继围棋之后“阿尔法狗”又有新战场，谷歌打算让它去玩星际争霸

还记得谷歌DeepMind团队开发的人工智能机器人阿尔法狗（AlphaGo）与围棋职业九段李世石的大战么？现在DeepMind对人工智能机器人又有了新的想法：打游戏。

近日，DeepMind宣布，与暴雪娱乐达成了合作协议，将共同开发界面，让人工智能研究员可以将机器学习软件与《星际争霸2》这款游戏连接在一起。让人工智能技术去玩《星际争霸2》，未来不排除与人类玩家展开新一轮“人机”大战的可能。

DeepMind尚未开发出专业的《星际争霸》软件。该公司研究科学家 Oriol Vinyals 表示：“我们目前距离挑战高手玩家还有很远的距离。”不过最新宣布的消息表明，该公司计划将《星际争霸》作为机器学习技术又一新的突破口。

Oriol Vinyals表示，人工智能研究员对《星际争霸》感兴趣是因为，相对于象棋和围棋，游戏内的环境更接近于“复杂的真实世界”。他表示：“能够胜任《星际争霸》的软件需要有效地运用存储，有能力去进行长期规划，以及使计划适应最新信息。”而能够掌握这些技能，胜任《星际争霸》的机器学习系统“最终也将适用于真实世界任务”。

在《星际争霸》中，玩家需要在虫族、人族和神族3个种族中选择其一，而每个种族都有各自的优势和劣势。在游戏中玩家需要发展经济，开拓新的领土，防止敌人随时可能的入侵，并试图对敌人造成尽可能多的伤害。成功的玩家需要记住关于地点的大量信息，即使这些地点在地图上没有显示。

另外，《星际争霸》的难度还在于玩家对对手行动的直观了解非常少，甚至需要凭借经验去推测敌人可能采取的策略，例如在哪里开矿，在哪里打怪，这与围棋和象棋不同。此外，《星际争霸》并非回合制游戏，机器学习系统需要面对持续变化的环境。对于《星际争霸》，玩家一方面需要制定长线策略，一方面也要运用好短线战术。让软件同时具备这两方面的能力将是一个非常大的挑战。

Facebook和微软的研究人员此前也曾发表论文，介绍了如何让人工智能系统去掌握早期版本的《星际争霸》。事实上，能够操控《星际争霸》游戏的机器人软件已被研发成功，但到目前为止这些系统还无法击败人类的高手玩家。

相关阅读：

谷歌 DeepMind 的可微分神经计算机 DNC 怎么样？看 Facebook AI 研究员田渊栋、贾扬清怎么说

只训练一次数据就能识别出物体，谷歌全新 AI 算法“单次学习”

雷峰网原创文章，未经授权禁止转载。详情见转载须知。