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| 本文作者： 余快 | 2021-11-24 23:03 |
刚刚，国际电气和电子工程师协会（IEEE）公布了2022年新晋Fellow名单。
本次共有265位学者入选，其中华人学者有83位（占总人数的31.3%左右）。
此外，AI领域学者有21位（占总人数的7.9%左右），包括：汪玉、郑冶枫、李飞飞、山世光、申恒涛、童行行、王海峰、谢幸、杨睿刚、王井东、赵国英、韩军伟、Shih-chii Liu、Guojun Qi、田永鸿、李青、曹明、王冬梅、冯俊兰、吕思伟、Youfu Li等。（（此为AI掘金志统计结果，不代表官方结论。）
IEEE Fellow是IEEE授予成员的最高荣誉，每年由IEEE同行专家在拥有高级（senior）或终身（life）等级的会员中遴选约300名左右。当选人需要对工程科学技术的进步或应用做出重大贡献，为社会带来重大价值。当选人数不超过IEEE当年会员总人数的1‰。由于每年当选的IEEE Fellow数量较少，因此当选的科学家基本都是在科学与工程技术领域内取得重要成就的杰出科学家。
近年来，华人AI学者在国际学术舞台上的影响力越来越大，加入世界顶级协会的人也会越来越多。
其中，说计算机视觉是现阶段应用与变现速度最快、受关注度最高的人工智能技术分支之一，相信没有人会有异议。
当计算机视觉研究与落地大潮涌动之际，由雷峰网AI掘金志主办的第四届中国人工智能安防峰会如约而至。本届峰会将邀请顶级科技巨头CXO、独角兽首席科学家、国际学术顶会主席、世界名校AI实验室主任分享最前沿的计算机视觉技术研究与商用成果。
中国人工智能安防峰会至今已经成功举办三届，与IEEE Fellow们也一直颇有缘分：历届峰会皆有一位开创性学术概念代表的IEEE Fellow坐镇。
从第一届的「数字视网膜」高文院士、到第二届的「三维重建」权龙教授、再到第三届的「联邦学习」杨强教授，都曾在中国人工智能安防峰会上作为开场嘉宾发表精彩演讲。
2021年12月11日，雷峰网(公众号：雷峰网)AI掘金志再次站在技术、产业和商业格局最前沿，在深圳举办第四届中国人工智能安防峰会。
这一次，虞晶怡教授（IEEE Fellow）将作为上午场开场嘉宾重磅出席第四届中国人工智能安防峰会。（下文有详细介绍）
田永鸿
北京大学EECS学院教授。他2005年获得中国科学院计算技术研究所博士学位，2009年11月至2010年7月美国明尼苏达大学计算机科学/工程系访问学者，主要研究方向为机器学习、计算机视觉和多媒体大数据。
他在权威期刊和会议上发表或合著了 140 多篇技术论文，拥有超过 38 项专利。他目前是 IEEE Transactions on Multimedia、IEEE Access 和 Int'l J. of Multimedia Data Engineering and Management 的副主编。他发起了 IEEE 多媒体大数据国际会议BigMM，曾担任BigMM 2015的TPC联合主席，还曾担任IEEE ICME 2015和IEEE ISM 2015的技术程序联合主席，ACM Multimedia 2009，IEEE MMSP 2011、IEEE ISCAS 2013、IEEE ISM 2015/2016等会议的组委会成员。以及担任CVPR、KDD、AAAI、ACM MM、ECCV等十余个会议的PC Member。曾多次在中国获得国家级和部级奖励，并获得了 EURASIP Journal on Image and Video Processing 的 2015 EURASIP Best Paper Award。他是IEEE高级会员、ACM会员。
入选理由：对基于知识的可视化数据分析作出贡献。
山世光
中国科学院计算技术研究所研究员、中科视拓联合创始人，他的研究领域为计算机视觉和机器学习。已在国内外刊物和学术会议上发表论文200余篇，其中CCF A类论文60余篇，论文被谷歌学术引用10000余次。曾应邀担任过ICCV，ACCV，ICPR，FG，ICASSP等国际会议领域主席，现任IEEE TIP, CVIU, PRL, Neurocomputing, FCS等国际学术刊物的编委(AE)。研究成果获2005年度国家科技进步二等奖，2015年度国家自然科学二等奖，CVPR2008 Best Student Poster Award Runner-up奖。
