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2018年7月，OPPO与图普科技联合宣布，双方达成战略合作。图普科技将用人脸识别等技术帮助OPPO线下门店实现智慧升级，探索消费升级下的新零售模式。
这次合作可以追溯到9个月前。2017年10月，OPPO广撒“英雄帖”，寻找新零售技术方案商。国内主流的人脸识别技术提供商纷纷应邀参与招投标，旷视等明星企业也赫然在列。
OPPO在全国拥有众多实体门店，从一线城市到地级市、县级市都有分布。这些门店种类繁多、形状各异，布局非常复杂。OPPO在招标过程中设置了五、六项考核标准，其中最重要的两项就是方案可行性和部署能力。
“方案商能否把系统部署到我们全国各地的门店并提供及时的售后服务，以及它的方案能否满足不同形态门店的需求，这是我们最关心的。” OPPO门店新零售负责人汪明飞介绍道。
汪明飞接受雷锋网采访时刚参加完OPPO Find X的开售活动。Find X是一款颠覆性的产品，也是OPPO进化之路上的一座重要里程碑。
随着产品再创新高度，OPPO的线下门店也越开越多，对精细化运营提出了更高的要求。为此，OPPO开始在线下门店引入访客数据化技术。
同年7月，阿里在第二届淘宝造物节上推出“淘咖啡”无人超市概念店，将人脸识别技术引入线下门店。这引起了OPPO的注意，后者开始思考是否也可以将这项技术应用到自己的实体门店。
经过多方调研和讨论，OPPO发现，人脸识别不仅在访客数据化上优于传统方案，而且还能采集许多原有方案无法获取的数据。他们强烈意识到，人脸识别会是未来零售的一大趋势。于是便有了文章开头的“广撒英雄帖”。
图普科技能从一众竞争对手中脱颖而出，多少有些出人意料。
很多人对图普科技的印象还停留在互联网 “鉴黄”时期。事实上，这家创立于2014年的新锐公司已经形成了互联网、商业智能和安防教育三条产品线。
创始人兼CEO李明强介绍，图普科技虽然从互联网内容审核起家，但过去几年一直在通过这个场景累积数据，增强图像识别云服务平台的能力。“累积足够的互联网客户后，我们开始尝试其他场景。”
李明强这句话或许有两层意思：第一层是说，图普从互联网内容审核出发，为切入其他场景奠定了技术基础；另一层是说，在互联网内容审核市场登顶后，图普需要寻找更大的发展，零售市场无疑提供了巨大的想象空间。
据李明强介绍，早在马云提出“新零售”概念之前，图普就已经开始了对线下场景的探索。 “新零售”概念提出后，李明强马上意识到这是一个不错的应用场景：一方面零售场景符合技术商业化的需求；另一方面，图普之前做互联网产品积累下的数据和工程能力恰好可以满足零售场景的需求。
话虽如此，李明强决定投身零售赛道前，内心还是仔细斟酌过的。“我们不是几个人一拍板就决定做某个业务，而是小步试探，根据反馈和现有资源一步步调整。爱回收是我们在零售领域的第一个客户，这个反馈很积极，给了我们继续探索的动力。”
获得OPPO青睐无疑是图普探索零售市场道路上的一座重要里程碑。今年，图普已经把零售作为了公司的重点发展业务。李明强为公司设定了一个螺旋式渐进的发展目标：“稳步推进互联网业务的同时，拓展新零售市场，并继续探索安防教育的场景应用。”
OPPO为什么最终从一批强势竞争者中选择了图普呢？汪明飞给出了自己的答案：从评估结果来看，几家投标企业的算法各有优势，但总体差异不大，容错率都在OPPO能够接受的范围内。图普之所以打动OPPO，是因为它提供了一整套能够真正落地到实体门店的解决方案，给出了很多能够在线下借鉴的案例。
他说道：“每家投标企业的技术都很强，但技术和实际应用中间还隔着一道鸿沟。我们关心的是结果，是怎么去用，技术方面的东西我们反而不那么关心。”
而在李明强看来，即使纯粹从算法的角度来看，图普也不弱于任何一家竞争对手。“今年4月我们在MegaFace上就以99.087%的最新成绩拿了第一，包括在REID行人再识别的Market1501测试集中，我们也将首位命中率提高到了97%以上。”
对于技术和实际应用间的鸿沟，李明强也有着深刻的体会。
