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| 本文作者： 木子 | 2018-12-11 11:00 |
成立三年多的竹间智能于近期宣布完成3000万美金B轮融资，本轮融资由中华开发金控领投，国泰金控跟投，老股东科沃斯、尚珹投资持续加注，光源资本担任独家财务顾问。
本轮领投方中华开发金控表示，“人工智能是我们看好的重要潜力领域，语义理解正是连接人类与未来智能生活的入口，更是企业进入产业互联网革命的关键。竹间智能秉持技术优势、海量数据积累与商业场景打磨扩充，提供全栈式AI解决方案，协助企业智能化转型，通过AI平台Bot FactoryTM大幅提高商业化落地与跨行业能力，从生活的方方面面满足用户，为企业客户创造商业价值。”
竹间智能由2015年成立至今，以情感计算为核心，拥有多模态人机交互技术。三年多来不断潜研NLP，计算机视觉，及语音技术，累积了各领域行业的商业化落地后，业务取得爆发式增长，不仅深受资本市场青睐持续扩大加注，更为行业标杆企业大力认可，在业内广获好评。
竹间智能由前微软（亚洲）互联网工程院副院长简仁贤先生创办，致力于利用深度学习、中文自然语言理解、情感计算、计算机视觉等技术，研发带有情感理解能力的对话机器人及行业解决方案。
作为唯一具有文字、图像、语音三重中文人机交互技术及“多模态情感识别技术”的人工智能企业，过去三年的实力积累及行业落地，奠定了扎实技术的根基，基于此，竹间在自然语言理解和情感计算取得四项重大突破。
快速低成本的学习能力
竹间成熟的对话引擎已具备顺畅的上下文及多轮的对话交互，并实现了跨领域的强化及迁移学习能力。在无训练数据的零启动测试当中，已达到80%的准确率。
精准的行业意图及情感分析
在三千多个跨领域的意图理解中，平均准确率已达95%以上。在垂直行业领域中，能够更精准的为用户提供服务及沟通。其中人脸视觉的情感，表情，行为分析已达到超90%的准确率。
业务流程自动化的AI机器人
竹间的ASR+多轮交互在外呼的实际应用场景已达93.9%的准确率，在做到真假难辨的语音及对话互动时，AI机器人甚至可以达到比真人更强的理解力，突破传统外呼系统长期以来用模板加关键词搜索的困境和正确识别率低的障碍，在顺畅的多轮交互中同时解决客户的业务问题。
Bot FactoryTM全栈式AI平台
竹间智能除了帮企业提供业务场景机器人之外，Bot FactoryTM平台能让企业快速的创建解决企业业务的机器人，Full Stack AI平台极大的减少企业用户使用时的时间和成本，无需代码，一键部署，安全保障。
在四项重大突破下，竹间实现了多轮对话中流畅而自然的上下文情景，并融入情感智能达到真正具有温度的拟人化人机交互。
经过AI技术深度打磨后，竹间推出六大AI产品线及多个行业解决方案，为企业提供从售前、售中、售后、客户关系维护到业务洞察的全生命周期解决方案。
竹间提供的产品及解决方案不仅大幅提升用户体验，更实际帮助企业降本增效并针对用户推出精准的商业服务，完整覆盖B2B2C的全线业务，真正意义上为人们社会生活与工作的高价值场景带来质的转变。
六大AI产品线
基于自然语言理解、多模态情感识别、深度学习技术与多个垂直领域相结合，竹间打造了能读懂、看懂、听懂、有记忆，自学习，真正理解人类语言与情感的自然语言对话机器人。六大产品线包含VCA（虚拟客户助理）、VEA（虚拟企业助理）、VPA（虚拟个人助理）、AICC（智能客户联络中心）、多模态交互系统及AI平台。
以六大产品线为核心，目前竹间的金融、智能终端、智慧零售、智能客户联络中心（AI Contact Center）解决方案已应用于电商、金融、物联网、教育、零售、旅游、能源及政企服务等垂直行业中。
商业落地项目
发展至今，竹间已为包括交通银行、招商银行、民生银行、平安集团、江西银行、科沃斯、苏宁易购、中智关爱通、国旅运通、同程旅游、太平洋保险、华夏人寿、招商摩羯智投、恒大地产集团、中广核、三井住友、福特汽车、苏宁、富士康集团、台湾夏普、优必选、唯品会、中国移动、长虹电视、昂立教育等多家细分行业头部客户提供一站式AI解决方案，在交互性、应答准确率、应用场景中全面领先竞争对手。
在AI领域内，巨头普遍以标准模型及通用语料为企业提供产品，然而中文具有复杂性，且同一知识点在不同领域也存在不同解释，巨头以标准化产品面向各行业，无法在特定领域给予企业精准定制化服务。
而竹间却能针对特定领域，以定制化服务深入场景，帮助企业打造具备该领域内行业知识的AI机器人。
在过去定制化服务经验的积累下，对于未来，竹间智能创始人、CEO简仁贤表示，“我们可以进行规模化的定制化。我们给客户做定制化，其实是基于我们的平台。所以每一个定制化都是沉淀到平台，这样定制的速度很快能复制到细分行业里”
竹间创立的初心是打造具有情感的机器人，三年来一贯秉承着在自然语言理解和情感计算上的持续钻研，不断以场景落地来验证高可用的情感智能技术。竹间CEO 简仁贤强调，“希望让更多的人看到，AI NLP和情感计算的商业模式是可以获利的。未来竹间会继续领跑对话机器人和情感计算在更多的场景中落地, 让大家了解人工智能不再是泡沫。”
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