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10月25日上午十点，深圳市福田会展中心，安博会现场人声鼎沸，来自五湖四海的人们，挤在数个场馆里，或是叙旧、或是洽谈，甚为闹热。
与此同时，在千里之外的北京，西城区月坛北街25号，酝酿了数年之久的国家数据局正式揭牌。
这貌似两件不相干的事，却有着一层本质联系：数据。
作为当下最为重要的生产要素之一，数据之于经济，犹如水之于鱼。
过去十多年，数据+技术的双轮驱动，造就了互联网平台经济的繁荣，涌现出BAT、字节美团等互联网巨头。
而今，在数据量呈几何级增长的趋势下，物联网将成为互联网之后，数据赋能的第二波浪潮。
IDC最新的研究报告显示，2022年我国的数据总量为23.88ZB，而到2027年将达到76.6ZB。在这些数据中，80%以上的数据为非结构化数据，并且仅有24%的数据被用于分析和决策。
也就是说，数据总量毫无疑问会持续增长，但当前的数据利用率仍然较低。
如何激发数据价值，成为数字经济发展的关键，同时也是企业掘金万亿物联网市场的核心。
国家数据局的揭牌，意味着围绕数据相关的政策、产业等都将愈发规范，并形成完整的生态链、价值链。
这个趋势下，旧安防时代的企业们纷纷自我改革更新，通过加大对人工智能技术的投入，以提高自身核心能力、产品能力、解决客户痛点的能力，一跃成为物联网竞赛中最有力的竞争者之一。
陪伴了这些企业多年的安博会，悄然间也增添了“数字城市产业”作为第二主题，与企业一起「进化」。
2023年的安博会，有很多不一样。
犹记得数年前，以深度学习为代表的AI浪潮波涛汹涌时，无数CV公司将目光瞄准了安防行业。毕竟图片识别是计算机视觉的拿手好戏，安防也是最需要AI赋能的场景之一。
那个时候，众多AI公司，以及部分互联网大厂、ICT大厂，开始提“AI安防”、“算法定义硬件”等新概念，纷纷入场做安防业务，给旧行业掀起一股新技术革命。
这群以AI技术为招牌的公司，给当时的安防格局带来强大的冲击，大家围绕着“软件定义”和“场景定义”展开了激烈讨论。
那几年的安博会，热闹非凡，除了海大宇这些安防巨头，展台多余的C位必然是某某AI公司，展会现场也变成新品发布会，各大AI公司纷纷拿出了搭载核心技术的摄像头、面板机、监控卡口等，宣传屏幕上不间断地播放着落地视频。
可惜这样的日子没过多久，“软件定义”这个说法就像海边浪潮的回音，渐渐淡出耳边。
安防确实被AI改变了，但在市场竞争中存活下来的胜利者并不是这群AI公司，而是以业务见长的传统安防公司。那些吭哧吭哧做安防业务的AI公司们，终究因水土不服而宣告离场。
“做AI的已经不做安防了，因为安防厂商做了AI。”
某安防从业者告诉掘金志，AI公司参与安博会那几年，“既是最好的几年，也是最坏的几年”，说好是因为热度高，AI公司把行业的热度带到了新的高度，每年都能看到新概念、新产品，大家也更愿意关注这个行业；说不好是因为，这些公司确实技术在行，给老玩家们带来了心理压力，倒逼着原来的安防公司加大在AI方面的投入，避免落后被淘汰。
如今的安博会，现场成百上千家展商，已经几乎没有AI公司的身影。这些AI公司像是完成了某种历史使命，在给安防这个传统行业带来一次技术颠覆之后，便“事了拂衣去，深藏功与名”了。
实际上，AI公司退潮安防，并非因为他们没有能力做不了这个业务，也并非不懂碎片化场景，而是高研发、高人力成本的模式，需要高毛利的业务才能滋养其身。但安防是个低毛利的业务，即便AI公司做安防，可以实现在某个单点业务的盈利，却并不足以支撑起整个组织的资源消耗。
