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纵观全球，越来越多的行业及应用将AI与IoT结合到了一起，AIoT已成为各大行业进行智能化升级的最佳通道。
而智能制造、工业互联网作为2019年被行业人士讨论最多的话题之一，其与AIoT技术从根源上讲，有着天然的不可分割性。尤其在当前经济形式不乐观的情况下，企业在降本、增效、提质方面的诉求愈发强烈，更多企业在寻求用AIoT以及智能制造等技术对企业进行转型。
11月22日，在雷锋网于深圳举办的AIoT年终盛会——2019全球AIoT产业 · 智能制造峰会上，来自研华科技（中国）工业物联网事业群总经理蔡奇男，带来了「以数字化·工业物联网平台 实现智能制造升级转型」的主题分享。
蔡奇男表示，智能制造两个最重要的推动力，一个是来自于客户、市场的推动，另外一个是来自于管理的驱动。有的规模过大而必须要提升管理效益，也就是所谓的被客户倒逼，因为你不再有品质的追溯系统，你的客户将不会下订单给你；有的因为规模太大必须要来做，因此，在这两个推动力下，加上经营者的决心，推动了这次的智能制造。
此外，蔡奇男结合研华的工业电脑、WISE-PaaS工业物联网云平台，分享了研华在智能制造、工业互联网等领域的探索和实践。
以下为蔡奇男的现场演讲内容，雷锋网作了不改变原意的编辑与整理：
大家好！下面我从三个维度展开我今天的主题分享。
首先，我将介绍研华科技怎样从产线升级迈向智能制造的实践者，研华的工厂有4千多人在从事生产制造的工作，要如何迈向智能制造是很辛苦的过程，我们怎样去实践；
再者，作为推动智能制造带来经营效益提升的受益者，今天我从我们工厂的厂长那里取得这五年来因导入智能制造带来的实际效益，可以证明到底有没有效，以我们这个4千多人的工厂做一个见证；
最后是智能制造的推动者及伙伴共创的分享平台，我们有非常多的物联网创新的技术和方案，来推动智能制造实际落地。
企业为什么要转型？
过去这几十年以来，从大型电脑到个人计算机、到互联网、到物联网，随着时代的发展，有一些事物会逐渐退出历史舞台，那么，相关的公司就会很危险很辛苦，同时也会有一些独角兽企业逐渐显现出来。
未来整个创新的技术，在物联网、人工智能等这些方面的趋势会全面地来临，这样的过程中，我相信我们从很多的活动、展会等看到几个共性的变化，互联、智能、数据、共享、转型。为什么我们企业要转型，因为这是全球各行各业都一致看到的前所未有的发展方向。
另外，从自动化的维度，根据全球控制领域的媒体所做的排行榜：2007年，全球自动化50强的公司中，有2家华人的公司，分别是位列第38名的研华科技和第50名的HollySys；到了2017年，研华科技经过十年的努力，从第38名上升至第21名。
在这十年间，我们在做什么事情，为什么有机会能够变成第21名？
回顾了一下，我们主要是通过物联网技术，用相关应用方案、数据的平台提供给客户更有价值的快速解决方案。
从这个层面来看，物联网对我们制造业有没有帮助？可以肯定地回答：是有帮助的。
研华科技成立于1983年，现如今已成为一个全球化的企业。现有员工8千多人遍布在全球25个国家，分公司有96个，所服务的行业非常多元：从过去的工控机、自动化，到智慧城市、能源、交通以及各行各业的应用等。经过了二十多年的努力，在十多年前就已成长为工业电脑领域最有影响力的企业。
经过了三十多年的努力，甚至当全球金融风暴来临的时候，面对这些挑战，我们以物联网为核心经过这些年的发展，整个公司的成长已经到了新的阶段。在当年温总理提出的“感知中国”之后，我们就开始在很多行业推动物联网的应用；接下来几年，我们要打造一个物联网的生态，于是 2018年我们提出了共创的战略。
物联网将全面影响到我们各个实体的产业。因为物联网的产业非常多元化，与伙伴共同开创、共同推动、共享市场是我们的核心理念，所以我们要结合软件平台、结合我们的应用方案，与伙伴共同成长。
