0
“人们往往低估事物的长期价值而高估短期价值。”
雷·库兹韦尔（Ray Kurzweil）这句话，在AI圈尤为应景。
过去五年，AI在各方簇拥下到达顶峰，被神话的AI因无法兑现过高的期待，泡沫被戳破，祛魅后的AI，走向了“被平庸化”的极端。
AI的时代过去了吗？也许恰恰相反——属于AI的时代现在才真正到来。
疫情反复暂停社会活动，但倒逼实业数字化转型，加速产业智能化突围步伐。
产业数智化，将给中国经济版图进行一次最大限度的CT辐射。
如果说互联网为代表的虚拟经济让我们体会到「在家行万里路」的乐趣，那么以AI赋能产业为代表的实体经济则会让我们品尝到「生活还可以这样过」的质感。
当新经济实体效益逐渐显现，这种感受可能比过去十年互联网带给我们的感受更爽更真实。
上半场，AI企业们秀技术、拼速度，下半场，他们将夯产业，挖深度。
数字经济，在快马加鞭。
回过头看现实生活，如果你发现AI能实现武汉3天内完成900万人的大排查，一小时打10万通电话，一两分钟形成一个问卷时，应该就能察觉到，我们的世界已经不一样了。
当计算机视觉和机器学习的应用进入了千行万业，这个时代的AI也就深深地打上了产业落地的烙印，也释放了实用主义至上的标准。
产业数字化行至水深处，是“实体经济+AI”的过程，也是数字经济和实体经济深度融合的体现。
从政策中，其实也可以窥探AI与实体产业融合的必然性。
十四五规划，2025年国家没有明确的经济增长指标，只写着“保持在合理区间、各年度视情况提出”。
几天前，数字经济重磅文件发布（《“十四五”数字经济发展规划》），也提纲挈领地点名“数字经济是继农业经济、工业经济之后的主要经济形态”。
这意味着，中国正在从数量时代迈向质量时代。
而在科技前沿领域攻关中，“新一代人工智能”排在了第一位。
未来5年中国的数字浪潮不会停止，数字技术和实体经济将深度融合，催生出大量的新产业和新模式。
细看旷视入局的城市物联网、供应链物联网和消费物联网三大赛道，不仅市场足够大，皆具规模效应，皆属数字经济重点技术（大数据、物联网、AI）、实体产业（城市、消费、供应链）。
而旷视的“AI+IoT”战略，其本质就是将AI的能力注入到IoT产业空间场景，利用AIoT创造与物理世界孪生的数字空间，以人为核心、通过软硬结合的网络，将产业空间数字化。
这个智能化的过程，首先是面向行业的IoT场景构建数据智能中台，然后在一个新的AIoT架构里，用AI去重新定义关键的应用、边缘设备和终端硬件，并最终促使数据智能中台不断演进成AIoT操作系统。
在AI能力的注入下，传感器、机器人等物联网终端硬件如同拥有“小脑”，能够实现“单体智能”；AIoT操作系统则是在各种物联网硬件和设备完成整合、组网之后，构成“大脑”，实现“群体智能”。
五年前，谈产业数字化或许只是一项「纸上限定」的大方向，五年后，产业数字化不再是口号，而变成了重拳出击。
说是重拳，其实动作更加细致、轻柔，绣花般一针一线的功夫，可少不得。
也因此，短期内你依然看不到它力挽时代的狂澜，改变潮水的方向。
但当入局者像在螺蛳壳里做道场般吃透产业，通过毫米级的技术精度把落地应用到极致，潮水的方向，也许就在悄然变道。
大处着眼，小处落脚，是旷视的产业数字化路径。
旷视选择了「城市」这个实体经济的最大载体，将城市分为城市大空间、城市微单元、城市生产空间。
细看你会发现，其分别对应公共区域（面）、管道运输（线）、园区和社区（点），错综复杂的区域，构成了“城市”这样一个精密运转的系统。
城市大空间
城市大空间，以"公共安全、城市治理和交通管理"为核心，着眼于城市全域治理。
深圳市罗湖区智慧城市建设中心指挥中心
如果你在深圳罗湖，也许能感受到如今城市治理的进步。
其实罗湖具备所有城市的管理通病：
