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诞生于上世纪八十年代，英特尔的历史是一部鸿篇巨著，期间AMD总是出现在不同的章节，这不，最近随着AMD新品的推出，英特尔又一次要面对同样的问题：AMD会对英特尔产生多大的市场冲击？
用AMD CEO苏姿丰于其第三季度财报发布时的话说，“我对我们第三季度的强劲表现和业绩感到满意。我们实现了自2005年以来的最高季度收入，实现了自2012年以来的最高季度毛利率，并且净收入显著增加，这主要是由我们首个完整季度的7纳米Ryzen，Radeon和EPYC处理器销售推动的。”
桌面级处理器、显卡和服务器处理器，AMD所强调的，都是能在市场拿到真金白银的部分，而AMD复兴，对英特尔不是什么坏事。
市场对于AMD的拥抱，是一系列复杂因素的集合，AMD宣扬的低成本高性能，客户寄希望的第二选择，以AMD促进英特尔降价，等等原因，不一而足，使得AMD重回数据中心市场后得到了十年前的待遇，而实际上不提消费级，英特尔在数据中心内部占据绝对的市场份额， 常年保持在99%以上。
不同的是，英特尔这次不一样。 风物长宜放眼量，2016年，英特尔开始了从一家以个人电脑为中心的公司向为一家以数据为中心的公司战略转型，漫漫征途上的英特尔和AMD现在是错位竞争，但CPU仍然是战地版图上的核心和基础。
“当我们谈论以数据为中心的时候，英特尔的使命是服务于企业、政府、云服务供应商、通信服务供应商的每一个工作负载，从边缘到核心（也就是数据中心），所以我们对市场是一个非常全面的布局。至强CPU是我们的基础、核心，我们其他的平台都是从这延伸出来的。”英特尔公司数据中心事业部副总裁兼英特尔至强处理器和数据中心营销总经理 Lisa Spelman表示。
“我们还有一些产品线是可以满足数据中心的工作负载的需求，所以这就是我们所说的存储更多、处理一切的概念。并不是单纯的拥有一个芯片，就为客户提供芯片产品，而是我们有更多的解决方案。比如在人工智能领域，我们有最先进的人工智能的产品，同时还有人工智能加速技术，因为我们意识到这是一系列非常多的机会，而且人工智能方面的需求规模会越来越大，我们会有各种各样的解决方案。”
换言之，从数据中心的生意，到以数据为中心的生意，英特尔跟随数据的流向，找到下一个投资方向，FPGA、傲腾存储、网卡等等，广泛投资英特尔得以超前布局，从而把竞争拉到另一个层次。
而且英特尔现在所做的生意，不是依靠简单的产品堆砌就能做到，英特尔需要分辨哪些是潜在收益，哪些看起来是机会实则却是陷阱，在试错中不断补充自己的战略版图，退出移动5G基带市场也是基于这个逻辑。
尽管英特尔已经孵化出具有充分竞争力的产品组合与解决方案，但是CPU的核心地位现在仍然不可替代，AMD当然对英特尔是有冲击的，对英特尔的推动力也是显而易见的，比如英特尔此前承诺增加10亿美元扩充产能，同时双方在市场小规模打起了价格战。竞争，对客户来说永远都是有“利”的。
“如果只关注核心数据中心内部的工作负载是远远不够的。”Lisa还表示，英特尔以数据为中心的策略覆盖了从存储、网络到计算的各个方面，对于行业竞争我们也非常认真，我们打造生态系统和产品组合满足客户的需求，同时我们也会关注竞争对手动态，确保英特尔始终以最高标准要求自己。
芯片的改朝换代以十年为计，在世纪之交和十年之前，AMD都曾发起对英特尔的冲锋号角，“赛扬”“酷睿”稳固了英特尔的地位，历史，会再一次重复么，英特尔和AMD期待着不同的答案。
“所有的事物都在云化”，Lisa表示，“当我们在谈云化的时候，不光是我们的云服务供应商的客户，当然他们的增长是指数级的，我们指的是所有企业级的客户，政府、组织、通信等行业，他们都在拥抱云的架构推动自己的服务，提升自己的容量。”
精选开源云解决方案就是一个很好的例子，显示了英特尔是如何通过产品，推至解决方案，增强自己的用户粘性的，对英特尔来说，竞争不疾不徐，推出解决方案的脚步却一直没停。
