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雷锋网【新智造】按：对于聊天机器人（bot）的应用场景，很多人的第一反应是企业客服，比如Facebook近期一直在尝试改善的Messenger 平台，但除了客服，也有不少人希望bot能成为生产力工具，提高人们的生产效率。本篇文章为雷锋网新智造频道聊天机器人专题的其中一篇，对澳洲企业Bugdojo的介绍，该企业目前致力于用bot技术来降低软件测试的时间和金钱成本。后续我们还将带来更多关于聊天机器人的报道。
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在软件开发的过程中，相对于编程研发和产品设计，软件测试往往是最不受重视的环节。尤其是对很多初创型企业而言，很多时候初创公司的测试工作只被当作锦上添花，部分团队甚至连专业的测试人员都没有，因为整个团队的主要精力都放在了研发当中，如何尽快实现新功能和发布新版本才是他们关心的重点。
但是，随着数字和网络技术的不断发展，软件的质量也显得越来越重要，软件中任何细小的错误都有可能被用户无限放大，从而导致灾难性的后果。
“在多数初创型公司看来，软件测试所耗费的时间成本和金钱成本是不容忽视的。”Bugdojo如是说。
Bugdojo是一家总部位于澳大利亚墨尔本的初创型公司，Bugdojo的目标是要用bot技术来让软件测试变得更简单。
创办于2017年Bugdojo虽然是一家新兴公司，但公司创始人Ash Conway却早已是科技领域的一位老兵，在他长达20年的职业生涯中，有超过11年的时间是在科技公司度过的，其中不乏Dell、SAP、Cisco这类的巨型公司。除了曾在颇具规模的科技公司任职，Ash Conway本人一直对创业拥有着高度热情，他曾经参与创立的初创型科技公司早已实现高达1.5亿美元的销售总收入。
CEO Ash Conway
在过往的工作经验中（尤其是大公司的经验），Ash Conway发现，很多产品在正式推出前，最痛苦也是最重要的一步是在测试，因为这是整个研发流程的最后一步。
“在将产品推向市场之前，这真的是最后阶段，有时候会耗费大量的时间在这里修改、测试、再修改、再测试……直到满意为止。”
在和更多科技企业接触之后，Ash Conway还意识到，不管是软件还网站，其实很多问题是出现在质量保证（QA）上，而不是产品的设计思路和初衷。
“当你把产品推广给用户的时候，你往往只有一次机会，如果用户在第一次使用的时候感觉不好，那么让用户第二次使用几乎是不可能的。”
这更加坚定了Ash Conway对测试的看法，帮助企业更快更高效更全面地发现产品问题，减少研发的时间和金钱成本。
Bugwolf
雷锋网新智造了解到，Bugdojo并不是创始人Ash Conway创建的第一个测试平台，2013年，Ash Conway创建测试平台Bugwolf并担任CEO至今，但与Bugdojo不同的是，Bugwolf更多的是用游戏化的方式（比如让bug团队竞争）让产品暴露在模拟用户使用的环境中，从而让产品能更快速高效地被审核与检查。
Ash Conway创办Bugwolf的目标很明确，他一开始就是冲着大型企业而来的，因为大型公司可以承担“游戏化方式”的成本，而且大型企业最注重的是时间和效率。事实证明这个策略是成功的，他们很快赢得了NAB（澳洲国民银行）、IBM、Australia Post（澳洲邮政）的信任，并且顺利达成了合作。
NAB数字业务总经理Todd Copeland（左）与Ash Conway
Ash Conway曾在IBM的一个分享会上说：
“Bugwolf作为一个SaaS平台，它的业务之所以能够高速发展，并且满足客户的需求，离不开云计算的发展。”
成功抓住了云计算高速发展的契机，这让Ash Conway实现了自己改进测试工作的第一步：提升效率；而Bot，也就是聊天机器人，让他看到了迈出第二步（降低成本）的可能。
正是因为有SaaS测试平台的成功经验，Ash Conway在感受到bot带来的便利之后，决定将测试方向细化，从之前的一系列诸如用户、功能、可用性、性能、内容等等测试中抽离出软件测试的部分。并且将SaaS平台进一步细化为QAaaS平台，专注于软件的质量保证，这也就有了Bugdojo的出现。
Bugdojo
与Bugwolf不同的是，这一次Ash Conway将注意力和方向放在了初创型公司和中小型开发团队之中，因为这些研发团队往往缺乏充裕的资源和时间。在Ash Conway看来，测试应该让团队工作变得更简单，而不是在现有的难度上额外增加工作的复杂性，而Bugdojo的目标就是在不增加团队昂贵成本的情况下，快速检查程序，并且能减少因为测试而中断的开发过程。
Bugdojo网站截图
Bugdojo的核心是bot，当开发人员需要测试的时候，只需要在GitHub或Bitbucket绑定的账户内向Bugdojo授权，然后输入相关的bot指令就可以了，剩下的工作就由Bugdojo来完成。Ash Conway表示，在开发中使用bot接口的一大好处，就是“无缝衔接”，除非你要需要测试，否则你甚至感受不到bot的存在。
根据Bugdojo的描述，目前开发人员需要通过固定的bot指令触发bot，然后bot根据开发人员提供的素材进行分析，并且依靠人工智能分配最合适的测试人员进行测试，然后将测试结果+视频反馈给相关开发人员。
虽然现在Bugdojo还无法做到完全的智能识别，但他们相信在不久的将来，能让人机自然语言的对话代替现在的固定指令。
Bugdojo的测试案例，图源：ZDNet
事实上，类似的模式并非Bugdojo的原创，之前亚马逊（Amazon）曾经推出过一款名为Mechanical Turk的服务，也是由机器来分配任务。但Bugdojo表示，与这种“众包”模式不同，他们的测试人员是由机器学习深度对比之后筛选出来的，并且会针对测试人员的成果进行分级和排名。
此外，根据Bugdojo的说法，在实际运用中，Bugdojo的bot不仅效率会高很多，而且还更安全，因为Bugdojo的测试人员并不访问具体代码，他们连接到repo中，面对的只有程序web地址和测试凭据。
据雷锋网新智造了解，Bugdojo当前仅支持GitHub和BitBucket，对GitLab的支持还在研发之中。
至于价格优势，Bugdojo说：“我们每25次测试收费500美元，相对于一个全职质保工程师每年8-15万美元的工资，我们的收费显然便宜多了。”
目前，Bugdojo仅支持网站和Web应用程序的测试，但根据公司的描述，他们在不久的将来会进入移动App的测试领域。
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