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| 本文作者： 王金旺 | 2020-08-11 16:24 | 专题：CCF-GAIR 2020 全球人工智能与机器人峰会 |
雷锋网按：2020年8月7日，全球人工智能和机器人峰会（CCF-GAIR 2020）正式开幕。CCF-GAIR 2020 峰会由中国计算机学会（CCF）主办，香港中文大学（深圳）、雷锋网联合承办，鹏城实验室、深圳市人工智能与机器人研究院协办。从 2016 年的学产结合，2017 年的产业落地，2018 年的垂直细分，2019 年的人工智能 40 周年，峰会一直致力于打造国内人工智能和机器人领域规模最大、规格最高、跨界最广的学术、工业和投资平台。
2020年8月8日，AIoT年中盛宴——CCF-GAIR 2020「AIoT专场」论坛在深圳召开。
“这应该是今年线下最大的AIoT行业论坛了，”不少现场观众感慨。
实则，在本次论坛前期筹备过程中，我们一直在思考另一个问题——如何能为当下亟需提振的产业输出一些有价值的东西，媒体如何陪伴甚至为产业提供助力。
雷锋网产业组内部经过长达两周的深入探讨，最终梳理出一条AIoT核心产业体系，并尝试拉通这一产业体系，集众思而广益，通过邀请几个关键细分领域的“关键先生”分享他们踮起脚尖看到的趋势和未来：
5G&AIoT新基建、智能（语音）助手破圈、5G+AI产业实践、家电行业智能化转型、物联网安全的全栈技术、AI助力的生活服务、未来智慧社区的进程与图景……
这也是我们将本届「AIoT专场」论坛主题——AIoT重塑“疫后”智能生活新秩序的初心。
当下备受关注的前沿技术向的语音、5G、物联网安全，以及产业向的家电、泛地产有怎样的进程与趋势？
且看本次CCF-GAIR 2020「AIoT专场」论坛上各位“关键先生”如何解析。
到2025年，65%以上中国家庭将拥有智能音箱、智能机器人、智能面板等形态的AI管家。而今年年初提出的新基建，或将加快这一进程。
“短期来说，新基建要提振当下国民经济，使经济尽快复苏；长期来说，新基建是我们国家的一个长期发展战略。”中国工程院院士谭建荣在CCF-GAIR 2020「AIoT专场」论坛开场报告中提到。
当下新基建要以新一代通信技术、无线网络技术、工业互联技术为重要基础，为企业实现数字转型、智能升级、融合创新提供基础设施体系。其中，新基建与新一代通讯技术、人工智能、物联网等新兴产业紧密关联。
作为新基建中关键技术，谭建荣院士提到，5G&智能物联网又有六项关键技术：超密集异构网络、自组织网络、内容分发网络、D2D（设备到设备通信）、M2M（机器到机器通信）、信息中心网络。
5G与物联网正处于连接设备量高速增长阶段，未来将会产生数百亿设备并发联网产生交互需求、数据分析需求，这将和AIoT更加深度融合。AIoT对实体经济的融合赋能将使得AIoT业务量享有十万亿市场空间。2019年，受益于城市端AIoT业务规模化落地及边缘计算的初步普及，中国AIoT市场规模突破3000亿大关直指4000亿量级。
疫情期间，智能语音助手在家庭中使用时长大幅提升，据Quest Mobile统计数据显示，小度智慧屏在今年2月的使用总时长相较去年12月增长了近70.2%。
“下一个阶段的关键词是‘破圈’，我觉得智能语音助手在‘破圈’之后将迎来下一次高速增长。”百度集团副总裁、智能生活事业群组总经理景鲲在CCF-GAIR 2020「AIoT专场」论坛上表示。
智能语音助手如何“破圈”？
以小度助手为例，景鲲给出了自己的思考和分析：
第一个“破圈”，场景破圈，小度助手赋能三类设备：第一类是硬件+小度助手服务；第二类是内置小度助手服务；第三类是手机体验，华为、OPPO、vivo很多语音设备都是通过小度实现的。
第二个“破圈”，人群破圈，不同人群对同样的服务有不同的深度需求，例如小度现在在早教场景的破圈（小度智能早教机）、为尝鲜科技人群做的小屏幕智能屏产品的破圈等。
随着场景和人群的破圈，AI助手更深度渗透到更多用户，在多个场景中将会进一步爆发。
如果我们看科技的发展，看到的基本都是人类用数字化方式改造一个又一个新场景。而随着数字化在过去十几年中对工作场景的改造、移动场景的改造，我们发现，数字化改造的不止于此，完全可以完整改造全社会。