范围广、难度大，违法违规事件数量大，基层执法依赖人力，治理难以及时处理；城市治理部门间无顶层建设，信息孤岛，资源难释放；管理粗放，模式单一，缺少人性化、精细化，容易形成冲突。
说得不好听，往往使出千斤力，只能拨动四两，难见效果。
旷视为此专门锻造了城市级AIoT视频分析平台"万象"。
煎饼铺子占道、暴露垃圾、共享单车乱停放......旷视的城市治理，就是为这些“小事”奔走。
万象平台的事件处置流程分四步：发现、分拨、处置、复核。
算法感知是一大亮点。其覆盖了6大类22种城市场景事件，这背后是基于AI生产力平台Brain++和Objects365通用物品检测数据集，将复杂、长尾且碎片化的新需求收归，形成低成本定制算法研发。
系统平台化，打通了“智能识别、智能预警、智能研判、智能转发”的业务闭环，实现平台智能派单，处置结果AI自动核查的自动化闭环。
执法人员无需到现场发现、核实，减少了时间、人力等成本，并且事件通过短信告知责任方，无需跨部门协作，缩短了处置流程，提高效率。
罗湖区桂园街道办执法大队现场办公
在引入该平台之后，罗湖区城市治理效率提升了5倍，AI自动复核，实现1小时"高效处置事件"。
在这其中，不是城市管理者单方面的爽感，更注重这个城市中最重要的主体——人的舒适感。
当城市主动响应，一定程度的自治，让人力纠纷减少，公共空间体验也更好。
管理者能看懂城市，上街巡查“人海战术”转变为“人机交互”，并探索出了一套"分级治理、片区统筹"的城市治理新模式。
如今，旷视万象已在全国近20个城区落地应用，以人工智能技术为核心，为城市治理的数字化、精细化、智慧化提供更多新的可能性。
城市微单元
城市大空间有着落，城市微单元呢？
公共空间之外，无数微场景在爆发。
社区、园区、商业、工地、楼宇、商铺、工厂、景区......
无数散落在全国各地区、各行业的场景需求，像潺潺流水的小溪，正流淌、贯穿出一副山河巨制
它碎片化、分布零散、单个体量小、项目规模小、营收小，但数量多、范围广，如毛细血管般的市场，规模累积效应大。
旷视微单元拼命点亮的，正是极具代表性的“小”市场、长尾市场的小星辰。
金隅智造工场
从天坛家具厂摇身一变变为智造工场，北京海淀区金隅智造工场就是一个印证。
金隅智造工场的数字化底子薄弱。早期园区物业仅提供水电气、交通、建筑等基础设施建设，信息化、智能化都由入驻企业自行完成，不仅系统信息化水平低，各系统相对独立、封闭，信息资源共享难，园区管理系统能力也仅有安防、消费等。
旷视做的并非只是简单的添砖加瓦。
金隅智造工场智慧园区综合服务平台
首先，旷视给园区安装一个大脑，通过大数据体系，园区能够综合联动、统一运维管理。
其次，园区16大子系统得以对接，能源能耗、综合安防、建筑管理、停车餐饮等多方面，整合数据，统一监测、统一规划。
再者，更多企业员工服务，比如一卡通的人脸身份识别系统，新能源氢能源班车管理，APP滑板车免费骑行，在线订餐、报修等更多服务。
最后，园区还可以实现利用3D可视化技术还原园区内的场景，做到一张大屏统管整个园区。
园区情况全掌控，智能识别提高预警能力，园区一脸通、智能交通调度，能耗数据分析，节能降本。
增效上，AI摄像机实时查看园区的“人员、车辆”，管理效率综合提升40%左右；降本上，在线巡逻、线上工单、保安中控室监测等功能，综合节省人员时间约30%；在园区整合度方面，园区智慧应用提高整合度近95%。
城市生产空间
城市生产空间的数字化，旷视选择了智慧物流赛道。
这是一个耗时180个日夜系统论证的成功实践：采用旷视3A智慧物流解决方案的国控广州医药智能物流中心，成为“AI+物流”数字化新样板。
国药控股广州有限公司物流中心总经理梁颖康口中“国药控股体系里改造规模最大、应用技术最多、便利化最大的方案之一”，难度非常。
