地集成AI服务代码，对于新AI算法，修改量极少，减少了研发的人力损耗。
在展示上，芯翌也颇费了一番功夫。他们自研了一套相关演示、绘制标准，通过后端配置，可以很快从前端看到新上线的算法效果，做到所见即所得，不仅能够快速、全面展示AI算法能力，更能直接让客户现场体验。
精雕细琢之下，星河平台落地成绩斐然，现已覆盖十余种场景、百余种算法。
在城运，星河平台亮出“识别不文明养犬行为系统”，率先在上海市虹口区进行运行。
系统能实现小区出入犬类目标的智能分析筛选，将小区内公共视频拍摄到的影像与后台数据库进行碰撞分析，自动挑选包含犬类的影像并截图保存。
在港口，凭借云、边、端多场景工业算法和系统应用平台的融合方案，赋能港口桥吊作业、堆场管理、船员访客和安全检查等多维场景。
“AI+港口安全生产解决方案”还获得上海市2020年服务业发展引导资金。
在应急，将化工生产企业中违规打电话、抽烟、在岗打瞌睡、烟火检测等进行应用，加强应急管理覆盖度和精细化。
在电力，将防护罩、油/液位等设施设备检查，与安全帽佩戴等不安全行为检查结合，对“人、机、环”进行自动监测和安全状态判别，提高电厂安全管理。
如果仅从快和广泛的应用场景难以全面体现独特之处，我们或许可以从其生产过程理解星河平台出类拔萃的技术优势。
于用户而言，平台的算法开发简易，几乎触手摘星辰。
对于业务场景，用户可以通过自定义算法名称、算法属性等进行任务的配置，在星河平台，人人都是开发者、人人都是应用者。
正如“星河”之名，平台既支持单算法的定义和展示，也支持多种算法的融合。
尤其是针对微卡口场景，经常需要一路视频跑多种算法。通过芯翌的多算法融合框架，在极大支持用户定义参数的情况下（不限于时间、空间），有效实现多种场景的组合。
据芯翌介绍，星河平台理论上支持无限种算法的集成。
扩展性和多元接入也是星河平台的过人之处。在完成算法集成对接的基础上，支持英伟达（T4、2080Ti等多款GPU卡）平台、AI专用芯片平台（华为altas300、MLU220等多款AI加速卡），具有灵活的算法、算力调度的接口，同时支持第三方算法的接入，做到开放、兼容。
随着人工智能技术的持续落地，鉴于神经网络的通用性和高效性，算力、算法、数据在一定程度上达到易用。
星河平台基于此，在“数据即代码，模型即软件”软件2.0思想上进行内部软件架构的升级和改造。
通过贯穿各环节的人工智能技术设施，芯翌将数据采集、标注、训练、评测、应用、部署全流程打通，形成生产闭环，使AI创新、迭代和优化更加高效。
新算法的上线，借助算法工厂可以做到2周内完成从模型训练到服务集成、业务体验，不仅投入可控，还保证了算法效果，进一步助力芯翌的AI算法落地。
这得益于星河平台的业务架构。
平台采用分层的设计，每层通过接口进行交互，层内模块高内聚、低耦合，可以快速、独立的上线，支持灵活的节点扩容。
提供一站式AI应用开发的能力，能够帮助用户快速拓展新业务、落地新算法；
同时提供算法的自我进化、自我迭代能力，当实际应用产生中遇到误检、漏检，用户只需要以负样本数据为“原料”投入到算法工厂平台，再通过简单配置即可完成算法模型的训练、评测、发版，帮助用户在实际场景中提升算法准确性；
在部署和应用对接上考虑平台异构性，基于自研的异构虚拟框架，解耦算法和算力，支持灵活的算法调度、异构调度，能够快速支持算法部署、应用上线。
星河平台是怎么做到的？
芯翌科技虽然不足三岁，团队资历却并不“年轻”，研发人员都是在人工智能领域浸润超十年的实力派，在深度学习、计算机视觉以及人体识别等细分领域饱经历练，理解深刻。
“特别是对于超大规模、复杂数据下深度学习算法的设计、改进和优化，我们在实际落地中积累了丰富的经验。”这让芯翌能以算法立身，依托一流的图像感知和识别算法，使得AI与行业场景水乳交融。
算法实力也得到了国际机构的认证，在全球最权威的人脸识别供应商测试（NIST-FRVT）中世界前三，其中戴口罩人脸识别测评中取得世界第一。
在ReID领域四大权威数据集（ Market1501、DukeMTMC-reID、CUHK03、MSMT17）上刷新了所有榜单最高纪录；COCO视觉挑战赛—人体关键点检测赛道世界第一。
技术的高峰要攀，业务需求的沟壑要填。
“授人以鱼不如授人以渔。我们采用相对统一的范式来解决AI生产、应用、部署的难题，将技术融入于场景，赋能行业，为客户带来丰富的价值。”
芯翌研发副总裁都大龙对AI掘金志表示。
不同于市场上“求高”、“求多”的路径， 与客户的现实需求紧密结合是芯翌的基本宗旨，深挖客户痛点是他们的核心环节，提高可量化的价值，让AI真正赋能到行业场景、业务链条中是他们的最终目的。
“我曾踏月而来，愿枕星河入梦，我看亭台高阁，不抵万家灯火。”
这是“星河”名字的出处，也是芯翌之所愿。
星河-算法仓库平台，在加快AI算法落地的同时，极大提升了客户满意度。
“城，所以盛民也；民，乃城之本也。”
芯翌深谙此理，也竭力以一己之力，去为城为民，提供一方净土，一片家园。
无论是一以贯之地提升技术与产品的研发能力，还是持之以恒地将技术创新与行业理解深度结合，芯翌都一心为不同行业提供更加优质的人工智能服务。
而星河算法仓库平台也不负众望，已覆盖十余种场景、百余种算法，在长三角及粤港澳大湾区等完成20余个项目交付，在城运、商场、学校、港口、电力等场景，与用户一起让城市居民的生产和生活更加智能化。
未来的芯翌，也将在AI+城市和AI+工业上持续发力。在技术和产品研发上，夯实AI算法生产工厂，实现批量化、规模化的生产和布署AI算法，不断提升投入产出比；打造视频联网+AI大脑+视频应用全链路技术产品平台，不断完善闭环的数据流转飞轮，支撑城市级规模的人工智能应用场景。
天道酬勤，力耕不欺，期待有更多如芯翌般务实的AI企业，让AI市场姹紫嫣红，精彩绝伦。雷锋网了雷锋网雷锋网
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