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雷锋网消息，近日，德国媒体报道称，一个国际化的团队将利用人工智能（AI）来续写贝多芬生前未完成的《第十交响曲》；此举旨在向贝多芬表达敬意，而 2020 年恰好是贝多芬诞辰 250 周年。
这个项目由德国电信公司赞助，团队成员包括音乐学者、作曲人和信息工程师。目前，该人工智能软件已经储存了贝多芬生前所有的作品，学者们希望对软件的算法进行训练，让它能够按照贝多芬留下的片段来谱出剩余乐章。
据悉，这首由人工智能完成的贝多芬交响乐预定将于 2020 年 4 月 28 日在波恩首演。
雷锋网注：上图为德国艺术家 Ottmar Hoerl 创作的贝多芬雕像
具体来说，上述 AI 软件在“创作”的过程中，需要团队成员在每个步骤中对机器进行指导和更正，就像指导正在学习作曲的孩子一样。项目协调人、萨尔斯堡卡拉扬研究所所长 Matthias Roder 表示：
软件的算法就像个孩子一样在探索贝多芬的世界，而且，它还拥有着不可预估的潜力，每天都给我们带来惊喜。
雷锋网了解到，在最初的几个月里，由 AI 生成的乐章在听觉上十分机械化，但这些乐章都有专人进行调整，使其贴近贝多芬的风格。所以，最终的结果可能会好很多。德国贝多芬档案室主任 Christine Siegert 表示，该项目的进展很令人震惊，贝多芬在当时被视作创新者，因此他一定会欣赏这首完成后的《第十交响曲》。
实际上，今年早些时候，OpenAI 新开发的作曲 AI「MuseNet」就已尝试过“续写”贝多芬，它还可以根据不同作曲家（巴赫、贝多芬、Oscar Peterson、Frank Sinatra、Bon Jovi），不同的音乐风格（Jazz、Albeniz、电影配乐、乡村、印度宝莱坞、迪士尼）来创作不同的歌曲；而且，乐曲中可以使用 10 种不同的乐器。
从技术层面来说，OpenAI 的做法是让模型学习并预测 MIDI （音符、控制参数等组成的数字音频信号，可以用 MIDI 播放器播放），而不是学习原始音频波形；同时 OpenAI 也为模型设计了对应作曲者和乐器的 token，简化数据参数。
在 2016 年，Google 也推出了类似的 Magenta 项目，从早期的 NSynth 神经网络音频合成算法到如今从残缺片段中恢复巴赫音乐的 Coconet 机器学习模型。不过，前文所提的 AI 续写贝多芬《第十交响曲》所使用的技术尚未得到具体披露。
实际上，AI 作曲早就应用到了商业领域，以下是多家巨头在该领域的进展：
2016 年，索尼计算机科学实验推出的大型歌曲和风格数据库 Flow Machines，创作出了“披头士”风格的旋律。
面向中国市场的微软“小冰”基于 Avatar Framework 人工智能框架，除了智能对话、语音交互外，还主打模拟人类真声、写词作曲。
字节跳动试图在旗下 TikTok 短视频产品中利用神经网络合成音乐，这或许能缓解其在音乐版权上的压力。
雷锋网注：为新中国成立七十周年献礼，平安人工智能研究院打造的全球首部 AI 交响变奏曲《我和我的祖国》由深圳交响乐团进行全球首次公演
不过，这也引起了其他问题。AI 与人类音乐家的“版权之争”。比如说，一个 AI 系统专门针对碧昂斯的歌曲进行训练。如果这个系统创作的曲子听起来像碧昂丝的风格，那么，碧昂丝是不是应该收取版权费呢？
一些法律专家给出了否定的回答。Womble Bond Dickinson 合伙人 Chris Mammen 认为，答案极有可能是否定的，因为最终作品不是这位人类艺术家的原创作品。但与之相悖的是，音乐的原创者有独家权利在原曲的基础上进行改编，AI 算法的创造者可能会侵犯这一权利。
目前甚至不清楚用版权音乐来训练 AI 是否合法——买下一首歌，是否意味着买下了将这首歌用作 AI 训练数据的权利？专家们没有给出明确的答案。
另外，即使 AI 系统确实有能力模仿艺术家的声音，艺术家也很难证明 AI 的算法就是为了模仿他/她而设计的。而且，AI 算法是科技公司的商业机密，艺术家们必须诉诸法庭才能了解 AI 具体的运作过程；当然，只有那些最大牌的艺术家才能负担得起这个代价。
无论是 AI 技术在作曲艺术上的成就，还是 AI 技术在音乐产业中的应用，AI 都给人们带来了巨大的惊喜。这些成绩的背后也都说明了 AI 技术的快速成熟和扩张。
但随着这些应用的出现，总有一些问题会随之而来——AI 续写的《第十交响曲》如何才能够更贴近贝多芬的风格，获得更加广泛的好评；AI 音乐在商业上的侵权问题是否能够得到合理的解决。这些都需要投入更多的思考。
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