低毛利的业务投入大量的资金，必然导致单位平均产出低下，当成本支出远大于收入时，AI公司们高举高打的路径自然而然面临失效。因此，AI公司离场，似乎已是命中注定。
不过，没有人会忘记数年前那段激情燃烧的岁月。旧安防公司们，在这群技术弄潮儿的影响之下，主动完成了向智慧物联解决方案商的进化，而失意的AI公司们，也迎来了他们的归属：AI大模型。
ChatGPT一声炮火，宣告大模型时代的来临，那么当智慧物联碰上大模型，会产生怎样的火花？
今年5月份，宇视率先发布了“梧桐”大模型，成为“御三家”中第一个宣告入局大模型的企业。
宇视认为，大模型给AIoT行业带来的影响主要有三点：
“大模型”+“小样本”的算法生产模式，意味着训练成本更低，数据标注量变小，效率大幅提升；
降低了算法的开发难度，本质上是一次技术平权；
激发了数据资产的价值，将衍生出围绕数据产生的服务业态；
这些变化实际上会带来行业内公司角色的变化：那些没有AI能力的公司将具备一定的AI技术，一些对AI能力要求不高的业务，其价值点将会降低；而宇视这类技术公司可以提供80%左右的代码，将剩下的部分交给合作伙伴，这样相当于共同创建新业务，产生新的合作模式。
无独有偶，在安博会开场的前一天，10月24日，大华发布了星汉大模型。
大华认为，当前的AIoT行业，场景非常复杂，大量的长尾市场存在碎片化需求，但算法的可复制性很低，企业需要投入大量的时间和研发成本。因此，市场对于AI的智能提出了更高的要求，企业需要以更低的成本、更高的效率来完成算法开发，大模型则能够解决这些问题。
据了解，星汉大模型有三个特点：以视觉为核心、融合多模态、行业大模型，并聚焦于5个方面的能力提升。
准确性和泛化性跃升，提高复杂场景的算法的准确率和可复制性；
图文提示定义新功能，无需定制开发，解决碎片化需求；
突破视觉认知能力，理解事件动态全过程；
全场景自主解析，简化智能配置；
大模型+小模型协同，让客户“用得起”。
大华表示，AGI是AI发展的终极目标，现阶段离AGI还有很长距离。在所有数据中，视觉类非结构化数据占据90%以上，大华将从视觉大模型出发，结合AI进一步构建结构化、非结构化数据治理模型、数据分析模型、多模态调度模型以及决策模型，搭建一个完整的AI计算框架池。
在宇视、大华之外，海康也透露了自身大模型“观澜”。而在安博会现场，参展商们也带了各自的模型，虽不如“御三家”有名，却也别具一格，给会场增添了新的亮色，比如杰峰科技的峰精灵、熵基科技的BioCV LLM等等。
作为AI的进阶态，大模型无疑让人看到了通用人工智能的曙光。但智慧物联复杂、碎片化的业务场景下，聚焦于某个场景业务的行业大模型更容易落地；并且，现阶段的大模型仍以NLP语言模型为主，视觉模型能力还比较弱。因此，视觉行业的大模型前景乐观，不过实现路径很难。
对于老安防人来说，场景这个词几乎已经听起茧了，从企业高管到一线业务，从AI公司到IoT公司，大家都在讲场景。场景又分大场景和小场景，比如交通是个大场景，交管则是一个相对的小场景，路口监控就是“微场景”。
旧安防时代的场景，更多指的是技术&产品的场景化能力，能够解决业务痛点，可以“接地气”而不是“花里胡哨地秀肌肉”。而今到了智慧物联时代，场景的含义发生了变化：对某个具体业务场景的价值挖掘。
举个例子，互联网平台扩张期，产品能够以量取胜；但在饱和期，增量放缓时，通过打造私域流量，来提高用户的复购率，即对单个价值用户的价值发现和持续深耕，成为重中之重。