工业互联网平台作为推动物联网发展的重要推手，这几年发展非常迅速。研华也在2015年推出了自己的工业物联网云平台WISE-PaaS。在边缘侧，透过边缘智能软件搜集上百种或是上千种的工业现场设备和企业的数据；并将这些数据上传至基础设施层，我们提供公有云和私有云的不同架构进入到云平台层；在云平台层，提供可视化服务、包含人工智能的开发模组等，实现用户的管理、数据的管理等，这些工具主要的就是来服务我们的伙伴。
我们这个平台将会用在各行各业，我们的战略是邀请各行各业的伙伴一起在这个平台上进行开发，而平台上的各种应用，我们称之为应用方案软件，是采取与外部的伙伴共同来推动，可以理解为苹果、安卓早几年开发几百个APP，但是有几万个是与外部进行合作的。
刚才提到的基于WISE-PaaS平台应用，如可视化数据呈现及分析、工具的应用、智能化工厂应用方案，目前已经应用于研华的智慧园区，我们的园区有工厂、研发大楼，通过一个平台来管理我们的园区，管理我们的能源，管理我们的访客来访，管理我们设备的生产，甚至管理我们生产的数据等。现如今，这样的平台在研华已经全面导入。
这个平台包含从数据底层的连接，到上面的可视化，再到设备的资产管理，甚至到人工智能开发服务的框架。也就是说，当你要来开发人工智能的时候，其实只要在这个框架里面，数据的连接其实都已经完成了。这个平台已取得了国家工信部的认可，也是国内少数通过可信服务评估的平台。
过去这五年，我拜访了非常多的制造业的一把手，并常常跟他们分享与交流。在我看来，整个智能制造归根结底是“数据”，数据作为我们这次转型的基础，怎样提炼数据、发挥数据价值成为重中之重，而有了数据之后就是洞见。
现今，有的企业已经启动智能制造，有的还在观望，甚至还有些企业搞不懂什么是智能制造，这也就是有没有洞见的问题，结合洞见、结合经验、结合数据，这是能迈向数字化转型的一个基础。最后，当你的决策是基于经验+数据，你的生产制造不再是只凭个人的经验，而且有实时的数据，并且是经过分析、提炼的一些智慧的决策。
智能制造两个最重要的推动力：一个是来自于客户、市场的推动，另外一个是来自于管理的驱动。有的规模过大而必须要提升管理效益，也就是所谓的被客户倒逼，因为你不再有品质的追溯系统，你的客户将不会下订单给你；有的因为规模太大必须要来做，因此，在这两个推动力下，加上经营者的决心，推动了这次的智能制造。
过去，智能制造大家在进行理解时，比较多的是关注有没有机器人，有没有AGV等，但是这个部分之外，更多的部分是讲产业升级。我们讲的设备升级的前提下，各位可能要特别关注所谓的信息流，也就是说在不更换设备的情况下如何达到智能制造。很重要的一点就是，如何从已有的老旧设备取得关键数据并达到智能制造的一个进程。
研华的智能制造通过这些所谓的物联网技术、自动化技术，结合软件来一一实现。比如通过大家所熟悉的自动化架构，从设备层、MES、ERP等，然后紧接下来我们一个新的物联网时代，自动化的架构将会被肢解开，从所谓的边缘侧到云平台的架构，透过这个架构里面，衍生出很多的创新技术和新的应用。
5G、LoRa、NB-IoT等技术的出现，都将赋能我们的工业现场，怎样把已有的设备联合我们的设备，通过数据的采集，更加迈向智能化。
研华位于江苏省昆山的工厂，这里原来最高峰是2700个人，现在这个工厂仅有2100个人，但是我们的产能却较之前翻了3番。我们是怎么做到的呢？我们在我们的工厂导入了WISE-PaaS，并通过给每一个场景找出相应的痛点，从痛点挖掘出数据的价值，然后将这些数据可视化，并进一步分析数据以及持续地改善经营效益。
研华提出推动智能制造的发展主要有三点，第一是希望与各行各业的伙伴一起来共同创造具体的应用方案；第二是加强相关产学研的合作，加强创新；第三是体验、应用以及落地的实践，也是我们非常关键的一个战略，并且我们相信企业进行智能制造的转型升级是非常有必要的。
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