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本文作者: 刘伟 | 2019-09-29 21:48 |
从云栖大会C区展馆的大门进去再走十几步,就能看到云徙科技、奇点云、企加云三家企业的展台横向一字排开,沿着它们走到尽头再拐个弯,还能看到不远处的数澜科技。作为业内最受瞩目的四家中台厂商,它们和阿里有着千丝万缕的联系,而且不约而同选择了零售行业作为主战场。此刻它们同台亮相,热闹之余也不免让人困惑,它们在技术和打法上到底有何区别?
在张金银看来,奇点云或许是四家企业中最与众不同的一家。奇点云的独特之处在于,它不仅提供中台架构,还开发了底层的智能IoT设备和顶层的数据智能应用,三者共同组成了“云+端”的整体解决方案。
创立奇点云之前,张金银在阿里工作了十二年,先后开拓了消费者信息库(TCIF)、大数据和人工智能平台“数加”等新业务,是个地地道道的“数据人”。都说术业有专攻,按照一般人的逻辑,他创业后肯定会做一家纯数据类的公司。但软件背景出身的张金银为什么却碰了棘手的智能硬件呢?
不得不提起一桩轶事:2017年奇点云刚成立不久,一家客户主动找到张金银,表示希望用他的技术来推动业务改造。张金银喜不自胜,正当他准备大施拳脚时,却发现这家客户手里只有区区300G数据,连一台普通电脑的硬盘都装不满。
哭笑不得之余张金银敏锐地意识到,实体零售企业眼下迫切需要解决的不是如何利用数据而是如何获取数据的问题。举目四顾,彼时智慧零售还是一片尚待开垦的处女地,市场上并没有成熟的可以帮零售商解决“人”和“场”相关数据获取的解决方案。这个问题如果不解决,奇点云想做的数据中台只能是一座空中楼阁。思索再三后,张金银决定亲自下场,啃下智能IoT终端这块硬骨头。
两年来,奇点云先后推出了奇点识客、奇点魔盒(奇点魔镜、奇点魔柜)等一系列智能终端,并进行了多次迭代。以奇点识客为例,它是一套专门为线下零售商业场景打造的客流和消费行为分析系统。奇点识客的早期版本只能识别进店顾客的性别、年龄等简单特征,对商家的价值提升非常有限。因此,今年的云栖大会上,奇点云和阿里云视觉计算服务平台(Visual Computing Service,简称VCS)合作,正式推出了奇点识客3.0版本。
VCS是阿里云旗下一款弹性可伸缩的视觉智能计算服务,具备成熟的视觉数据接入、AI算法训练、计算资源调度能力。它支持视频采集、存储、分析全过程,能为企业、开发商和个人提供数据服务;同时支持视觉数据接入、视觉AI算法训练、计算资源调度,为算法开发者提供训练服务,帮助开发者提升视觉AI创新效率。
据介绍,相比前代产品,与阿里云VCS平台合作的奇点识客3.0拥有更加丰富和强大的视觉AI功能,图像内容解析能力有了巨大的提升。此外,它还丰富了设备管理功能,使设备扩展和管理能力有了巨大的提升。
区别于大多数“客流统计”技术产品,奇点识客3.0系统真正意义上开始了通过结合更丰富的AI视觉洞察和大数据来理解“人”。它不仅完善了衣着、体态、脸型、发型、情绪等五十多个精细视觉维度标签,还新增了“场”内的消费习惯、会员记录、逛店偏好、商品偏好、价格偏好、功能偏好等上百个动态标签。特别是针对鞋服时尚零售门店、餐饮门店、商业综合体等细分场景需求,新增了场景化的定向算法强化和扩展。
正是通过这样不断试错和迭代,奇点云逐步建立起了丰富的智能IoT终端产品矩阵,迈过了缺少数据的第一道门槛,但挑战才刚刚开始。在和客户沟通的过程中张金银发现,数据中台离客户的业务场景太远了,尽管自己反复解释,依然有许多客户搞不清楚中台到底是什么,以及它能带来怎样的价值。
思索再三后张金银决定,除了底层的数据采集能力和中间数据处理能力,奇点云还必须提供顶层的数据应用能力。他解释道:“如果把数据中台比喻成土地,数据智能应用的场景就是苹果树。客户想要的是苹果,他最多只能理解到苹果树这一层。你单纯给他一片土地,他未必有能力种出苹果来。”
那么,有没有可能奇点云平整好土地,让第三方来“种苹果树”呢?理想固然美好,但现实却异常残酷。在张金银看来,如果一家创业公司一开始就想着做平台,基本是走不通的。因为当你的平台不够大时,根本不会有第三方企业到你的平台上开发应用。换句话说,平台是进化而不是规划出来的。在你拥有足够的实力前,就必须所有脏活累活全部自己干。
