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| 本文作者： 伍文靓 | 2020-02-07 07:47 |
2020 年 2 月 8 日，Google Maps 将迎来自己 15 岁的生日。
Alphabet 兼 Google CEO Sundar Pichai 对此表示，未来，Google Maps 将是公司 AI First 战略的“重要阵地”。为了配合周年纪念，Google Maps 还进行了全球性的更新。
Google Maps 高级副总裁 Jen Fitzpatrick 在博客中写道：
随着科技的发展，我们的任务已经从帮助用户导航扩展到帮助用户发现最佳去处。我们也在思考，如何利用机器学习来推动我们实现新的进展。
早期，地图主要是地图集的数字表示。如今，随着 GPS、智能手机、街景技术和用户生成数据的不断发展，Google Maps 推出了越来越多的功能以响应用户不断变化的需求——本次地图的重新设计就体现了这一点。
雷锋网注：上图为 Google Maps 中五个新标签的页面
首先，Google Maps 的标签页上添加了五个选项卡，分别是：探索、通勤、保存位置、贡献和更新（有关附近位置的最新活动消息）。比如，在通勤方面，用户选择路线时软件会显示额外的信息，包括可到达性、安全状况以及交通工具的状况等；在一些地区，女性专用车厢信息也将会显示。这些新功能大多基于 Google Maps 用户提供的信息来评估。
同时，Live View 模式也进行了更新。2018 年，Google 在软件开发者大会上首次展示了 Google Maps 中这一基于 AR 技术的模式，并于 2019 年正式推出。更新之后，Live View 可以直接在地图中使用，无需启动导航。只需轻轻一点，AR 模式就能激活。
从描述上看，这一功能的实现似乎很简单，但增强现实需要大量的后台数据才能正常运行。具体来说，Live View 建立在现有的街景数据基础之上，这些数据是由装载传感器和摄像头的汽车收集的，或是在用户使用 AR 功能时从他们的相机中获取。
如果 GPS 信号不足以至于无法确定用户的确切位置，Live View 则会使用机器学习来比较用户相机所捕捉到的场景，然后与数十亿的街景图像以及其他用户贡献的街景图像作对比。
Sundar Pichai 表示：
总的来说，我认为算法应该让人们的生活方式变得更加直观，而其在 AR 和地图领域的应用是这个观点最好的体现。
除了上述的一些功能，Google 还开始依靠机器学习程序来解读全球范围内复杂的基础设施。
雷锋网了解到，通过过去几年在印度和尼日利亚的测试案例，地图工程师开始使用 ML 模型来绘制道路图，并根据卫星图像确定建筑轮廓。
对此，Sundar Pichai 称，谷歌在过去一年中绘制的建筑图像数量相当于过去十年的总和。他还补充说，人工智能的部署也不再局限于街道名和建筑外观的显示，它还体现在智能地向人们推荐一些位置，比如餐厅。当用户查找自己的目的地时，AI 还会预测一些意外状况，比如地震、飓风、大雨或洪水等。这些预测模型可能会在三到五年内登陆 Google Maps。
雷锋网注：上图为更新后的 Google Maps 账号页面
除了在地图数据上花费数十亿美元外，Google 还依赖于用户的贡献来整理信息——绘制印度犹如蜘蛛网状般的山区土路是一回事，但知道每条路的名字又是另一回事。
尽管 Google Maps 的用户目前每天会提供 2000 万比特的数据内容，但这远远不够；因此，Goggle Maps 本次添加了新的贡献选项卡。在该贡献选项卡中，用户可以主动添加图片和街道名称、详细描述/分享自己的旅行生活、为餐馆进行打分等。
在过去的几年里，Google Maps 主要是作为一个独立的应用程序存在，尤其是在手机上。不过，在未来，来自 Google Maps 的信息将更加“有用”。
Sundar Pichai 表示，他相信 Google Maps 的 API（允许不同应用程序相互连接的通信协议）将被更多应用程序使用，这些应用程序可能与纯粹的地图绘制无关，但它们在某种程度上需要导航功能。比如，一家零售店或整个商场可以提供独特的购物体验，该品牌为 Google Maps 提供信息，而 Google 则为其提供导航技术。
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