基于AI视觉识别 + 智能控制技术的机械臂进行整箱拣选
物流中心每个工作日就有2亿药品销售输出，停工1天将面临巨额经济损失，并严重影响两广地区药品供应。
要在不停工不重建的情况下改造，时间、空间均有限：
只能利用业务外时间，真正部署、调试的时间很短，设备一上线就要满负荷运行，没有爬坡时间。
空间上，自动化物流中心投产超过12年，仓库能力已经到达天花板。
新增的AI机械臂在医药物流领域此前应用少，基本没有先例可参考。
这么高难度的，旷视硬是给啃下来了。
走进国控广州的广州物流中心，搬运的主力军，交给自主移动机器人（AMR）、堆垛机和输送线；2000+的SKU，6000箱箱拣量，繁重的拆码垛工作，交给了AI机械臂；AI五面扫描装置，自动扫描识别高速运行中的药品原箱，实现药品流通可追溯。
AMR机器人仓
基于AI的智慧物流操作系统，对AMR机器人、AI机械臂、五面扫描装置、堆垛机、输送线等多种设备统一管理，并打通WCS、WMS、RCS等多层设备控制系统，实现整仓的高效管理。
旷视最终在没耽误一天业务正常运行的情况下，实现了数智化升级改造。
效率、产能上，储存密度提升15%，仓库整体效率提升25%，作业完成时间提前2小时；在无需新增仓库作业面积的情况下，满足未来数年不断增长的业务量。
人工劳动强度上，员工极大解放。无人化作业，让仓库员工不再日均负重3万斤，效率提升106%；日均行走3万步也成为过去，拣选员每天少跑半程马拉松。
更重要的是，在未来五年，这套方案为国控广州节约成本达千万元。
旷视的答案是：产品有体系、产业有聚焦、长期主义。
产品有体系
旷视的AIoT产品体系，包括AIoT操作系统、AI重新定义的硬件和AI重新定义的行业应用。
旷视看来，任何数字产业，核心都是先通过大量必要的物联网设备来感知，形成具象的数字孪生城市，从而发现其内在运行规律，进而动态优化调节。
旷视的城市物联网操作系统 City IoT OS ，着眼于城市全局数字化的智慧城市操作系统“昆仑”、关注城市微单元的智慧建筑操作系统“盘古”，通过“城市-建筑”两大载体，形成了“面-点”的对接。智慧物流操作系统“河图”，为供应链物联网而生，在入库、存储、分拣、输送等环节的全流程贯通。
AI重新定义硬件产品体系上，旷视在产品规划和设计过程中，让算法、软件、硬件三大要素最大限度协同，在传感器模组、传感器终端与边缘设备、机器人和自动化装备中尽数体现。
看一眼这云、边、端错落有致的产品，就能发现一路狂奔至今，旷视的AIoT软硬件产品体系家族初成，「最硬AI公司」的气息越来越浓。
产业有聚焦
AI的前半场由技术驱动，后半场则是场景驱动。
不了解业务逻辑，不清楚应用场景，AI的规模化落地，如陆上行舟，与树对谈。
比如识别天气，需要了解不同类别的云，生成原理，演变过程，还需要模拟测试环境和测试集；再比如识别猪，需要了解猪的全生长周期，每个周期具体情况。
这些都需要挽起裤腿，深入产业泥巴地，一个个摸索出规律。
旷视不贪心，弱水三千，只取“城市大空间、微单元空间和生产空间”三瓢饮，稳扎稳打，陪行业从0到1探索，也与行业一起从1走到10。
长期主义
无论面对如何VUCA的时代，旷视始终坚持长期主义、同客户一起面对时代变革和产业浪潮的挑战，探索“AI+实体产业”数智化升级的实践路径。
IDC预测，2025年，全球约8%的AI相关支出将来自于中国市场，市场规模在全球九个区域中位列第三。
产业数字化的大门已经打开，牌桌上下，新老交替，在浪潮面前，机会均等。
斗兽场中，观众已经就坐，接下来只待勇士登场，而戏，会更好看。雷峰网(公众号：雷峰网)雷峰网雷峰网
雷峰网原创文章，未经授权禁止转载。详情见转载须知。