这时候我们发现，有些场景此前被漏掉了，例如家庭场景由于相对比较独立和封闭，其他场景的数字化影响很难渗透到这个场景；此外，这个场景的数字化设备迭代又很慢，因而在过去一段时间成为被数字化漏掉的一个场景。
但是随着AI助手这一催化剂的出现，尤其在渗透到新场景中时，用户很多新需求被激发。当用户感受到AI设备带来的全新体验后，诸如空调、冰箱、电视等很多连通的设备和场景也由此被激发。
未来智能生活中，诸如家庭娱乐、家庭教育、家庭医疗、家庭电商等家庭场景还有很大的发展空间。我们希望可以通过AI助手与家庭发生更多数字化交互，进而使我们在家庭生活中，让我们在娱乐、教育等各类需求得到更大的满足。
5G自商用到现在已有一年有余，5G究竟为产业带来了什么？
随着5G网络建设的逐渐完善，还能为各行业带来怎样的“生产力”？
这是当下5G网络建设进程和应用进程中各行业都高度关注的问题，也是本次论坛探讨的核心问题之一。
“进入5G新的产业空间首先需要具备两个条件：网络基础设施要达到要求、终端产业链要能够达到商业、行业应用要求，”华为无线AI副总裁孙宾在「AIoT专场」论坛解释称。
接着，孙宾就5G网络建设速度给出这样一组数据：
从2019年10月中国宣布5G网络商用以来，截止目前，中国已经建设了40万个5G基站，服务超过1亿用户，中国基站的数量已经占全球70%以上。在上海、北京、杭州、深圳等一线城市，5G网络已经实现主城区连续覆盖。预计到今年年底，中国将建成80万个5G基站，这样，5G网络信号就会覆盖所有的地级市。
可以说，5G网络建设速度，再次体现了中国速度。
而在终端生态建设方面，华为已经发布包括5G工业模组、5G数字机顶盒、5G摄像头在内的49款5G模组。5G模组逐渐渗透到产业应用带来的规模效应使得5G模组成本下降，进一步使整个行业进入了正向循环。
今年，华为在5G领域更多提到的是一个概念是——5G+5“机”。什么是5G+5“机”？
孙宾解释称，“5G不仅仅是一场通讯网络的升级，更是一场全行业的变革，5G通过重塑联接、云、AI、计算和行业应用，通过重塑这部分来构建完整的端到端的产业生态，打造全联接的物联网时代。这其中AI至关重要，AI+5G的技术组合、技术融合将催生出更多行业应用，必将迸发出新的行业机遇。”
就5G带来的产业新机遇，孙宾总结为以下五点 ：
第一，得益于5G的广覆盖特性，使得以前各地方的终端极大拓展数据的采集范围，5G终端模组采集D 数据实时通过5G网络上传到云端，解决了海量数据采集最根本的困难；
第二，通过5G的数据传输把终端的数据传递到云上，从海量数据的传输上来看，带来两个大的云端需求：一是对存储的需求，存储需要极大扩容；二是提升云端算力的需求，这其中就会有新的商机；
第三，随着海量数据的计算需求，端边云协同计算将成为一种主流，智能终端将更加智能，很多数据需要在边缘完成计算以后传递到云端；
第四，在AI部分，由于数据量的极大丰富，将催生出新的AI行业应用和AI算法；
第五，5G结合AI行业应用对诸如海量重复场景、复杂单域场景、跨域多终端场景带来新的发展机遇。
为什么要家电智能化？
家电如何智能化？
家电智能化转型本质是什么？
这是TCL实业控股CTO、鸿鹄实验室总经理孙力上台后抛出的三个问题，接下来则是他对于家电行业的洞察与思考，是他对于这三个终极问题的深入剖析。
为什么要家电智能化？
家电核心功能是本身产品力的基础，智能化是放大家电产品价值的“催化剂”。而家电行业之所以逐渐走向智能化，孙力认为，有三个原因：
第一，大家对智能化都有所期许，我们在做用户访谈时，特别是年轻人在购买产品时，大家还是愿意购买智能产品；
第二，随着5G、物联网、人工智能、云计算技术方案逐渐成熟，家电智能化成为可能；
第三，场景化智能体验是趋势，家电智能化也不仅仅是联网，更多是要为用户提供便捷、高效、个性化的场景体验和服务，打造「多功能的智慧家」。
家电如何智能化？
孙力解释称，家电智能化有两种——重智能化和轻智能化。
轻智能产品数据浓度比较低，例如空调，没什么数据浓度，加上感知和连接模块，可以用手机APP控制空调，可以用语音控制空调；重智能产品数据浓度比较高，因而需要有很强计算能力，要有智能操作系统，再加上摄像头、AI算力和语音、多麦克风等模组，可以更好地实现诸如教育、健身等能力。
