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Osaro，是一家位于旧金山、专门开发基于人工智能的机器人解决方案的创企。
2017年4月，Osaro完成了1000万美元的A轮融资之后，其总融资额达到了2930万美元。此后，该公司创始人兼首席执行官Derik Pridmore表示，将大力开展Osaro的招聘、国际部署和研发工作。
而近日，Osaro方面宣布完成了1600万美元的B轮融资，所获资金将用于仓储和物流智能解决方案的研发和全球部署。据公开信息，本轮融资是由风险投资公司King River Capital（KRC）领投，Alpha Intelligence Capital、Founders Fund等跟投。
“Osaro的竞争优势主要在于深度学习算法，”Pridmore表示，他是麻省理工学院计算机科学与电气工程研究生，于2015年与加州大学伯克利分校、斯坦福大学和马萨诸塞大学的团队共同创立了Osaro。
雷锋网了解到，公司成立之初，就获得了330万美元的种子轮融资，用于市场推广。当时深度学习刚刚兴起，Osaro使用数据训练神经网络，专注机器人领域，为各行各业提供技术服务。另外，据官方信息，
他们的算法能用较少的训练数据来概括挑选任务，并且无需SKU注册即可提供快速、可扩展的解决方案。并且，还能支持各种各样的硬件和机械臂。
Osaro与合作伙伴直接合作，采购其集成了各种软件的硬件设备，包括那些用于食品配送中心和食品包装工厂的机器。它的机器学习算法是用强化学习来训练的，这是一种利用奖励来驱动软件策略走向目标的技术，即面对不精确的容器放置、冗杂的项目和可变照明，也能对这种环境下的物品进行识别、分类、组装和包装。
此外，据公开信息，Osaro挖掘基于云和GPU加速的后端用于自我改进，使得它们随着时间的推移变得更加强大。
前文提到的，Osaro的优势在于深度学习算法，那么像这样的人工智能的机器人解决方案的企业，Osaro未来的部署将怎样开展？
我们知道，Osaro的旗舰产品Pick可使配送中心的固定拣选站自动化。但据了解，该公司打算在未来发展更多的动态实现方案，用于扩展到电子、服装、食品和医药等行业。
Kevin Pope是Osaro公司的副总裁，他主要负责Osaro在全球范围扩展解决方案的工作。Pope表示，“我们明年工作的重点是增加在北美、澳大利亚、韩国、中国、日本和德国的部署。”
“我们为工业机器人开发与硬件无关的人工智能软件的方法，使得我们能够与客户密切合作，为他们的特定用例集成Osaro产品，注重可扩展性和强大的性能，为客户提供具有长期市场竞争力的产品。”
“我们非常高兴能够领导这轮融资，”一位计划加入Osaro董事会的King River Capital合伙人Megan Guy表示：Osaro的感知和控制软件能够实现一些最困难的视觉、挑选和制造问题的完全自动化，能够与各种机器人硬件集成，这意味着它也可以作为工业自动化解决方案的一部分。
仓储和物流自动化领域有何特别之处？为何Osaro要选择这个赛道？
根据市场调研机构Tractica的数据，预计到2022年，仓储和物流自动化的投资将从2018年的83亿美元攀升至308亿美元。
前景这么好的市场，其实不止是Osaro，还有其他企业对此领域也颇为心动。
2012年3月，亚马逊以7.75亿美元收购了机器人公司Kiva Systems，去年11月，DHL宣布将投资3亿美元，用物联网传感器和机器人对其在北美的仓库进行现代化改造。另外，像Attobocits和CommonSense Robotics这样的初创公司也已经筹集了数千万美元的资金，用于紧凑空间的自动化分拣，例如地下车库等。雷锋网雷锋网
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Osaro raises $16 million to make warehouse robots smarter with AI
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