IBM推出会辩论的AI，首战击败人类顶尖辩手

6月18日，雷锋网获悉，在旧金山IBM办公室，人工智能在一场辩论赛中击败了人类顶尖辩手。

参战的是IBM Research最新推出的AI系统Project Debater，它的对手是以色列国际辩论协会主席Dan Zafrir和2016年以色列国家辩论冠军Noa Ovadia。

雷锋网了解到，IBM研究对话式人工智能已经多年，此前推出了“沃森”，Project Debater是最新的成果。据IBM官方介绍，Project Debater是第一个可以在复杂话题上与人类辩论的AI系统。Project Debater通过处理大量文本，就特定主题构建出有良好结构的演讲，提供清晰明确的目的，并反驳其对手。最终，Project Debater将通过提供引人注目的，以证据为基础的论点并限制情感、偏见或模棱两可的影响来帮助人们推理。

Project Debater的外形不得不说有些“严肃”，如上图所示，Project Debater的外观就像是一块黑色大石头，在屏幕上有三个漂浮的蓝色小圆。

Project Debater进行了两场表演赛，在第一个话题中，Project Debater持正方观点“政府应该增加空间探索的费用”，而人类辩手持反方观点“政府不应该增加空间探索的费用”。第二个话题中，Project Debater持“远程医疗会在医疗中占据更大的比例”的观点，人类辩手反之。

辩论赛的流程是四分钟开场演讲，四分钟反驳和两分钟论证总结。人类辩手首先发言，然后Project Debater进行反驳。据外媒Engadget报道，Project Debater抛出了不少自方观点，同时还根据对手的发言对了反驳。

VentureBeat的记者称，在太空探索的话题上，Project Debater并不是简单地引用Wikipedia上面的资料，而是试图去理解辩题，整合多方信息。在辩论中，Project Debater能够引用阿拉伯联合酋长国Sheikh的一系列言论，或者是德国经济事务部长的报告中指出的太空探索所能提供的工作数量。但是为了避免犯错误，Project Debater没有直接引用其对手的言论。

一共有40名成员参与投票，在天空探索的话题上，Project Debater比Dan Zafrir多获得了9票，赢得了比赛。

Project Debater确实也犯了一些错误，或者给出一些过于大胆的论断，例如，它论证说，太空探索比更好的公路、更先进的学校、更好的医疗更重要；又或者，它在论证的中间说出了“Scott Pelley配音”，这通常是伦比亚广播公司新闻中播报者会说的话。

IBM Research首席调查员兼Project Debater创造者Noam Slonim说，Project Debater项目六年前就开始了，而在两年前才开始能够参与人们的辩论。Debater的辩论智能来自于数以亿计的期刊和报纸文章。

在比赛之前，Project Debater并不知道辩题。除了辩论开始的问候和笑话之外，论辩的陈述都是Project Debater自由发挥的，没有固定的陈述词。当Project Debater获得一个新的话题时，它会在其文章语料库中搜索与该主题相关的句子和线索，用来支持其辩方论点。根据所有的相关内容，它会试图去理解辩论的主题，然后组织自己的陈述。

据了解在今天的演出之后，Project Debrator将在今年晚些时候参加一场延长的辩论，随后可能会举行一次研讨会，学者可以提供他们对Debater表演的评论。

此次，科技记者们已经给出了一些简短的评论。

VentureBeat的记者评论道，Project Debater具备一定的幽默感，懂一些小把戏，偶尔也能做出有力争论。Engadget记者表示Project Debater的思路和回复让人印象深刻，但是不是所有时候都让人感觉自然。MIT Technology Review记者的反应则比较冷淡，认为Project Debater并没有理解辩题，只是在东拼西凑。

显然，Project Debater还是一个实验性项目，它的可能性在哪里呢？

最为重要的一点或许是，AlphGo证明了AI可以涉足棋类竞技，而Project Debater则向人类最至关重要的一项技艺——辩论，发起进攻。

从苏格拉底时期，辩论就是人类生活最重要的一部分，人们通过辩论来制定国家战略、道德准则；通过辩论来明辨是非、抒发己见。在辩论中，理性和智慧的光辉得以闪耀。然而，在辩论中，人们很难不受到利益的裹挟。

在辩论上，AI或许比人更优越的一点是，它可以提供“无偏颇”的观点，给决策者提供更为中立，不受利益影响的信息。

在雷锋网看来，会辩论的AI的另一个显然用途是，辅助人们的辩论。AI可以快速提供大量正反方的观点，能够进行大量的辩论模拟。这是AI进入内容创作、内容生产领域的一大要义——与人类协同创意。

  

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