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六月中旬，郑勇告诉雷锋网，Geek+的仓储机器人目前已在天猫超市、唯品会、苏宁等国内多家主流电商的仓库已经实现商用。
但他没说的是，今年 5 月，Geek+已经与国内某大型商超零售企业进行合作，规划部署了“货到人”的机器人仓库。Geek+方面告诉雷锋网，该项目已于 7 月开始正式运营，现场施工时间为 40 天，而从确定方案到上线总共不到 3 个月。同时，这是“货到人”机器人系统在零售行业的首次应用。
在商超零售行业，传统的“人到货”物流模式下的人工成本的投入高，仓储作业效率低下，从而也不可避免地会影响整个行业的发展。而目前的“货到人”模式则在很大程度上解决了这一问题，仓储机器人系统可以通过库存管理、订单管理等不同任务整合形成一整套解决方案，从而在在上架、理货、订单拣选的环节中大幅提升作业效率。
据雷锋网了解，商超零售行业商品类目以食品类为主，而仓储机器人的作业信息主要为 B2B 门店的订单拣选。在商超零售行业的仓储场景中，采用存拣分离模式，可在存储区放置高位托盘整箱存储，而在拆零拣选区放置拆零商品做零拣的订单履行，SKU 数约为 3500。对于此次该企业仓库项目，Geek+一期仓储机器人的部署数量了 30 余台，货架数量有 400 多组，储位数量约为 12000，这样每个工位的规划能力为 300 行/小时，相当于传统人工作业效率的 3 倍。
针对商超行业特有的仓库作业特点，Geek+机器人系统实现了多批次、小批量的门店补货，从当日配送的全部门店数量的 40% 提高到 70%，来响应未来门店配送目标，同时也减少了库存量，保证门店业务的发展。
除了上述特点外，机器人仓库“货到人”解决方案还有以下几方面优势：
柔性拓展：随着业务量的增加，工位和机器人数量可随需而变。
提高存储密度：机器人拣选系统的存储能力比普通隔板货架高约 35%，且整个仓库没有拣货员行走，无需设立过多主通道；其次，可随机存储的方式将同一种商品分散到不同货架的不同货位，提升了库位利用率。
存拣一体流程化：目前的传统仓库拣选主要分为上架、补货、拣选三个环节， 而机器人仓库设立了机器人托盘存拣一体区以及机器人拆零存拣一体区。
业务流程层面的优化：可根据门店订单波次以及业务特性，动态调整货位位置，根据不同商品 SKU 的热销度来安排货架位置，最大程度优化机器人搬运距离；其次，机器人系统也可根据不同作业的业务点切换不同流程，比如工位模块可在上架、拣货、盘点中切换，流程可切换为日常流程和促销流程。
就 Geek+机器人系统而言，总体上由机器人、拣选工位站、后台管理系统及充电站共四大部分组成。据 Geek+内部人员介绍，该商超项目的仓库此次部署的仓储机器人型号为 P500，最多可承重 500kg 的物体。它采用了二维码导航、红外避障技术，具有自动充电、无线通信等功能，可支持多机器人交互学习和信息融合。
而机器人后台管理系统则可实现机器人和货位动态管理，比如可根据商品的热销程度进行实时的库存布局优化、订单顺序优化以及路径规划等。
上述内部人士进一步介绍说，他们的机器人调度平台、智能仓库管理模块都可根据不同业务场景实现各种优化策略。其算法仿真平台则由全局聚类、动态批次、关联挖掘和聚类分析三种优化策略。
由此，智能拣选系统通过移动机器人搬运货架实现了“货到人”的拣选，随后仓储机器人配合后台系统最终完成自动拣货任务。当然，拣选人员也需借助显示屏和播种墙电子标签的提示，以在指定货位拣取相应数量的商品放入订单箱。
当下的解决方案也并非是完美的，在未来二期项目新仓的布局中，他们将增加大仓解决方案，整箱拆零合并作业，以及实行前置仓智能拣选等方案，来最大程度上实现仓库自动化作业，从而为客户提供更加完善的智能物流解决方案。
与其竞争对手相比，与 Geek+处于同一赛道的公司在技术也许相差无几，尤其在电商零售领域，后者表示，“国内能和我们并肩的大概只有一两家，我们更多在项目运营能力和经验上是领先的”。之所以这么说，也是因为 Geek+机器人系统涉猎行业范围广泛，已有电商、零售、医药、邮政、3PL、工厂等多个应用场景。
Geek+方面认为，在新零售、智慧物流这样一个发展浪潮之下，智能仓储在行业发展中的作用会愈加凸显。从业务发展的趋势来看，其内部人员表示，随着 SKU 的增量及动态变化越来越快，门店订单会趋向于多频次、少批量，另外，当日达所带来的存储坪效及人效等都会成为联合创新布局新物流的先导因素。
而在工业 4.0 这个大环境维度来看，企业也会更多寻求智能物流变革以构建新的竞争优势，尤其随着劳动力成本逐年攀升，仓库运营管理压力增大的情况下。
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