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| 本文作者： 宗仁 | 2016-06-19 20:29 |
AI科技评论君过去这一周的前四天都在外面参加中国机器人峰会，虽然去之前就知道这次会议的逼格不错，但没想到会遇到一个这么多专家同聚一堂报告自己研究工作最新进展的时刻，他们报告的主题也围绕在最近大热的无人驾驶、工业机器人、服务机器人、医疗机器人领域，而且是该领域目前最新锐的发现和突破，以加拿大皇家学院李明院士的演讲为例，他就指出了应对机器学习无监督学习中的弊病，该如何来解决这个问题。
现在市面上有很多机器人告诉大家它们会学习，他们的机器人会通过用户的反映来学习，这句话100%不靠谱。……但是我希望提出对这个问题的一个另类的解决方法。这是豆豆所用的来学习一个句子的相似形的LSTM算法，说起来比较复杂。不过这个东西最关键的是用我说这两个相似，那最后到底是相似还是不相似？你必须得给我反馈，必须得有一个办法告诉我是不是相似。——判断训练效果的关键：“语义距离”和“信息距离”
我做的是要用已有的认知，借助当前的感知。我的驾驶脑数据流程图，余凯说值一千万，我把这个送给余姚同志们，看看你们能不能做出来，我的驾驶脑一个 瞬间记忆池，还有态势记忆池、还有决策记忆池。如果我们用到扫地机机器人上，以后它天天这样扫也是很好的机器人，这是不同的记忆能力不同的认知。驾驶活动更多的是技巧，记忆和经验，而不是知识、推理和计算。
但家用服务机器人的市场，包括软银Pepper也在尝试，到底它从哪个点上爆发，这是非常值得研究的，我跟500多个创始人反复讨论过一年，现在的产品重合度特别高，比如扫地机有一定的市场，但它是以家用电器的身份进入市场的，不算严格意义上的机器人，机器人这个品类在消费者脑子里还没有，那路上拦个消费者，问他什么是家用机器人，他没概念，所以你要重塑产品的概念在他脑子里，这是非常非常难的。
另一块，家用机器人在没有品类的情况下，有没有一定的可以分类的东西，有，那就是玩具，基本上咱们现在看的都是以玩具好玩这么一个定位切入的，但这样的话，它和玩具陷入了竞争区。
在制造业来讲就是用相对最小的投入得到最大的回报。同时我刚才讲了一下，以消费电子品作为一个例子，因为它的生命周期很短，有的产品生命周期只有6个月，最多9个月，你肯定不想这么快就淘汰掉你的设备，这个时候以机器人技术为代表的柔性自动化技术特点可以显示出来了。这也是大家为什么讨论中国机器人的时候，我们要了解整个的价值链，不只是关注元器件，当然元器件也很重要，但是我认为在产业链上的应用才是柔自动化核心价值所在，在产品生命周期结束的时候，为我们的客户提供服务和升级改造。
国际机器学习大会（ICML）即将于6月19日-24日在纽约召开，众多顶尖的科研人员与公司的人工智能实验室提交了最新研究论文。在此，雷锋网为大家分享著名学者 Yoshua Bengio 与谷歌 DeepMind 研究科学家等人合作的研究论文。最近业界对于“闸门”架构重新产生了兴趣，这种架构可以应用在图片或视频自动标题生成等广泛领域，虽然这项方法获得了成功，但是还存在关键问题。本片论文以引入噪音——看似违反直觉的“反人类”方法——解决了传统激活函数饱和效应难以优化的问题。
想必大家都看到了，最后一条Facebook大神Yoshua Bengio 与谷歌 DeepMind 研究科学家等人合作的研究论文来自国际机器学习大会（ICML）事先提交的论文，此大会即将于6月19日-24日在纽约召开，也就是今天北京时间21：30的时候开始。
作为国际机器学习学会（IMLS）主办的年度机器学习国际顶级会议，如果你关注ICML大会，请加雷锋网ICML 2016精华群获得大会最新信息。
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