但不管是带屏还是不带屏，是“重”还是“轻”，最终智能化是一个必然趋势，家电产品最后一定会转化为智能电子产品。
具体谈到如何智能化，孙力将其总结为四项工作：感知、连接、交互、智能。
家电智能化转型本质是什么？
老百姓理解的人工智能和学术圈里说的深度学习不是一回事，例如下班回家一开门，灯就亮了，这是不是人工智能？做人工智能的学术专家觉得这不是，但是消费者就觉得是。
我们说人工智能不是泛人工智能，它是算力+统计算法，所有的都得用上，关键是提供个性化和爽的体验，这是很重要的，是泛智能的概念。用户买单的不是技术，而是智能的价值和体验。
经历了互联网时代、移动互联网时代，在当下物联网时代，万物互联、万物上云成趋势，我们也更加注重网络安全问题，如何为物联网装上一个独属于你自己的密码，成了我们期待的事情。
2019年统计数据显示，物联网设备已经有50亿，智能物联网已成为未来趋势。与此同时，“智能物联网的攻击面变得更加巨大（包括硬件层、系统层、网络层、应用层、传感器层），安全挑战更为复杂，更加难以解决。”浙江大学网络空间安全学院院长、求是讲席教授、IEEE Fellow任奎教授在「AIoT专场」论坛上介绍称。
任奎教授在论坛上分享了浙大网安团队在智能物联网系统安全方面的研究成果，主要包括两个方面：一是全生命周期保护；二是全技术站保护。
针对全生命周期保护包括，任奎教授进一步解释称：
全生命周期保护包括三方面：运行前验证、运行时保护、运行后分析。
运行前验证是事后应用形式化方法的验证工具，我们都知道形式化方法的安全性很高，但一直不够实用，因为它非常繁重。我觉得现在形式化方法和工具已经到了需要推一下广泛落地应用的时候了。
我们团队在过去几年里有很多这方面的探索，我们从理论研究和技术难点突破一直做到工具研制。
研发形式化验证工具，支持需求、设计、代码的形式化验证，符合CC认证，DO178安全认证结果，我们实际上已经参与了10余个国产和国外OS验证工作，取得了很好的结果，下一步的重点是开展国产操作的形式化认证与验证，我们其实已经发现和验证了不少关键问题。
疫情期间，关于美团外卖和外卖小哥的故事有很多，其实外卖只是我们这代人体验到的高效的本地生活服务之一。
“美团外卖是我们很重要的服务，但它只是美团两百多个服务中的一个，美团业务跨度很广，我们做本地生活服务，希望给用户提供更好的体验，给本地生活的很多商家提供更高的效率，这其中，我们就用了很多AI能力。”美团首席科学家、AI平台总经理夏华夏在「AIoT专场」论坛上解释称。
美团如何应用AI？夏华夏解释称：
美团本质上是做本地生活服务的一家企业，我们希望可以极大程度把本地生活服务数字化，然后用熟悉的互联网技术去提高效率。
美团有4.5亿的用户，还有600多万的商户，用人工智能技术既帮助这4亿多用户得到很好的体验，还要帮助600多万商家得到很高效的经营管理提升，所以就做了很多在人工智能方面的内容。
底层的基础还是刚刚提到的大量用户、商户和骑手所产生的大量真实的数据，比如说光用户评论数据77亿，图片的数据是100亿，基于这些大量的数据，就可以做很多的人工智能技术，包括图像、视觉、语音、智能交互、运动规划、智能调度等等，做了这些技术可以比较好的解决在各种不同场景中的需求，这是美团做人工智能整体框架。
而谈到运用人工智能做本地生活服务的未来规划，夏华夏也分享了美团的战略和计划：
我们判断未来更好地提升各个行业的经营效率和服务效率，很多地方就要推动自动化和无人化，现在在尝试建设无人的仓库，很多超市就是无人仓，收到外卖订单后，可以自动完成餐饮的打包、分捡，我们也在尝试无人车和无人机。
我们希望未来能够打造一个空中、地面的立体三维配送网络，与现有的外卖小哥相结合，形成高效的人机协同配送网络，这样未来能支撑外卖的规模是现在的数倍。
外卖市场哪怕只看国内市场，未来5年也会翻好几倍，但是外卖小哥已经很多了。现在每天在路上配送的小哥将近80万人左右，未来再翻几倍的话，小哥就比较难以承载那么多的订单，所以，我们需要打造空地协同一体化的无人配送的及时配送网络。
美团用AI搭建高效本地生活服务，这样的生活服务我们在“疫后”生活中将会有更切肤体验。而在年初疫情中，智慧社区成为大家热议的另一个话题，在此之前，其实智慧社区已经在全国多地试点落地，现在的AIoT技术和产品能带来怎样的智慧社区？