零售是一个极度分散的场景——门店分散、行业分散、地域分散。首先门店场景非常复杂，每个门店的背光程度、天花板高度、门数、门宽、网络等均存在差异，导致采集的图像数据的光线、角度、姿态各不相同。即使同一行业同一客户也会有不同的成像，而同一行业的不同客户又会有不同的侧重需求。而且线下零售的IT条件参差不齐，依据客户原先软硬件设施的不同，实施方案可能千变万化。
“我们既需要有覆盖全国各地的线下实施部署团队，优化安装部署难度，还需要保障识别算法能持续服务当前场景需求和客户未来的增值需求。对图像识别来说，要平衡恶劣条件下识别的准确度、功能的丰富性和成本的最小化”，李明强说道。
这些问题在落地OPPO门店的过程中同样存在。
敲定合作后，双方随即选定了试点门店。汪明飞介绍，当时其中一店正在装修，系统的安装和调试同步进行，前前后后花了一个多月时间。
过程中图普和OPPO遇到了几个棘手的难题：
首先是背光环境下的人脸照片抓取。该旗舰店门面朝东，每天早上阳光直射照进门店。店内灯光虽然不暗，但还是无法和户外相比。背光环境下，摄像头很难抓拍到有效的人脸照片。“为了解决这个问题，图普调试了很长时间，不过总算给出了令OPPO满意的解决方案”，汪明飞说道。
其次是顾客年龄识别的准确率。访客数据化中，顾客的年龄分布是一项非常重要的指标。品牌商需要准确了解自己用户群体的年龄分布和变化情况，以调整市场和营销策略。OPPO的特别之处在于，它的主力用户群体偏年轻，年龄分布比较集中，这意味着OPPO需要对用户的年龄进行更加精确的识别和更加细致的划分。
最初，图普的方案在这方面表现不尽如人意。不过在OPPO相关背景资料的支持下，图普对算法进行了针对性优化，效果有了大幅提升。
最后是系统与门店设计风格的兼容。这个问题可大可小，从实用角度来看，无伤大雅；但从品牌形象和用户体验的角度来看，却至关重要。
OPPO的超级旗舰店都是由业内非常优秀的设计师专门设计的。如果不对摄像头进行隐藏，势必会大大伤害门店的整体设计。但摄像头要准确抓拍人脸，又对层高和角度有严格要求，如何在二者中间寻找平衡，成了横亘在图普和OPPO面前的一道难题。
为了让摄像头更好地融入门店的整体设计，调试阶段图普特意用3D打印技术定制了几款摄像头。
调试过程中，图普针对OPPO的需求对方案做了很多优化和改进，但李明强并不认为这是一个定制化的方案。他认为，OPPO作为3C品类的头部公司之一，它的需求很具有代表性。
“我们的方案能提供的功能已经标准化了，但是由于各方面的原因，方案还可以继续优化。我们虽然满足了OPPO提出来的新需求，但这并不是一个为他们打造的全新方案。”
李明强将与零售商的合作视作一个打磨自身产品的过程。通过满足不同零售商的需求，图普加深了对商业智能方案的理解，变得更加成熟，方案的适用性也变得更强。
OPPO在调试过程中特意挑选了一些条件严苛的异形门店。经过八个月的不断调整和优化，目前方案落地已经步入了正轨。“一家门店从安装、调试到最终商用差不多一周就能完成。”
据悉，目前图普科技为OPPO提供的访客数据化方案已经规模落地于全国多个省市。
除了方案可行性和部署能力，OPPO选择图普的另一个重要原因在于成本。2017年10月的招投标，参与竞标的企业提供的既有前端方案也有云端方案，图普属于后者。
相比云端方案，本地方案需要在门店部署服务器，成本更加高昂。OPPO在全国拥有门店众多，假设每家门店的成本仅增加1万元，支出也会有大幅增长。
图普应用于OPPO门店的这套方案的具体成本我们不得而知。不过从雷锋网与零售商的交流来看，大多数零售商都认为基于计算机视觉的零售方案价格偏贵，希望再便宜一些。毕竟物美价廉的事情谁不喜欢呢？
对于成本，李明强有一套自己的价值观。他认为图普目前的方案成本并不高，只要产品效果能够达到零售商的要求，他们也愿意为此买单。“如果单纯追求低成本，不看数据的可用性和统计维度的多元化，那就背离了商业智能的初衷。”
同时他也坦言，希望与客户实现共赢，因此降低成本的同时提供更好的服务是图普不断努力的方向。
