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| 本文作者： 任然 | 2018-10-18 20:30 |
雷锋网消息，2018年10月16日，全球FPGA芯片巨头赛灵思在北京召开开发者大会，宣布推出业界首款自适应计算加速平台Versal，以及数据中心和AI加速器卡Alveo。
Versal ACAP整合标量处理引擎、自适应硬件引擎和智能引擎以及前沿的存储器和接口技术，硬件和软件均可由软件开发者、数据科学家和硬件开发者进行编程和优化，能为所有的应用提供强大的异构加速功能。
Versal产品组合基于台积电7nm FinFET工艺，是第一个将软件可编程性与特定领域硬件加速和灵活应变能力相结合的平台。该产品组合包括 Versal 基础系列（Versal Prime）、Versal 旗舰系列（Versal Premium）系列和 HBM 系列，能针对要求最严格的应用提供业界领先的性能、连接性、带宽和集成功能。
该产品组合还包括AI核心系列（AI Core）、AI 边缘系列（AI Edge）和 AI 射频系列（AI RF），集成专为解决各种应用低时延AI推断的新需求而设计的新型硬件模块AI引擎，同时支持高级DSP实现方案，满足无线和雷达等应用要求。它与Versal自适应硬件引擎紧密结合，支持软硬件整体应用加速，从而确保最高性能和效率。
该组合中率先亮相的是Versal Prime系列，跨多个市场提供广泛的适用性，并针对各种工作负载的连接性和在线加速进行了优化。同时推出的还有Versal AI Core系列，相对于业界领先的GPU，AI推断性能预计能提升8倍。
除Versal产品组合外，赛灵思还推出了基于赛灵思UltraScale+ FPGA打造的数据中心和AI加速卡Alveo U200和U250。
就机器学习而言，Alveo U250的实时推断吞吐量比高端CPU高出20倍，相对于高端 GPU等固定功能的加速器，能让2毫秒以下的低时延应用性能提升 4 倍以上。此外Alveo 加速器卡相对于GPU能将时延减少3倍，在运行实时推断应用时提供显著的性能优势。数据库搜索等一些应用可从根本上得到加速，性能比CPU高90倍以上。
“Alveo加速器卡的推出进一步推进了赛灵思向平台公司的转型，使不断增长的应用合作伙伴生态系统以比以往更快的速度加速创新。”赛灵思的数据中心副总裁Manish Muthal表示，“我们很高兴客户对Alveo加速器的高度兴趣，也很高兴与我们的应用生态系统展开合作，共同向客户推出采用Alveo的各种可产品化的解决方案。”
据介绍，Alveo已得到合作伙伴和OEM厂商生态系统的支持，Bigstream、BlackLynx、CTAccel等14家生态系统合作伙伴开发完成的应用可立即投入部署，开发和认证的关键应用涵盖AI/ML、视频转码、数据分析、金融风险建模、安全和基因组学等。此外，Dell EMC、Fujitsu Limited和IBM等顶级OEM 厂商也在同赛灵思合作，认证采用Alveo加速器卡的多个服务器SKU。
自适应计算加速平台（ACAP，Adaptive Compute Acceleration Platform）是赛灵思于今年3月推出的新一代芯片架构，由赛灵思历时4年，动用了1500名工程师，投入超过10亿美元研发而成。
在会后的交谈中，赛灵思CEO Victor Peng告诉雷锋网，眼下正处于AI革命的早期，有许多科技巨头都在打造AI芯片，不同的行业在寻找不同的解决方案。ACAP不会取代所有GPU和ASIC，但未来可能只有少数行业是固定芯片（如ASIC）可以发挥作用的，通用的、灵活的平台才是未来大多数场景所需求的。
对于中国初创企业扎堆做AI专用芯片，Victor Peng认为他们这样的选择并不是出于技术方面的原因。他首先表示并非断言初创企业不能做ASIC，只是AI初创企业应当专注于创新算法和架构。
“有几家初创企业是因为做ASIC（专用定制芯片）取得成功的？”Victor Peng对雷锋网直言到，“如果能做的比Intel、NVIDIA、赛灵思都出众也好，但更多的初创企业应该关注特定的领域和应用，而不是从头去开发芯片，因为有大的多的企业在做。
而对于中国目前火热的AI应用市场，Victor Peng认为，中国市场的AI创新速度非常让人振奋。目前在中国，新的技术涌现、新的产品投放市场的速度都非常快，而赛灵思产品的灵活性不仅可以让中国AI用户更快地进行创新，不必局限于芯片迭代的速度（1-2年）。
值得一提的是，对于赛灵思不久前刚刚完成对国内AI初创企业深鉴科技的收购，Victor Peng表示“这是一条很好的出路”。他指出，由于深鉴科技主要是工程部门，收购后该公司会汇报给赛灵思负责软件及IP产品部的副总裁Salil Raje，而深鉴的市场和其他商业部门会由赛灵思接手，并进一步扩张。赛灵思会帮助深鉴科技服务全球的客户，同时也会使用其技术，商业方面也会做联合营销。
Victor Peng向雷锋网透露到，赛灵思看重深鉴的原因主要在于他们在网络优化、DNN还有一些架构和实用性技术方面取得的成果。在被赛灵思收购后，深鉴科技将专注于FPGA领域，不再自己研制AI专用芯片。他希望团队和赛灵思能够尽快完成整合，预计在2020财年深鉴科技将能带来实质性收入。
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