“未来社区政府想解决的是城市的升级，包括在新疫情情况下政府的数字化的治理能力的提升，里面最主要的是老百姓围绕人民需求出发的那部分需求升级，城市服务能力升级，把健康、教育、邻里、交通全部纳入进来。第三个背景是刚才讲的新基建背景。在一石三鸟的大背景下，浙江省提出139的顶层设计。”绿城中国智慧园区事业部总经理陈霄在论坛上介绍称。
为构建未来智慧社区，绿城搭建了社区中脑，即社区智慧平台。“这个平台一方面是服务所有的合作伙伴和管理者，另一方面是服务业主的生活方方面面，最重要的是把数据开放给政府，开放给社会。”
陈霄特别提到：
在未来的社区里面，除了更多关于文化、关于新基建的应用，最主要的是我们和政府要共同创造一种新的社区的管理模式，类似新加坡的模式，又融入中国传统的模式。
政府主导，居民自治参与（用积分系统参与），而我们作为综合服务商（平台服务商），我们有线上的平台，更多是线下空间的运营，把这些都打开，与美团、阿里及所有与养老、健康、教育等相关的合作伙伴共同运营这个大社区。这是三方自治的做法，参考的是新加坡的模式。
这个模式在雄安、浙江全方位试验以后，我个人认为5-10年以后全中国都会走入这样的模式。
地产行业从2000年传统地产行业爆发式增长到现在已经进入后开发时代。
后开发时代是什么呢？
是从传统的增量改为对智能、舒适的质量需求上转变。
然而，在过去几年中，智慧社区、智能家居只闻楼梯响，但是做得并没有那么好，雅观科技CIO、雅观空间研究院院长高健伦认为，这是因为方法错了。
高健伦认为：
过去的场景，所有的智能硬件、B端厂商与C端的人、场景是透过服务+产品，单一垂直提供服务。我们应该转换思维，将整个产品品类结合起来、服务体系整合起来，通过B2B2C的方式，通过硬件（房），物业的服务软件等，通过这样的模型把所有的产品和服务整合起来，让使用者享受到一致性的体验。
雅观针对房产和智慧物业、智能家居提了一个标准模型——以人为中心，将繁杂、分散的数据进行精细化的管理，通过这样的模型进行重建、连接、集成、运营，将终端和数据实现互联。
很多做智能家居、智慧社区的厂商是以做硬件的模式考虑使用者的逻辑，但是忽略了运营方与服务方才是使用产品成功或失败的最终体现。
我们通过这样一套方案，通过对服务、运营进行优化和分析，把服务和运营结合起来。在这个过程中，最重要是是把合作伙伴和生态链整合起来，然后再进行整体能力的输出，雅观把这个模型统称为IoT质变模型。通过这个模型，我们可以实现将线下的东西转到线上来，强强联合，加速连接，与生态圈合作伙伴实现服务的转型。
具体而言，高健伦将智能家居、智慧社区的服务类比汽车4S店进行阐述：
传统在买房的时候，比较智能化的地产头部服务商会提出在选房的时候提供几款智能家居的产品来让你选择。但是，我们提出了新的模式，也就是说，我们这边会有一个标配包额外提供了非常多的选配包给所有使用者做选择，就像4S店的体验一样。
传统房产商没有办法做到的是如何将标配包跟装配包批量来做工程交互，包含供应链的部分、包含设备的安装的部分，雅观做了这样的智能平台，一体化来做交互。
就像我们现在正频繁地使用着外卖APP、共享单车、考勤系统等十年前不曾用过的产品，最初使用时并没有感受到跨越性体验一样，人工智能、物联网、5G等技术带来的变革性产品和系统已经悄然渗透到我们的生活、生产中。
有所不同的是，在今年疫情对产业造成严重影响、国家提出新基建、线上经济触碰到新的商业模式等复杂环境、时代背景下，人们开始更加迫切期待技术为生活带来更多智能，智能生活得到了前所未有的关注度。
本届「AIoT专场」论坛所探讨的智能语音技术、物联网安全问题、家电行业智能化、智慧园区的未来图景等只是从一个核心却又看似简单的产业体系上，以小见大地剖析了整个行业的现状与趋势。即便如此，我们也可以看到家电行业智能化升级，智慧社区从试点到落地，5G、AI、IoT技术与行业应用开始产生化学反应，这样的化学反应也将在今年特殊的产业环境下重塑智能生活、生产新秩序。
永远都不知道，明天和未来，哪个先来，而当下我们刚好有幸见证着一切，并参与其中。
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