英特尔精选开源云解决方案（Intel Select Solution for Open Cloud）是以OpenStack、Ceph 和 Kubernetes 等开源基础设施软件为核心组件，基于第二代英特尔至强可扩展处理器、英特尔傲腾数据中心级持久内存、英特尔傲腾数据中心级固态盘、英特尔以太网等产品架构上开发而成，结合了英特尔资源调配技术（英特尔RDT）以及英特尔矢量神经网络指令（VNNI）等相关技术，针对虚拟化、大数据和人工智能工作负载进行性能验证和优化的全栈解决方案。
具体来看，一个成熟的精选开源云解决方案能够做到：
为企业、政府上云提供一站式解决方案参考架构，加速数字化转型。
针对 OpenStack、Ceph、Kubernetes 等开源技术，在英特尔最新硬件平台上进行了验证和优化，能够更高效地利用计算、存储、网络等资源，提供了高性能计算、存储和网络能力
对主流开源技术的特定版本进行了兼容性测试和验证，因此用户可以加快系统的上市速度，同时降低不确定性。
通过对于 OpenStack、Ceph、Kubernetes 等开源技术框架的广泛支持，英特尔支持用户在开源环境下，通过软件定义的方式，对于硬件资源进行灵活组合调度，提升资源敏捷性。
有助于提升虚拟机、容器等资源的密集度，最大化利用硬件性能，从而降低成本，实现更高的成本效益。
开源软件定义的基础设施提供了开放的 API，能够为更多的开源技术提供支持，支持从云到边缘的广泛负载，满足人工智能、深度学习等负载的承载需求，提升面向未来 IT 环境的灵活性。
在推出开源云解决方案之前，英特尔已经推出了基础设施和数据分析解决方案，这与中国市场特点有很大的关系，中国是相对比较重基础设施建设的阶段，在这个阶段里，混合云、私有云、公有云、多云，生态系统非常的丰富，而且解决方案众多，英特尔认为，这种情况更需要和合作伙伴推出解决方案，帮助最终用户解决一些问题，这是推出基础设施解决方案的原因。
另一方面，数据其实就像洪水一样，来了需要治理，要不然企业会被洪水淹没，怎么把数据利用起来，数据分析非常重要，数据分析解决方案也率先推出，英特尔方面表示，陆陆续续会有其他解决方案推出，比如边缘方面的的媒体云，CDN等。
对于开源云方案，企业基础设施软件的跨度，五到十年的时间各种各样的基础设施，很多技术的更新速度非常慢，开源云方案也是为了帮助推动整个行业前进，同时加快效率，优化TCO，提高性能，最终让最终用户受益于最新的技术。
英特尔公司数据中心集团政企事业部中国区总经理李亚东表示，预先优化的解决方案能提高一半的效率，如何用最快的速度把解决方案推向市场产生效用，英特尔作为行业很重要的领导者，要和合作伙伴一起合作，包括软件提供商，ISV厂商，OEM厂商，这些解决方案已经涵盖了几乎所有可涉及领域的各个方面，覆盖人工智能、安全、数据分析、云计算、HCI、存储，以及网络、边缘计算、HPC等，其中也有很多是针对中国市场专门进行了大量深入的优化。
“云正在推动巨大的转型，因为云的架构会释放很多潜力，人工智能就是其中一种”，Lisa着重强调了AI：“我们看到，现在人工智能距离能够真正的促进行业、企业转型已经只是时间的问题”
IDC预测，到2021年，75%的应用都会内嵌人工智能，这就意味着即使是云服务商，也必须开发或者投资人工智能解决方案，即使是堆栈最上层的应用也需要人工智能来加速，英特尔在自己的产品组合强调深入内嵌AI能力。
之后的推动因素是5G和边缘，两者相互关联，英特尔推动5G基础设施不断扩展，产生大量的应用案例，不光是单一的杀手锏的应用，比如工厂的自动化安全、无人驾驶等，5G将遍布各行各业。
而边缘也将不断扩大，在边缘层实现计算能力，计算和通信融合可以实现边缘推理，对于客户而言是刚需，因为他们能够实现最低时延的服务，无需把所有的数据都传回到数据中心。
“当我们看这些趋势的时候，我们主要看人工智能、边缘、5G，退后一步思考，英特尔如何交付产品与解决方案组合，能够让客户真正的利用到所有面临的这些机遇。我们希望可以让客户把所有产品组合在一起，从而能够实现解决方案级的容易推广的方案，客户不用单独从零开始自己集成硬件或者方案，我们有非常棒的软件能力，能够让客户专注做自身的业务，从而获得最大的价值。”
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