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2023年可以说是大模型的元年，无论是头部企业还是初创企业都选择入局大模型赛道，首先是百度发布文心一言，接着阿里千义通问、商汤日日新、讯飞星火等纷纷亮相，从而进入了百模大战甚至千模大战。
众所周知，算力、算法、数据和场景是模型训练的四大关键要素，但大部分人认为，算力的优先级要远高于其他三大因素。主要原因在于，中国和业界先进水平大模型的算力差距依然较大。
从算力当量来看，GPT-4 的算力当量已经达到了248842PD，而国内大多数主流的大模型算力大量仅为数千PD，差距高达近百倍。这也就意味着，要想在大模型这场竞赛中获得主动权，首先要解决算力短缺的问题。
众所周知，早前国内获取算力的途径主要是依靠购买国外的AI芯片，但随后美国对芯片算力进行了一系列的限制措施。其中，英伟达被限制向中国大陆厂商出货高端GPU产品A100和H100，而AMD的高端GPU也面临着无法顺利出货的局面，必须取得美国的许可证。
可以说，这一系列举措严重影响了国内厂商的研发和生产能力，对科技创新发展造成不小的挑战。
但一位AI从业者却抱着乐观的态度，他表示，从一定程度上看，美国算力禁用是坏事也是好事，一方面，想要在一两年内解决卡脖子的问题，需要加快国产芯片的研发速度；另一方面，企业会越来越重视算力，这样反而会推动国产芯片的发展。
联想其实早就感知到了这一点，今年年初，联想就发布了联想服务器的首个本地化品牌“联想问天”，以“本地创新、敏捷高效”为品牌内涵，更好地满足中国本土客户的个性化需求。
近段时间，联想还对外宣布了其AI算力战略——全面打造以AI导向的算力基础设施，加速人工智能进入千行百业、覆盖多元场景，最终实现普适、智慧相融合。因为联想认为，算力应该像水、电一样，变成让人人都可以用上普适和智慧的算力。
雷峰网(公众号：雷峰网)了解到，联想的AI算力战略具备两大特征：“AI赋智 绿色赋能”。“AI赋智”即让100%算力基础设施产品支持AI，50% 基础设施研发投入在AI领域，全面AI技术覆盖全域AI应用；“绿色赋能”即全面布局和引领液冷技术，打造液冷集群方案灯塔，以绿色算力基础设施助推智算产业可持续发展。
为了更好的慢速各行业企业提出的算力需求，联想于近日发布了两款全新的AI服务器产品——联想问天WA7780 G3 AI和联想问天WA5480 G3 AI。其中，联想问天WA7780 G3是一款专为AI大模型训练所打造的服务器，其具备性能强劲，灵活高效的特点，目的是打破AI算力供给困境而来，为训练提供强劲的算力支撑。
而联想问天WA5480 G3 AI则是训推一体服务器，其是联想问天品牌中的一款4U机架式AI服务器，支持多元的算力和丰富的生态，能够为AI模型的训练推理提供极致可靠的算力，加速AI在各场景中落地。
简言之，这两款服务器都是基于AI导向打造的全新产品，能够助力构建更加绿色高效的人工智能数据中心，满足客户从训练到推理等多样的算力需求。
值得注意的是，依托“端-边-云-网-智”新IT架构和智能IT引擎“擎天”，联想还可以为客户提供全栈产品、服务与方案，以陪伴的方式帮助客户实现智能化转型。联想认为，实现AI算力覆盖AI全域应用，离不开技术与服务这对“左膀右臂”。
据联想介绍，联想智算中心解决方案和服务核心产品包括：联想大脑嵌入的解决方案、联想混合云解决方案、联想绿色低碳智算中心基础设施三大类解决方案，以及端到端全周期联想智算中心服务和按需订阅、灵活付费的联想臻算服务 2.0两大类服务。
同时，联想的方案服务也将以三种交付方式支持三类算力场景的混合计算需求。首先，基于混合云的架构，搭建多云纳管和一云多芯的管理平台；其次，通过臻算服务实现算力的精细化交付，客户不需要重资产运营，只用按需求付费；最后，一站式建设和服务提供智算中心的“交钥匙工程”，从而实现对千行百业智能化转型的助力。
在智算中心落地与运营过程中，联想更是提供集咨询、设计、集成和运维的一站式服务解决方案，为不同客户提供全生命周期服务，全程陪伴客户智能化转型。通过“一切皆可订阅”的联想臻算服务2.0，客户可按需订阅、灵活付费，全面助力解决客户痛点，触达多行业、覆盖全场景。
大模型训练正在如火如荼的进行，背后的算力需求也在持续激增。
之于大模型厂商，只有解决好算力问题，才能在大模型这场竞争中脱颖而出，之于算力服务提供商而言，只有做好提算力服务才能被看见。
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