智慧物联行业同样如此，客户大手大脚花钱的时代早已过去，他们变得非常理性。对于购买的产品&方案，客户都会提前算清楚投资回报率，编制严格的预算约束。
这意味着以前卖产品的逻辑已经很难带来大的增长，新的价值势必围绕场景为核心，除了解决客户痛点以外，还要利用数据，给客户创造新业务、新价值。比如做一套完整的解决方案，既能满足客户需求，又能提高客单价，形成稳定、持续购买的客户群。
同时，在技术跃迁的背景下，许多场景之间的壁垒被打破，形成了新的价值链。
比如to B业务和to C业务，在旧安防时代很少有共通点。伴随着大模型的应用，B2B2C的业务模式正在泛化，许多不具备图片处理技术的B端客户，可以从海大宇这类能够提供行业大模型能力的企业购买服务，搭建to C的业务平台，更好地为消费者服务。
一言以蔽之，从旧安防时代开始，企业竞争的核心是场景。在智能物联时代，这个核心并未发生变化，有千千万万个客户，就存在千千万万个场景，只有扎根场景，才能理解需求，进而用产品&方案解耦需求，实现价值。
本次安博会，除了国内展商以外，还有许多国外展商，但更多的是前来参展的老外。走不出5步，便能看见一个络腮胡须的老外，在展台前拍照或交谈，所用的语言不止英语，还有诸多不知名小语种。
毫无疑问，在智能物联这方面，国内企业的业务发展速度非常之快，客户涵盖全球多个国家和地区。从公开的数据看，2022年，这些企业基本实现了境外业务的正向增长，并且在毛利方面，境外业务要高于境内业务，
智慧物联的核心是连接，不但是物与物、人与物的连接、交互，同时也是市场与市场、企业与不同市场之间的连接。全球化浪潮下，供应链呈多元化，对应的产品也将被销售往不同的国家和地区。
因此，对于国内的企业而言，出海依然很重要，智能物联本身没有边界。
安博会当天，不少公司在台上展示自家最先进的产品，也有许多企业在演示AI的新应用。
比如，宇视展示了AI写真，希捷摆出最新的存储硬盘，华为演示全系感知，国科微亮相新的AI芯片等等。
当然，这个世界从不缺少创新，一些公司直接开始现场招商。业务员加大音量，卖力地宣传着产品和渠道政策，想要在众多人群中发展合适的经销伙伴。
与一般招商不同的是，这些招商的企业基本上把经销商当客户对待，提供从产品到技术、从售前到售后，乃至提供金融支持，形成一套完整的闭环方案。
就差喊出“经销商好好卖货、拓展客户，剩余的事情我们来解决”这句话了。
现场招商并不奇怪，但这种全方位服务的招商政策确乎少见。这也正好反映出，现在的智慧物联公司，除了产品以外，还提供多种业务支持，不单是给客户，也给渠道伙伴，从而形成积极的良性生态。
毕竟，独行虽疾，但众行至远。智慧物联是个万亿级市场，没有人能一口独吃，而是整个产业上的玩家们各司其职，各自提供价值，给客户创造价值、分享价值。
从旧安防到AI安防，再到如今的AIoT，数据+技术驱动着行业的一次又一次进化。
而今，AIoT这个行业再次站在了临界点上：以大模型为代表的AI技术，和年增长以ZB级别的数据容量，正在极速扩张，“技术+数据”的爆发效应正在形成。
国家数据局揭牌之后，新的制度政策将带来新的业态，市场也将涌出新的价值点。
对于经历过时代洪流洗刷的企业而言，他们有着不同的相对优势，有的工于技术，有的长于产品，有的强于项目，或者对业务、场景的深刻理解，这些成为他们迎接新时代的基础和准备。
但请不要忘了，新时代总会涌出新事物，总会有新的挑战者来颠覆行业，不进则退是市场铁律。
那些想要书写新故事的企业，应该想一想下一步子落在哪里了。雷峰网(公众号：雷峰网)雷峰网
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