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登《Nature》子刊、夺ACL分赛冠军,平安AskBob“刷屏”背后的AI硬实力

本文作者: 木子 2021-04-02 15:44
导语:稳步推进,小步快跑

近日,在国际计算语言学协会(ACL)举办的生物文本处理领域医疗问答评测(MEDIQA 2021)比赛中,平安智慧医疗AskBob医生团队在第二项任务(多答案自动摘要)评测中获得冠军,战胜了UCSD、CMU、George mason univ、上海交通大学等多支知名队伍。

这是继AskBob医生获得了全球权威信息检索评测TREC 2020冠军、国际机器翻译比赛WMT 2020生物医学翻译冠军之后的又一里程丰碑。

目前,该技术已经应用在AskBob医生中,通过对多篇医学知识的理解,自动为医生用户的查询生成精准的答案。此外,AskBob医生已服务于3.7万家医疗机构,累计逾74万医生用户,为医生提供一站式精准医疗知识查询及推荐。

国际计算语言学协会(ACL)是目前国际自然语言处理(NLP)领域的权威机构,本届MEDIQA 2021评测比赛由美国国立卫生研究院(NIH)主办,参赛者覆盖国内外一流高校及知名企业,代表着最新国际技术和水平,在行业界与学术界中均具有极高的影响力。

登《Nature》子刊、夺ACL分赛冠军,平安AskBob“刷屏”背后的AI硬实力

破除信息冗余问题,让医生做“有价值”的事

据了解,该比赛中的任务二是“多答案自动摘要”任务,也就是技术人熟知的“自动生成文本摘要”。这项技术最早是在气象领域应用起来的,即利用一个固定格式把预测出来的数据源套进去,主要是解决搜索引擎导致的信息过载问题。

后来,这样的工具进一步延伸到了其他领域和我们日常的生活。比如,我们在阅读新闻报道等实时性文章时,需要快速归纳出文章的大意。但是,如果将一篇很长的文章归纳成一个能够涵盖原文中心思想的小段落,则需要我们耗费大量时间。

“信息冗余”的问题对于医生来说更为明显。据统计,除了日常的临床工作,医生每周还需要花上10-15小时在知识查询、手动整理及解读资料上,有时候查了大半天,得到的有用信息少之又少。因此,多答案自动摘要的技术就显得尤为必要。

据了解,AskBob医生的这项技术分为抽取式和生成式:

在抽取式摘要部分,平安智慧医疗创新地提出了两阶段排序方法,首先通过上下文增强与输入序列格式,充分利用预训练模型的特点,改进局部排序结果;其次,将文档以句子为单位构成图,实现了一种改进版的图随机游走算法,提升全局排序效果。

在生成式摘要部分,平安智慧医疗借助于大规模预训练模型,并基于平安的五大医疗知识库数据进行适合于下游摘要式任务的预训练;然后通过伪监督数据,降低暴露偏差,改善最终效果。

登《Nature》子刊、夺ACL分赛冠军,平安AskBob“刷屏”背后的AI硬实力

有了这项技术,AskBob就可以筛选过滤出医生不需要的信息,从而有效地协助他们进行医学研究和病例讨论,进而让患者受益。

四大场景、五大知识库,医疗领域的“最强大脑”

2019年.AskBob由平安智慧医疗自主研发并推出。

目前,底层技术平台已搭建起药品库、健康因子库、疾病库、治疗库、医生和医院机构库五大库,涵盖17万种药品说明书及相关临床实验数据和2800多万篇全球医疗文献,打造AskBob卫健、AskBob医生、AskBob影像、AskBob慢病四大服务应用场景。

以AskBob医生场景为例,这是行业首个为医生服务的、基于循证医学的一站式、精准化决策辅助工具,可在两种场景中赋能医生:

一是在诊疗场景中为医生提供诊断及治疗决策辅助,另一场景是在医生进行自我提升与学习时提供智能文献分析及前沿科研洞察。

2019年,平安智慧医疗就与新加坡最大的公共医疗集团之一SingHealth合作,利用AskBob为医生提供针对二型糖尿病人的个性化治疗方案。

而就在AskBob医生团队获得冠军的前几天,平安智慧医疗还连同平安医疗科技美国华盛顿研究院(PAIIInc.)、平安智慧城市、平安健康与台湾长庚医院等单位,在国际知名期刊《Nature Communications》(影响因子12.1)上发表论文,首次提出了一个可检测髋部X-ray影像中全部可见的放射骨折类型的测量模型。

该模型通过患者骨盆X-ray影像,自动对影像中的所有部位进行检测,输出结果并提示骨折位置。测量范围包括但不限于:髋部骨折、骨盆骨折、股骨骨折、髋关节脱臼、人工关节周边骨折等,为医生提供关键可用的临床诊断信息。

这也让该系统摆脱了此前单一病种AI系统检测的局限性,符合真正的临床流程,进一步减少医院部署成本,方便医师使用,从本质上解决了检测全面性的问题。

从实际应用情况来看,该论文所采用的AI髋部骨折检测技术已在台湾长庚医院地两个院区的真实临床环境中部署近八个月,有效帮助降低疑难高危病人的漏诊率。

医疗,是平安的“未来时”

近十年来,平安向科技研发累计投入500多亿元,在未来十年,至少还会再投入1000亿元。

这些义无反顾的坚持,给了平安在底层技术上的充实回报。根据平安2020年报显示,截止到2020年12月末,平安集团科技专利申请数累计达31412项,较年初增加10029项,位居金融科技、数字医疗专利申请榜单全球第一位。

对于发力医疗科技的逻辑,平安董事长马明哲在2020年报中予以解释:“金融是平安的现在时,医疗是平安的未来时。我们将从医疗管理机构、用户、服务方、支付方、科技五方面加速构建医疗生态闭环,助力 ‘健康中国’ 建设。”

在3月25日的股东大会上,平安联席CEO陈心颖也表示,过去十年,平安一直在布局医疗行业。平安做医疗要实现两个目的:

第一,为C端客户提供一站式医疗服务,利用保险和好医生3.47亿的用户,做线上最大的医疗健康流量入口。

第二,打通B端的医疗资源,与全国百强医院紧密合作,利用平安的医疗科技做好资源整合。目前平安医疗已覆盖3.7万个医疗机构,72万的医生在使用。C端+B端、线上+线下,就可以提供很好的医疗生态圈。

马明哲进一步补充到,平安发展医疗业务,与公司金融主业紧密相关。“我们希望在传统保险的基础上升级,不仅做客户财务的保障者,更要做服务的提供者,紧密围绕着金融和保险的场景,构建核心竞争力。平安对于走出新模式非常有信心,过去几年我们也确实找到了感觉。”

稳步推进,小步快跑。接连在两大应用场景下获得重量级研究成果,这也让平安的AskBob成为医疗领域的“最强大脑”,成为未来平安布局医疗科技的核心抓手。

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