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机器人完成全球首例眼科手术
近日，英国外科医生和机器人协同工作进行了一次手术，与往日我们听到的机器人手术不同的是，这次机器人进行手术的位置是在直径不足24毫米的人眼中，该机器人成功从眼睛中的视网膜里取下一层只有0.01毫米厚的膜。
【图片来源：BBC】
接受手术的患者是英国牛津当地的一位牧师，名叫William Beaver，今年70岁了，在手术之前，他的右眼视网膜上长出了一层膜，并且导致视网膜损伤，出现了一个小洞。经过检查，Beaver需要抓紧把这层膜摘掉才行，不然会会眼睛造成进一步的影响。但是想要做去掉这层膜的相关手术难度却极高，因为这道膜的厚度仅有0.01毫米，在贴着视网膜的位置，去掉它的同时如何不损伤视网膜成了一个问题。
经过研究，MacLaren教授决定用机器人来完成这次手术，他认为机器人可以完成超越人类双手可以达到的精度。用机器人来手术，整个处理过程会简单的多，主刀医生只需要手持操纵杆，并用触摸屏操控机器人，同时从显微镜里监视视网膜以及手术动态即可。这也是人类历史上首次使用机器人进行眼科手术，机器人在“精确手术”领域的地位又有了一次突破。
南非企业研发水上“吃垃圾”机器
来自南非的企业家理查德·哈迪曼（Richard Hardiman）正在致力于一款名为“垃圾鲨鱼” （WasteShark）的水上无人机，可在港口附近自主巡游，并且一路“吃”掉400多磅（约180kg ）的海洋垃圾。
除了收集垃圾，WasteShark 还具备收集数据的功能，比如水质、深度和天气情况等等，这些数据都可实时发送至港口机构。
目前该机器人有 Fatboy 和 Slim 两种型号。哈迪曼的团队已经与鹿特丹港签订了合约，他们计划将这种技术在世界范围内进行拓展。而且，他们还正在开发更大型的以太阳能供电的“伟大垃圾鲨鱼”（Great WasteShark），届时一次能够“吞食”1000多磅重（约 450kg）的垃圾。
到时候会不会又有大批的清洁工人失业了呢？
未来
钢铁侠的钢铁外衣成为现实
托尼·史塔克（Tony Stark）之所以能成为超级英雄，他的那套又骚又酷的高科技战衣功不可没，其实现实中也有公司在做“钢铁侠盔甲”类似的产品。
近日，“守护者 XOS 2”的生产商 Sarcos Robotics 公司获得了来自多个巨头的 1050 万美元的投资，投资方包括微软、通用电气、卡特彼勒等。
【XOS 2】
XOS 2 是一款“外骨骼机器人”，跟钢铁侠的钢铁外衣原理差不多。这套外衣有几百磅重，但穿在身上并没有多少负重的感觉，试穿者正在很轻松地做着俯卧撑。
XOS2 由高液压系统驱动，可以让穿戴者轻松举起 200磅（约 90kg）的重物，而且这样的动作可以重复几百次，穿戴者不会因此产生疲惫。穿戴者也可以击穿 3 英尺厚（0.9米）的木板。
除了能够负重，这套看上去十分笨重的装备却十分矫捷，穿戴者可以优雅地踢足球，轻松地上下楼梯。
XOS 2 主要的应用是战场后勤物资搬运，如果人体进行大量的重物搬运，很容易受伤。用 XOS 2，可以更省力且减少拉伤，同时能提高工作效率：穿着 XOS 2 的士兵的工作量可以抵得上2-3名普通士兵。
无人机也可以吃了？
一位名为 Nigel Gifford 的英国工程师正在制造一次性的、可食用的无人机，名为“Pouncer”。据了解，这种无人机就是专门为人道主义救援中投递食物设计的。
【Pouncer概念图】
Pouncer 的机翼将由食物做材料（目前尚未决定是哪种食物），机身和机翼的舱室也将装满不同的食物。其余的结构将由木头制成，可拆解下来，用于食物的加热和烹饪。至此飞机已经被消耗完，几乎没有剩下的东西，一次性就“吃”完了。
研发该无人机的工程师 Gifford 号称是 Facebook 无人机 Aquila 的创造者，他表示，用具有导航能力的 Pouncer 无人机取代降落伞来空投实物效率要更高， Pouncer 本身就是食物，直接下降到受灾区，这样既能解决投放精度问题，也能增加每次运输的食物数量。
近日，北京师范大学智慧学习研究院正式发布《2016全球教育机器人发展白皮书》（以下简称《白皮书》）。这是全球首部由教育权威机构针对教育机器人领域发布的白皮书。
《白皮书》中指出了教育机器人涉及的“教育行业中的服务机器人”和“青少年机器人教育”两个方面，将成为工业机器人和服务机器人之后的第三大机器人发展领域。
《白皮书》中的内容涵盖了教育机器人研究状况、市场分析、产业链现状等等多方面的信息，这些信息对了解教育机器人的现状有一定帮助。
值得一提的是，《白皮书》预测，未来5年全球教育机器人的市场规模将达111亿美元。其中，教育服务机器人市场的成长将占据重要角色，其服务与内容营收可能占据市场整体的77%以上。
教育机器人的不断发展，传统教学中的学科限制将逐渐被打破，机器人将为教育产业带来新的模式。
最近，无人机大师 Vijay Kumar 的实验室发布了一个令人惊叹的新系统：他们实现了让无人机在只需要机载传感器和计算组件的情况下，自动穿过窗户缝。这意味着外界摄像头不需要了，外界的计算机也不需要了。第一次，这个无人机有了自己的“想法”，可以独立完成任务。
一般来说，无人机在做如图中类似的动作时，在无人机周围会充满辅助设备（比如摄像机，图中发着红色灯光的摄像机以每秒几百次的速度，搜集精确的数据信息，传输给外界的计算机系统，然后由计算机对无人机进行控制。而无人机只需要执行计算机给出的指令，完成规定动作就可以了），无人机箱单股一个傀儡，但是Kumar的研究成果改变了这一现状，在该成果下，无人机仅单纯依靠机载的传感器和计算组件，完成定位、状态评估和路径规划，而不需要任何外界的帮助。
这个系统的主要研究人员分别是 Giuseppe Loianno、Chris Brunner 和 Gary McGrath，他们都来自宾夕法尼亚大学 Vijay Kumar 实验室，这个系统的研发工作进行了 6 年时间。研究人员目前正在致力于实时地图测绘，这是障碍物侦测和动态路径规划的一个关键所在。
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