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在娱乐圈，汪峰的头条经常被人抢；而在科技圈，想要上头条，不仅容易被人抢，更容易被“机器人”抢。打开网站或App翻翻，Echo、Siri、小冰、度秘随处可见，“自然语言交互”简直成了人工智能界的网红。
表面上看来，和自然语言交互的火热相比，情感交互还远远谈不上被重视。而实际上，情感计算相关的技术和应用已经投入市场。
比如雷锋网此前报道过的Affectiva，致力于研究情感识别，并已应用于广告、零售等行业，分析受众喜好；软银机器人公司推出的情感陪护机器人Pepper，通过分析表情识别情感，提供智能陪伴服务；被Nielson收购的神经科学公司Innerscope则通过检测观众表情，来预测一部电影能否火爆。
情感交互的研究和应用多了起来，但全球范围内其实还没有统一的“话语体系”，如何定义笑？如何定义哭？各家自圆其说。哭笑等表情对人来说，判定非常容易，但对计算机而言，细微差别就可能要让它“哭笑不得”了。
雷锋网近日得知，中科院软件所、中国电子技术标准化研究院、小i机器人三家单位在ISO/IEC罗马会议、柏林会议上提出的“信息技术—情感计算用户界面—框架”（Information technology — affective computing user interface — framework）通过国际专家投票，获得正式立项。这也是人机交互界面领域，唯一一个将由中国主导建立的国际标准。
据中科院软件所负责此项标准提案的王宏安教授介绍说，这意味着在未来三年内，将会由中国主导，由通过这项提案的加拿大、日本、韩国、英国、法国、瑞典等派驻代表参与，共同制定该框架标准。
中科院软件所王宏安教授
说起来简单，做起来难。雷锋网了解到，这个“情感计算用户界面”主要包括四个部分，分别是：
情感描述方式
现有的情感描述方式主要分为两种，一个是离散描述，一个是连续描述。在计算机领域广为人知的离散描述是美国心理学家Ekman提出的6大基本情感，分别是Joy、Sadness、Anger、Surprise、Fear和Disgust。连续描述则认为，人类的情感不是独立的，而是连续可转变的，类似RGB调色板。
情感交互过程处理
情感交互过程的处理包括情感数据的获取和情感变化的跟踪。情感数据来源很多，诸如表情、语音、动作、文本、符号以及脑电、心电、肌肉电等生理信号。而人的情感是实时变化的，需要从变化的开始、演化、结束整个过程进行跟踪。
情感交互意图理解
情感用户界面的核心就是需要计算机能够有理解用户意图的能力，甚至挖掘用户的隐藏需求和意图。
情感反馈表达
计算机系统根据对用户情感交互意图的理解，自动针对用户当前的状态提供智能的情感反馈表达，不仅能够理解用户的“命令”，还能有感情地进行交流。
研究团队未来将针对上述四点，一方面整理出框架，另一方面提供一套规范性的“话语”，便于全球的研究者们彼此沟通，在这套“标准话语”下展开研究，共同推进情感计算的研究。
王教授还解释说，情感识别涉及很多细微之处，先把稳定一致的部分描述出来，大方向定下来，细微的差别留着，标准本身是一个过程，现在制定的标准可能管十年，未来完善修改可能又要十年，跟技术的发展是相关的，并非一成不变。
考虑到情感识别还处于早期，当被问到现在制定标准是否为时过早时，作为提案联合发起方的小i机器人总裁朱频频博士说：“当时在罗马会议提交草案时，也有评委质疑，建立这样的标准是不是太早了，但我们的观点是，标准的制定需要三年，而IT技术发展非常快，从现在往后看三年，谁也不知道什么样。人工智能不确定因素太多，如果在开始的时候，不制定一个明确的准则规范，形成了各自的体系，再想制定标准很难，也没有意义。”
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