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「新搜索」冲进 C 端:有问题,该问谁?

本文作者: 董子博 2024-09-30 15:16
导语:“ 百度的新搜索之路——文心一言升级文小言。”

「新搜索」冲进 C 端:有问题,该问谁?

一个普通的夜晚,薛苏正半躺在沙发上,电视屏幕上播放着张颂文的新剧——《看不见影子的少年》。

突然,一个疑惑就像击中了薛苏,让他不得不按下了遥控器的暂停键:

同样由张颂文主演,在《狂飙》里好像有一场戏,是他演的黑帮老大,在码头和一个警察对峙,但和他对戏的人,薛苏却怎么也想不起来了。

于是,他转头问向了和自己一起看电视的朋友文小言:

“话说,张颂文《狂飙》里有一场戏,是一个人举着小喇叭,像宣导员似的,名字我不记得了,在码头上劝降一个坏人,结果一个警察从旁边出来了,这个警察又是谁演的?”

话说出口,薛苏也不知道,这个在他脑子里模糊的画面,能不能让别人听懂,更别提能不能找到想要的答案了。

但文小言想了想,跟薛苏说:“拿着小喇叭的人,是不是吴刚演的?”

薛苏恍然大悟:“对呀,没错!”

朋友又答:“如果是吴刚,那他演的角色叫徐忠,他跟码头相关的那场戏里面,被劝降的警察叫杨健,演员叫王骁,这场戏里没有张颂文。”

听了回答,但薛苏比起解惑后的开心,更多的是震惊——因为这个“文小言”并不是某个真实世界里的“电视通”,而是百度的“文心一言”。

作为百度副总裁、AI产品创新业务及MEG战略运管中心负责人的薛苏甚至都没意识到,文小言的能力已经如此强大,描述得如此模糊的问题,居然都能解答得头头是道。

你好,“文小言”!

看到这的读者先别着急,“文心一言”在今天完成了升级,更名为了更加亲切的“文小言”。

为什么改名?薛苏解释道,一年前,当这个智能应用初次登场,文心一言APP成人礼之后,希望走向更大的To C用户,所需具备的特质就是更亲和,名字当然是相当重要的一环。

今年9月,正好是 New App 发布了一周年的日子。在文心一言从少年走向成年的时间点,百度也希望大模型产品能走向更大的人群。

“文心一言变成文小言,是希望小言走入我们生活中,不仅是工具,还是我们资深的朋友,还是陪伴的智囊和知己。”薛苏如是说道。

然而,这次升级也不只是“改名”这么简单。如果只用一句话,来形容百度给大模型 To C 赛道带来的变化,可以说:

文小言相比一个 AI 工具,更像人了。

在还被叫做“文心一言”的时代,这个智能应用早已具备了回答通用问题、完成多模态输出的能力;

但和之前的搜索、文档等工具一样,属于“社交恐惧症”,别人不来找我,我就不主动帮别人解决问题。

而更拟人的文小言就不一样了:

首先,小言的记忆能力更好了,只要你告诉小言有关自己的事情——职业、爱好、属相、星座、兴趣爱好等等——小言就都能“放在心里”,就像一个真的伙伴,知道你的喜好,也更懂你的悲欢;

其次,小言更主动了,你可以根据自己的需要,要小言“每周一中午12点给我推送5篇当日的时政新闻”,或者“下周一22点告诉我水瓶座的运势”,甚至还能“每天晚上记得叫我吃药”;

同时,文小言更有趣了,“看到”时下的热点消息和新闻,文小言会像个朋友一样和你分享,让你能打开话匣子和 Ta 畅聊。

更加个性化、主动,这才让人类与 AI 之间的关系,从“AI 反馈指令”,变成了人与 AI 的交流。

而更像人,文小言升级的不仅“内在”,更有“外在”。在多模态技术的赋能下,小言也支持和数字人实时语音聊天,不仅形象够逼真,语音、动作、神态也相当自然。

「新搜索」冲进 C 端:有问题,该问谁?

千万别小看了这一点改变,能看到“人”和自己互动,用户才能有和“人”沟通的实感。而用户还能通过上传自己的个性化数字人形象,来和 AI 进行更亲切地交流。

而在回答问题的能力上,文小言也正从一个“冷冰冰”的对话机器人,变成一个可以实际地帮助你解答问题的“好朋友”。

面对复杂问题,文小言可以鞭辟入里,给出一步到位的精确回答;

面对一个有趣的话题,文小言会主动向你推荐,“猜你还想问”“猜你还想看”;

而用户想要了解的事情,文小言也不只会给出文字回答,更会给出相关的图片、地图导航、音乐、流程图等多模态的回答,让你不必再打开其他的应用,简化了不少操作;

除此以外,文小言还支持“边看边问”“边拍边问”的操作,让你可以一边看视频、拍照片,一边排疑解惑,就像一个朋友陪你看视频、看世界,把交流体验做得更加轻松。

今天,更加主动的文小言,正在让生成式 AI 更像一个“个人助理”,不光会解决你想得到的问题——你关注不到的,文小言可以为你处理,让你能有时间关注更重要的问题。

为什么要把 AI 做得更像人?前面提到的“亲切”只是原因之一,“易用”才是文小言真正的“决胜局”。

今天,人们对生成式 AI 的诸多“幻灭”,很多人以为是来自于 AGI 与当下 AI 技术天花板中间的巨大鸿沟。

但很多人都没有注意到,广大市场对 AI 的利用水平,还远远不及当前技术的天花板。

在社会学中,学者们发现,即使到了数字时代,仍然有很多人没条件、没能力去使用手机、电脑,而他们的社会技能相比其他人来说,就相对落后。

学者们把这种现象称作“数字鸿沟”,并且在长期分析这种区隔带来的社会问题。

而到了 AI 时代,一道新的“鸿沟”正在慢慢拉开,将无法有效使用 AI 的人,和 AI 时代的“弄潮儿”区隔开来。

我发现,有些用户不了解AI,用了我们AI产品后,都并不了解AI能力有多强,就像用旧搜索一样——新搜索的功能摆在他面前,他都不知道。”在观察了先前不少文心一言的用户之后,薛苏如此总结道。