入选理由：对视觉信号处理和识别作出贡献。
申恒涛
ACM Fellow、OSA Fellow，现任电子科技大学教授、电子科技大学人工智能研究院执行院长，考拉悠然科技创始人。研究方向包括多媒体搜索，计算机视觉，人工智能，和大数据管理，累计发表了300多篇高水平同行评审论文，获得了8个国际会议和期刊最佳论文奖，包括A类会议ACM Multimedia 2017 最佳论文奖和ACM SIGIR 2017 最佳论文-Honourable Mention奖，以及IEEE Transactions on Multimedia 2020最佳论文奖。曾经担任ACM Transactions of Data Science, IEEE Transactions on Image Processing, IEEE Transactions on Multimedia, and IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering编委。
入选理由：对多媒体内容理解和检索作出贡献。
杨睿刚
现任嬴彻科技CTO，美国肯塔基大学计算机系终身教授，曾任百度研究院机器人和自动驾驶实验室主任。2003年于美国北卡罗莱纳大学教堂山分校获博士学位，主修计算机科学。是IEEE高级会员，IEEE PAMI编委会成员，曾获得美国国家基金委员会CAREER 奖。杨睿刚博士在包括IJCV、IEEE T-PAMI、SIGGRAPH、CVPR、ICCV在内的计算机视觉和图形学领域顶级期刊和会议上发表论文130 余篇，Google Scholar引用超过万次，H 指数50。
入选理由：对 3D 计算机视觉和自动驾驶作出贡献。
王井东
国际计算机协会杰出会员和国际模式识别学会会士，曾任微软亚洲研究院视觉计算组首席研究员。研究领域为计算机视觉、深度学习及多媒体。目前研究的问题包括神经网络结构的设计、行人姿势估计、图像分割、目标检测以及多媒体搜索等。代表工作包括高分辨率神经网络(HRNet)、基于有监督的区域特征融合(DRFI)的显著目标检测、基于近邻图的大规模最近邻搜索(NGS，SPTAG)、合成量化(CQ)等。
在计算机视觉、机器学习以及多媒体领域里发表了论文 100余篇，个人专著1本。研究成果十几次转化到微软的关键产品和服务中。曾担任过许多计算机视觉和人工智能会议的领域主席，如 CVPR、ICCV、ECCV、AAAI、IJCAI等。现任IEEE 汇刊 IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence和IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology的编委会成员，曾是IEEE Transactions on Multimedia编委会成员。
入选理由：对视觉内容理解和检索作出贡献。
赵国英
芬兰奥卢大学机器视觉和信号分析中心（CMVS）学院终身教授。早年在中国科学院获得计算机科学学士和博士后学位。
她的研究兴趣包括图像和视频分析、步态分析、动态纹理识别、面部表情识别、人体运动分析和身份识别，在国际期刊和会议上累计发表论文270多篇，累计引用超过17000次。曾多次在ICMI、ICBEA 、ICCV、CVPR、ECCV、ACCV等国际顶级会议担任大会主席、联合主席。
入选理由：对面部表情分析和特征表示作出贡献。
韩军伟
西北工业大学教授，自动化学院副院长。主要研究方向是计算机视觉，多媒体信息处理、医学影像处理。在CVPR，ICCV，MICCAI，IPMI, IJCAI等顶级国际会议和期刊发表累计发表论文80余篇，被引用4000余次，ESI高被引论文14篇，ESI热点论文7篇。获得国际会议ACM Multimedia 2010，MICCAI 2011和ICME 2016最佳学生论文奖提名。获得教育部自然科学二等奖等3个省部级科技奖励，担任国际期刊IEEE Trans. on Neural Networks and Learning Systems、IEEE Trans. on Circuits and Systems for Video Technology等7个国际期刊编委，担任领域权威国际会议如：ICPR, ACCV等的区域主席。
