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近日，奥普特发布投资者关系活动记录表。
奥普特（代码：688686）是一家从事机器视觉核心软硬件产品的研发、生产和销售的高新技术企业，成立于2006年，是我国较早进入机器视觉领域的企业之一。主要产品为光源、光源控制器、镜头、相机、视觉控制系统，其生产的机器视觉产品已广泛应用3C电子、新能源、半导体等多个行业。
以下是调研全文重要内容，雷峰网(公众号：雷峰网)作了不改变原意的整理与编辑：
1、公司的业绩快报中，营业总收入增长36.21%，受哪些行业的影响？
答：主要是新能源行业高景气度影响，收入占比提升，同时新能源汽车、半导体等行业也有一定的幅度的提升。
2、公司与海外竞争者相比存在哪些优势和劣势？
答：公司的竞争优势主要是非标定制化的能力、成本优势、自主研发能力与核心技术的积累、完善的自主产品线、以及公司的快速响应能力；劣势主要是品牌知名度、行业应用的广泛度还不及海外企业。
3、是否大客户倾向于自己做系统，只向公司买硬件，而小公司更倾向于买系统？
答：大客户有视觉能力，这是公司非常愿意看到的。只有客户有视觉能力，才会有更多的需求。另一方面，视觉项目有简单有复杂，复杂项目需要人、时间以及技术积累，一般而言客户不会自己做，而公司的优势恰恰在此，简单项目反而不给公司做，因为价格没有优势。
除此之外，公司也有软件视觉开发包，一些大客户，原来买国外开发包，现在可能也会购买公司的产品。
4、我们在项目交付方面与国外同行相比有什么差异？
答：对机器视觉行业来说，方案设计能力和交付能力都很重要。海外很少有交付团队，这块基本是外包的，所以他们交付压力不大。我们既做方案也做交付，方案的交付需要稳定的团队，在人才上会有一定压力，但两种能力都要同时具备。近年来公司通过锂电行业的长期投入和铺垫，慢慢积累，在不断提升标准化交付能力。
5、在锂电行业机器视觉应用在哪些生产环节？
答：在涂布、辊压等环节中，锂电池产品表面容易产生露箔、暗斑、亮斑、掉料、划痕等缺陷，锂电池的品质会受到影响，产生潜在安全隐患，所以锂电厂商对于产品缺陷检测的重视程度大幅提升，使用视觉检测设备已经成为主流趋势。公司目前在涂布、卷绕、包装、检测等多个工序都有成熟的视觉应用，除了搅拌不用，其他工序基本都在用。
6、国外工业领域机器视觉发展阶段和国内是否有明显差距？
答：国外的机器视觉发展比国内早很多年，下游行业发展成熟，对机器视觉依赖程度比较高。国内的行业应用还处在起步阶段，随着自动化、智能化要求的提高，国内的终端客户对机器视觉的重视度越来越高了，尤其是在3C和锂电行业。
7、客户更愿意直接采购整套方案，还是由设备商来主导视觉需求？
答：要看客户对视觉的把控程度，如果客户有视觉基础或者是比较复杂的需求，客户是希望采购整套方案的，有利于保持方案稳定性和更好的后续服务。按照客户需求来分，需求简单的，追求低成本，需求复杂的，就更注重稳定性了。
8、有部分设备厂商是通过购买国外的视觉开发包，进行二次开发。请问公司的软件底层完全是公司自己开发的吗？
答：公司的软件底层是自主开发的。我们从2009年开始做软件开发了，并推出了第一代SciSmart智能视觉软件，开发包在一些比较复杂的项目上使用可增加方案的灵活性，后期我们也会重点推广。
9、公司在跨行业拓展中是否存在障碍？有无行业限制？
答：机器视觉的拓展不受行业限制。下游应用范围广泛，无论在哪个行业，都会用几个基本功能包括检测、定位、测量、识别，只是视觉运用的场景不同。
10、公司未来的行业拓展方向？
答：公司目前在3C和锂电行业发展良好，后续会继续深入这两个行业，同时在半导体、新能源汽车、高端医疗等行业也不断积累技术和方案。相信随着这些行业的国产化程度加深，对视觉应用的需求也会不断增加。
11、公司未来2--3年研发的布局，有哪些投入？
答：未来2--3年在技术和对应产品主要有三个方面的投入：
一是深度学习，近几年深度学习技术在学术领域或应用领域可能会得到较大突破，但是在工业领域还在发展初期，公司正在持续投入；
二是3D产品，随着机器视觉的发展，高质量的三维数据不可或缺，高精度的数据分析技术也至关重要，更具细节感与质感的3D产品是行业所趋；
三是靠机器视觉作为技术基础的传感器。这些传感器有共同的客户，奥普特可以通过补充传感器产品扩展产品线，共享业务端的优势。
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