现有的方案中，图普已经通过多种手段，在保证性能和体验的前提下，对成本进行了最小化。首先，图普通过零售数据和互联网数据错峰传输（白天传输零售数据，晚上传输互联网数据），已经最大限度节省了带宽。其次，图普还通过降低算法对硬件的要求、复用摄像头等方式减少了客户的硬件投入。
不止是图普，几乎所有新零售解决方案商都在想法设法压缩成本，从而让自己的产品在市场上获得更大的竞争优势，只不过各家采取的策略有所不同罢了。
纵观最近行业内的一系列动作，我们很容易得出这样一个印象——不少零售技术服务商都在研发定制化芯片。“研发ASIC芯片是一个不错的降低成本的办法”，一位业内人士曾这样告诉雷锋网。
李明强的看法有所不同，他表示，图普会在成熟工业体系的芯片上面承载自己的算法。“如果我们自己定制化芯片，一方面芯片的成熟度和适用性需要时间去优化，另一方面方案的成本也会增加。”
诚如李明强所言，相比于成本，产品价值才是第一位。早在测试阶段，OPPO就已经尝到了数据驱动零售的甜头。
汪明飞向雷锋网分享了两个案例，第一个发生在某省会城市。过去OPPO认为自己的消费群体偏年轻，但在该市一家偏社区的门店，OPPO通过数据分析发现，这家门店的家庭用户比较多，经常有家长带着小孩到店。发现这一现象后，OPPO在随后的引流和营销活动中加入了亲子和家庭元素，取得了很好的效果。
另一个案例发生在某一线城市。OPPO通过热力图分析发现，某家门店的顾客经常集中在一个片区体验手机，旁边片区陈列的其他机型则少有人问津。根据这一情况，该门店对整体陈列和布局重新做了规划，成效显著。店内顾客的分布更加平均，导购也能更好地站位，及时为顾客服务。
这些都是非常小的细节，但在汪明飞这个拥有十年零售经验的老兵看来，“这正是零售精细化运营需要提升的地方”。
汪明飞表示，OPPO之前也设想过怎样通过新技术与消费者产生互动。但这些内容并不是目前迫切需要推出的，OPPO还需要时间去沉淀，去思考怎样的体验对消费者才是最好的。
汪明飞认为，图普提供的这套方案对于精细化运营来说是必不可少的，但是在门店的服务场景中应该起到的是辅助性作用。“我们不希望这些工具过多地左右导购接待顾客的方式。顾客进店后，导购应该第一时间上前热情地打招呼，而不是先打开手机看这位顾客的历史到店信息。这些信息的价值在于，当你需要时它刚好在那里，而不应该主导你的工作方式。”
不难预见，随着技术日趋成熟和新的玩家不断涌入，未来智慧零售解决方案会越来越多，功能也越来越完善。
视频采集和分析只是零售数字化中的一个环节，不足以满足新形势下零售商的要求。未来，安防企业、专注企业服务的SaaS服务商等上下游企业都有机会切入这片市场，分得一杯羹。不同企业彼此协作，打造体验更完善的解决方案，形成行业生态，也将是未来的一大趋势。目前，这种趋势已经初现端倪。
例如，今年4月发布的精斗云V5新零售解决方案就搭载了图普科技的人脸识别技术和通联的聚合支付技术。
除了精斗云，图普还和有赞、Talking Data等零售技术服务商达成了合作，并携手EasyGo、F5未来商店积极探索新零售领域的新应用模式。
对于各方势力的虎视眈眈，李明强并不意外。“我们一直认为新零售行业大有可为，是AI厂商挖掘技术商业价值的重要场景。”
对于竞争，他也不感到畏惧。“我们采用的是‘战略上藐视，战术上重视’的方法论。各家AI厂商，或者传统的零售技术服务商，都有值得我们学习的长处。我们也一直坚持在开发产品和提供服务的时候追求极致和细节，就像我们对待技术的实现过程一样。而零售也是一件充满细节的事情，我们相信把我们的产品和服务做到极致，就能在竞争中脱颖而出。”
李明强认为，新零售市场的未来格局中，阿里和腾讯将是一块重要力量，另外创业公司里面也会有几家成为关键力量。能把产品和服务做好，未来就有机会突出重围。
过去八个月，OPPO在探索门店精细化运营道路的道路上迈出了关键性的一步。图普则收获了OPPO这个极具分量的合作伙伴，坚定了前行的信念。八个月的时间不长，但已经足够这两家企业为应对零售行业接下来的变革积蓄力量了。
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