入选理由：对视觉显着性检测和图像理解作出贡献。
Guojun Qi
中央佛罗里达大学计算机科学系教授。研究领域包括：机器学习与模式识别，计算机视觉与图像处理，多媒体计算与分析。
他曾获得第15届ACM多媒体国际会议（ACM SIGMM 2007）最佳论文奖，2013年IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering “最佳 ICDE 论文”，ICDM 2014最佳学生论文奖，ACMMM2015最佳论文荣誉提名奖，ICME 2017最佳论文荣誉提名，ACMMM 2020 Best Grand Challenge Organizer Award。
入选理由：对多媒体分析和应用作出贡献。
Youfu Li
香港城市大学教授，哈尔滨工业大学本硕士毕业，1993年获英国牛津大学博士学位。
主要从事计算机视觉和图像处理的基础和应用研究，尤其是在国际前沿探索层析成像以实现多维成像的新方法及探索红外传感的新模式，并研究参考结构层析成像的分治模型理论，探究实现分治的复用设计方法，保证参考结构设计的可实现性，增强参考结构复用分治的可控性，进而实现复用分治过程的自主优化。多维压缩传感成像理论的研究和应用拓展，有十分重要的学术意义，在智能环境、人机交互和智能监控等领域有广泛应用。
入选理由：对使用结构光图案投影的主动视觉传感的贡献。
吕思伟
吕思伟是纽约州立水牛城大学教授。吕思伟的研究领域包括计算机视觉、计算神经科学和机器学习等。1997年获北京大学信息管理专业理学学士学位；2000年获得北京大学计算机科学技术专业理学硕士学位；2005年获得美国达特茅斯学院计算机科学专业哲学博士，从事数字图像鉴定方面研究。
2005年至2008年为美国纽约大学和霍华德休斯医学研究中心博士后，从事计算机神经科学方面研究；2008年开始担任美国纽约州立大学奥巴尼分校计算机系助理教授，并于2014年晋升为该校终身教授。
吕思伟教授（Siwei Lyu）与研究团队成功开发出一套工具，只需通过眼球表面的反光，就能辨别出人脸是否经过伪造，其成功率达 94%。
入选理由：对数字媒体取证技术的贡献。
第一届中国人工智能安防峰会：高文院士
高文是中国工程院院士、鹏城实验室主任，北京大学教授，新一代人工智能产业技术创新战略联盟理事长，全国专业标准化技术委员会副主任，数字音视频编解码技术标准(AVS)工作组组长，国际电气和电子工程师协会会士（IEEE Fellow）、美国计算机协会会士（ACＭ Fellow） 。他主要从事人工智能应用和多媒体技术、计算机视觉、模式识别与图像处理、虚拟现实方面的研究，主要著作有《数字视频编码技术原理》、《Advanced Video Coding Systems》等。在本领域国际期刊上发表论文200余篇，国际会议论文600余篇。
在峰会之上，高文院士提出了“数字视网膜”的概念，指出承载数字视网膜的摄像头需做两件事：首先做好编码；其次为后面的识别，提取出所需的信息。数字视网膜与人的眼睛既具有影像重构（精细编码视觉内容），又具备特征提取（面向识别理解）的功能。
整个数字视网膜实际上包含了三种核心技术：基于背景模型的场景视频编码、视频特征的紧凑表达、视频编码与特征编码的联合优化。
未来当一对一模式变成一对多模式，与此同时，一对多模式中的技术标准就位后，可以把该技术标准进一步优化，然后嵌入在产品里中尽快地实践和应用，使得城市将更容易治理。
第二届中国人工智能安防峰会：权龙教授
权龙是香港科技大学计算机科学与工程系的终身正教授，IEEE Fellow。他所提出的相机标定六点算法为计算机三维视觉发展奠定了重要的基础。
权龙1989年在法国国立洛林理工学院博士学位，2001年加入香港科技大学计算机科学与工程学系并担任视觉计算与图像科学中心主任。