文小言在做的,是用更拟人、更亲和、更自然的交互方式,在这道“鸿沟”上搭起一座“桥”,把更先进技术用最朴素的方式,带给世界上更多的人。

你好,“新搜索”!

今天的百度发布会上,薛苏就旗帜鲜明地打出了“新搜索”的旗号,而文小言正是百度“新搜索”智能产品的先锋军。什么是新搜索?

「新搜索」冲进 C 端:有问题,该问谁?

图源:DT商业观察

如果说传统搜索,就是重在一个“搜”字;那么新搜索除了“搜”,还要加上“创”“聊”和“新”。

“搜”,指的自然是传统搜索的功能,不仅要快,还要准、要专业,还得领域广泛,有据可考。这些是“新搜索”的基础题,在百度二十多年来的搜索经验中,早已被多次讨论、研究,并得出了成系统的解决方案。

用户用搜索,即使搜到了信息,但也往往无法解决“最后一公里”的问题。比如,一个写手在网络上查找资料,但他想要的是写出一个好看的作品;一个毕业生想要搜索简历的制作方式,但他想要的是要做出一份漂亮的简历。

对于不少人,搜索往往是手段,而目的却有多种多样。

“创”解决的则是“最后一公里”的问题,用 AI 生成的能力,来帮助用户解决生产力问题。

文案、脚本、周报、简历等等写作,文小言早就不在话下;而拍图写文章、拍题解题、AI 修图等等功能,更是让文小言成为一个更好的助手,帮助用户实现他们的目的。

而“聊”,指的则是文小言情感陪伴的部分;“新”指的是个性化、AI 订阅等一系列创新的功能。

搜、创、聊、新,百度把这四点结合起来,组成了一个“问”字——不同于“搜”是获取信息,“问”获取的则直接是知识、是成果,相比“搜”来的也更人性化,更亲和。

也是如此,“有问题,问小言”成为了文小言产品的核心标语。让用户随时随地问、随心随意问、用任何形式问,就成了这次文小言希望给用户带来的全新搜索体验。

如果用李彦宏所说,要用 AI“把全部产品重做一遍”,百度表明了态度,就是要在自己最擅长的搜索赛道上有所创新。

能够支撑从“搜”变成“问”的体验升级,新搜索 App 必须得具备 AI 能力,得是生成式的、多轮交互的、个性化的、智能体的。

搜索和 AI “两开花”,百度相比传统搜索引擎,AI 能力更强,能用生成式 AI 的种种能力,给搜索赛道更多新技术、新机会;而相比市面上其他的 AI 搜索,百度更殷实的技术积累,也给他们带来了不少 AI 能力上的优势。

正是如此,8月8日,“AI 产品榜”发布榜单,百度搜索 “AI 智能问答”以绝对优势在国内登顶,在“新搜索”赛道上先下一城;而在百度2024年 Q2 财报中披露,截至发布,百度已有18%的搜索结果由 AI 生成。

到了今天,文心一言的月活用户已经越过千万大关,正向着更高的标准进发。

结语

交流中,薛苏直言,在 AI 业务的创新并不好做,难就难在团队上。

“一部分同学懂 AI,一部分同学懂产品——懂 AI 的同学对用户需求理解慢一些,懂产品的同学也在摸索技术的边界。把这两个部分嫁接在一起,我们磨合了很久,也得到了不少经验和教训。”

而这次文小言的品牌升级,正是所有 Knowhow 结合在一起的一次兑现。

对于 AI 创新的业务来说,保持一个团队更强的战斗力,更加积极地学习补强短板,是重中之重。

“跟我们的产品一样,我们的内部也要一起快速迭代。”提起这事,薛苏也是颇有感触。

今天的文小言,如果用一种极致严苛的方式看待 Ta,那么 Ta 还的确不够“完美”。明白这一点,薛苏知道,他还有一个目标要追。

在他的心里,文小言应该更像人,拥有人类一样的情商,但却比人更完美,具备人所不具有的“超能力”。

这种超能力,或许不仅在于能快速给出一个简单的结果,很多时候,过程比结果更重要。

举一个例子。百度的某个合作方做了一款 AI 原生应用,名叫 “师者 AI”。一看名字就知道,这是一个关注教育领域的智能体。然而不同于市面上的诸多竞品,师者 AI 是个“不给答案”的 AI,反而是在学生解题时循循善诱。

“这里思考一下牛顿的第一定律怎么样?”“下一步试一试热力学的第二定律?”主打一步步地带着学生,拆解做题思维,培养思考方式。就这一点巧思,就拉开了同类产品几个身位。

或许这才是用 AI 重新定义搜索的含义:在大模型时代,厂商都必须重新思考 AI 的站位,从用户真实的需求出发,离用户更近,才能完成开拓性的创新。

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