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长夜漫漫，无心睡眠。
夜深人静之时，我总喜欢独自一人侧卧被窝之中，手持爪机在微博和朋友圈中审阅天下大事，每当这时，就总能看到有几个朋（jian）友(ren)发一堆美食的图片，引起我的胃轰鸣作响……
不过，我现在想告诉这些朋友：别嘚瑟了，你那些食物热量都被哥尽收眼底，吃吧，胖shi你们！
本周在波士顿举行的Rework深度学习峰会上，Google科研家Kevin Murphy向大会展示了一个名为Im2Calories 的技术，简单的说，该技术就是用复杂的深度学习算法分析静态食物图片，从而得知图片中的食物有多少卡路里的热量。
在会上，Kevin Murphy演示了用该技术分析一张含有两个鸡蛋、两个煎饼和三条熏肉的照片，由于没有精确的衡量单位，系统只能根据盘子的大小和调味料大小的比例来测算每个食物的尺寸，由此原理，任何一张图片都可以测量。
Im2Calories不但可以帮助你羞辱你那些半夜晒美食的胖墩朋友，还有更好的用处。Kevin Murphy表示，每一个对自己的饮食有规划的人都会做饮食日记，来记录他们每天摄入多少能量，Im2Calories就可以帮助他们简化日记的功能，通过分析食物来猜出食物的热量，免去手动输入卡路里数的麻烦。
不过目前Im2Calories的准确率很低，只有30%左右，并且系统还是半自动的，加入系统吧煎蛋错误的分析成了别的食物，用户可以通过系统菜单对系统进行矫正。用户在使用过程中不断矫正数据，使用的时间越长，系统分析准确率越高。
和其他的深度学习应用程序一样，Im2Calories也结合了视觉分析技术，用特定的算法将食物的照片和热量数据库相结合，从而判断食物的热量。
Google刚刚为Im2Calories申请了专利，具体上市的时间还未定。Kevin Murphy表示，Im2Calories如果用在其他领域上也能大展拳脚，比如将该系统用于街景分析，识别出街上有多少汽车、汽车的位置、是什么车、朝哪开等等，如果开发到这种程度，就能提前为人们提供停车地点的信息。
言归正传，肥胖已经成为这个时代人们健康的主要破坏者之一，Google开发Im2Calories如果上市，相信一定会广受欢迎，对于倡导健康饮食的人们无疑是一件好事。
via popsci
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