他还担任PAMI 、IJCV、IVC、ELCVIA、MVA等期刊的编委，并在2011年担任计算机视觉世界最高会议ICCV的大会主席，并分别于2006年和2012年担任模式识别世界顶尖会议ICPR的程序主席。
在峰会之上，权龙教授带来《三维视觉重新定义人工智能安防》主题演讲。权龙教授在演讲中表示，人工智能的核心是计算机视觉，计算机视觉重新定义了智能安防，但是现阶段的视觉计算总体而言还是局限在二维，三维重建将会成为未来最重要的任务。
尽管三维重建技术非常重要，但是这项技术也面对一些现实问题。首先就是有效的理论和算法，其次就是算力的不足和数据采集的困难。权教授表示，计算机视觉技术的应用场景，基本上有两大类别：第一就是应用的最多的人脸、车、物体的监测；第二类就是三维重建，利用技术重新捕捉三维场景。
第三届中国人工智能安防峰会：杨强教授
杨强是微众银行首席人工智能官、香港科技大学讲席教授， AAAI、ACM、CAAI、IEEE、IAPR、AAAS Fellow，《IEEE Transactions on Big Data》和《ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology》开创主编，曾获2019年度“吴文俊人工智能科学技术奖”杰出贡献奖， 2017年 ACM SIGKDD 杰出服务奖。他曾任华为诺亚方舟实验室主任，第四范式公司联合创始人，香港科技大学计算机与工程系系主任以及国际人工智能联合会（IJCAI）理事会主席。最近的著作有《迁移学习》和《联邦学习》。
杨强教授在峰会上带来《联邦学习下的数据价值与模型安全》主题演讲。杨强指出，目前很多行业并没有真正意义上的大数据，产学两界都缺乏高质量、有标注、不断更新的数据，随后介绍了联邦学习如何为保护隐私带来了技术上的新思路。
此外，杨强团队还推动制定世界上第一个联邦学习国际标准，同时也发布了开源平台FATE，并且积极筹措联邦学习联盟，共建联邦学习生态。
上午场开场嘉宾「提前剧透」：虞晶怡教授
虞晶怡教授于2000年获美国加州理工学院（Caltech）双学士学位，2005年获美国麻省理工学院（MIT）博士学位。现任上海科技大学副教务长、信息科学与技术学院教授、执行院长，是上海人工智能咨询委员会委员、叠境数字创始人。虞教授长期从事计算机视觉、计算成像、计算机图形学、生物信息学等领域的研究工作，已发表140多篇学术论文, 其中超90篇发表于国际会议CVPR/ICCV/ECCV和期刊TPAMI，已获得20多项PCT发明专利授权。虞教授是美国国家科学基金杰出青年奖（NSF CAREER Award）获得者。他曾组织多个计算机视觉大会，担任IEEE TPAMI、IEEE TIP等多个顶级期刊编委。虞教授担任ICCP 2016、ICPR 2020、WACV 2021以及人工智能顶会IEEE CVPR 2021和ICCV 2025的程序主席。由于他在计算机视觉领域的贡献，他入选IEEE Fellow。
本届峰会其他重磅嘉宾将陆续公布，敬请期待！
2021年12月11日（星期六），第四届「中国人工智能安防峰会」即将在深圳拉开帷幕。
今年的第四届中国人工智能安防峰会与前五届GAIR大会的视觉智能论坛有机融合，成为最具影响力的视频物联产业高端论坛之一。
本届峰会以「数字城市的时代突围」为主题，聚焦ToG与ToB市场的核心场景，邀请ToG场景的标杆企业（城市治理、智慧警务、城市大脑、智慧政务、平安城市、智慧消防、智慧交通）， 以及ToB场景的标杆企业（智慧社区、智慧楼宇、智慧物流、智慧校园、智慧零售、智慧工厂、智慧能源、智慧安检），分享场景化AI落地的道与术，助力政企风向把握，推进业务交流合作。
主办方：雷锋网 & AI掘金志
会议时间：2021年12月11日
会议地点：深圳中洲万豪酒店
专享福利：进入大会主页，可购买399元限时早鸟票和业内代表限量免费票 https://gair.leiphone.com/gair/gair2021/ticket（点击阅读原文了解详情）峰会详情请点击【阅读原文】。
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