这些技术落地过程中的沟沟坎坎,COO刘莹其实体会更为深刻。这两年来她一直奔走在一线,拜访了不下1000家客户。让她感受最深的一点在于,许多客户数字化转型不顺利,缺少的其实不是工具,而是清晰的思路。
不少传统企业管理者在数字化转型方面都存在严重的思想误区,其中最典型的就是”拿来主义“。刘莹在拜访客户时时常会遇到这样的情况,客户会问她有没有数据可以给自己用,这让她有些哭笑不得。
在刘莹看来,数据必须和应用场景结合才能真正产生价值。她以自己为例,“如果淘宝拿我的真实性别标签去做商品推荐,起码要损失一半的交易额。因为我有30%的东西是给我先生买的,20%是给我女儿买的”。
她认为,企业必须先把自己业务系统中的数据先用起来,形成闭环后再慢慢将第三方的数据融合进来,简单粗暴的拿来主义肯定是行不通的。
传统企业数字化转型中经常遇到的另一个困惑是,到底该由IT部门还是业务部门来主导。过去,IT部门和业务部门是彼此割裂的:前者缺乏对业务痛点的理解,只是机械执行后者的需求;而后者也很少让前者参与到需求决策当中来。
事实上这是一种巨大的资源浪费,因为IT部门在技术实施的过程中其实有机会看到很多过去业务部门看不到的问题。刘莹认为,未来二者应该更好地发挥协同作用,IT部门要更加积极地理解业务痛点,业务部门也需要更有意识地让IT部门参与到需求决策中来。
此外,不少企业也会纠结,我到底是该先建一个平台把所有数据汇集起来再慢慢清洗,还是先从小的数据应用切入看看效果如何呢?这个问题没有标准答案,毕竟每个企业的人才结构、数字化程度和当下最关心的业务问题各不相同。
“很多企业觉得数据必须大而全才有用,其实并非如此。正确的做法应该是有多少数据就用多少,虽然有些数据可信度高一点,有一些低一点,但都可以在不同应用场景中用起来,关键看你怎么用。”刘莹对雷锋网说道。
总而言之,企业的数字化转型是一项系统工程,个中千头万绪,要理清并不容易。为此,奇点云把过去两年里服务大量客户的实践经验总结提炼成方法论,写成了一本《大数据咨询方法论白皮书》,并在今年的云栖大会上对外开放,希望借此帮助更多企业用切实可行的方法来了解自身数字化转型状况,对自身数字化转型做出有利判断。
这本白皮书从时代背景、定义和需求来源、核心特征和挑战、核心方法论、咨询工具和案例实施等六个维度,第一次正式提出了“大数据咨询”的概念,并对“大数据咨询”进行了完整定义,分析了传统管理咨询和大数据咨询的区别,提供了完整的方法论和实践内容。
奇点云认为,大数据咨询可以在传统咨询以外,基于技术驱动数字化转型的需求,通过咨询的方式,帮助企业更好地规划数据智能的未来;围绕数据构建企业的数字化转型能力和数据生态,让数据真正发挥业务价值,更好地帮助企业进行战略规划、组织设计和人才管理。
当然,再完美的方法论都必须经由实践的检验才能站稳脚跟。经过两年的探索和实践,奇点云目前已经积累了不少成功案例,轻潮快时尚女鞋品牌卓诗尼正是其中的典型代表。
新零售时代,市场潮流和客户需求瞬息万变,消费者的声音越来越强,对产品的更新速度以及品牌差异化提出了更高要求,如何快速掌握消费者需求,传播流行趋势,精准传达商品信息和与消费者的有效互动成为零售行业竞争的核心要素。为此,早在2015年卓诗尼就提出了自己的“智慧零售”战略,并制定了具体的战略实施路线。
对于一家快时尚品牌来说,需求的及时快速传递至关重要。卓诗尼CIO韩振强介绍,过去鞋服行业的新品出来可以卖三个月,但现在一款新品从上架到下架不会超过一个月,这给行业提出了巨大挑战。企业要快速迭代、响应客户的需求,意味着它必须具备一套能够实施反映全国各个门店的销售信息和消费者情况的数字化系统。传统IT系统显然已经无法担此重任,因此2017年卓诗尼与奇点云合作,共同打造了数据中台系统。
此外,在门店端卓诗尼也引进了奇点云的奇点识客系统,通过数据中台将前端采集的视觉信息与后端的交易数据、历史喜好数据和线上数据打通,形成立体的消费者画像,并最终反哺到卓诗尼的商品设计和生产当中。
奇点云和卓诗尼在数智化道路上的合作才刚刚开始,未来仍有很长的路要走。但这个美好的开始,无疑让我们对未来抱有了更大的希望。雷锋网雷锋网
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