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「在美国，科技业的一半是to C的公司，他们占了一半的市值，to B的这些公司占了另外一半市值，比如说Oracle。所以其实to B还有很多很牛逼的公司，但是我们来看中国的话发现中国to C的公司都很牛逼，最大的是阿里，然后是腾讯、百度，to B的公司居然找不到，或者说有活着的，但是活得很惨。」
美团的王兴在2017年年底的内部讲话中透露了他对当前中国市场的看法。
言下之意，C端企业相对B端企业来说更容易做，也更容易产生巨头。但是现实往往生发困境：真的如此吗？
面向移动互联网时代信息的爆发式增长以及AI时代用户个性化的需求，这些企业的日子真的好过吗？
“信息太泛滥了”、“营销真的不好做”、“东西卖给谁”......企业面临着复杂多样的问题，传统的上门推销式的做法被解读为落后，落后就该挨打。究竟该如何抓住机会？面对极度膨胀的信息量，顶着“数据过剩”的巨大压力，人们对于信息的苦苦追求和期待忽然间变得踟蹰了。因为：
每天24小时看这些信息，阅读不完；
存在着大量的无用甚至不真实的信息；
有效数据来源匮乏且不可持续，各平台数据封闭；
企业数据使用效率差，成为数据垃圾；
不具备AI等智能特征，无法预测。
现代科学技术的发展把社会向前推动了一大步，但是对于面向C端的企业，如何对客户进行深度洞察、多场景下的营销过程中提升消费者的体验，已经成为一个重要的课题。而正是在这样的背景下，一批企业级客户数据解决方案应运而生，创略科技成为其中的一个代表——这家发轫并成长于美国硅谷、落地在中国的新兴科技企业正逐渐在市场崭露头角。
福布斯中国近期做了一期评选，选取了2017年度营业收入在1000万至10亿人民币之间的企业，并且要求2016、2017两年都实现盈利，创略科技赫然在榜，凭借数据技术领域的突出表现及高成长性荣登“中国非上市潜力企业50强”，入选理由是其具备人工智能的深度学习能力，帮助企业从大数据中挖掘出能解决实际问题的“智能数据”，让企业对特定的业务场景获得更深入、快速、精准的洞察。诚然，面对营销方式的变革，“大数据”已经无法满足企业的需要，“智能数据”或许才是企业最汲汲渴求的能力。
雷锋网采访到了创略科技创始人兼CEO 胡世杰 Jimmy ，作为行业资深人士，或许他对企业的需求更为感同身受。他表示其团队其实是带着国际化经验回到国内创业的，因此他们对整个市场的认知层面维度更高。早年在海外求学的经历，让他和团队更早的接触了企业级智能客户数据平台（CDP）领域，并由于创新性的研发赚到了第一桶金，在他眼里，回国创业也是用技术改变生活的一种实践。CDP在国外其实领先于中国市场3-4年，企业教育走在前面，但是整体而言，全球性的CDP还处在初期阶段，市场容量非常巨大。因此国内有非常好的土壤供他们成长起来。
创略科技创始人兼CEO 胡世杰 Jimmy
“智能数据营销”的数据源之间如何打通？
许多企业仍然专注于“大数据”而不是“智能数据”，没有意识到后者才是真正可以帮助到企业的有效信息。
国外像亚马逊、可口可乐、荷兰皇家航空等公司其实已经在对内决策、对外的数据驱动营销以及客户体验的提升和优化上有了较为领先的智能数据实践。创略科技立足于从数据整合到数据分析再到数据应用的全部过程。数据整合层面，创略科技建立了可检测的核心数据和关键指标，其中数据模块可以管理接入的多种数据源，并通过主表（Master Table）功能，将孤立的数据源打通，整合数据。当然，企业用户可以通过SQL创建工作表更自由地操作数据，对工作表进行清洗、整合、转换。
数据之间如何有效衔接呢？
雷锋网搜集了目前市面上10大类数据源，如下：
网站实时数据：通过APEX PRISM收集实时数据
CRM：Salesforce、SAP等传统的客户关系管理系统
数据库：MySQL、Oracle
数据统计：Google Analytics、百度统计等网站分析工具
网络营销：百度推广、腾讯社交广告等
Email:Webpower、Mailchimp等邮件营销工具
社交：微信、微博数据
第三方数据：极光推动等
公共数据：天气、地理信息等
本地文件：Excel/CSV
据胡世杰Jimmy介绍，这些渠道创略科技已全部打通，此外他们还创新性的建立了分析模块和标签树。分析模块主要以用户和事件为中心，分析和预测潜在客户的行为模式，为营销提供决策依据；而标签树则是根据业务需求，对标签进行分类整理，在不同的标签层级细分和定位目标客户，利用第三方数据丰富现有客户画像，满足特定的营销目的。
雷锋网注意到，2018年4月初，上海数据交易中心与创略科技签署了合作协议，这意味着试点计划的企业用户，以及未来长期企业用户将能够验证各种B2C和B2B数据交易，以确保质量和成本效益。胡世杰Jimmy 说：“每一条数据都与客户ID相关，创略不做陌生体系的数据，这是原则，毕竟数据的透明度、合规性、成本等等都是黑洞，创略不会去碰”。
粗放式流量采购到精细化高效管理的必然转型
当然，方案落地到垂直细分领域比任何科技名词的解释都来的更为实际有效。
Gartner在近期的报告中指出，随着机器学习和人工智能技术的成熟，智能数据系统还会加入更先进的功能和预测模型，例如客户旅程路径分析、客户价值分析和客户流失预测，帮助企业获得以前很难得到的“战略洞察”和“可实施洞察”。
在旅游行业，一个共同的特点是拥有大量线上线下数据。只有所有来自网站、APP、CRM、在线广告和离线数据库的所有数据都能及时连接到一起，才能形成完整的客户视角。创略科技CDP客户数据平台能够做到这点——通过直观的UI轻松地将数据收集和统一到360度的客户视角，另外分析关于转化率、客户旅程、客户分类以及营销渠道等所有指标对于收入增加和业务增长是至关重要的，NEXUS为这个用例提供了现成的算法模型。AI模块IQ可以帮助用户发现他们从未遇到过，并且意想不到的深刻洞察以及有价值的客户，这是由AI和深度学习技术驱动的。
在汽车领域，汽车品牌通常拥有多种多样的数据来源，包括在线营销渠道、网站、CRM和零售商店。但事实上在实践中，大部分数据都没有被捕捉到。即使他们有，也没有被整合到统一的客户档案中去为营销和分析提供动力。创略科技的CDP客户数据平台让汽车品牌跨所有数据源轻松地抓取、统一、以及激活数据。据雷锋网了解，目前这一平台正在玛莎拉蒂等国际顶尖汽车品牌的营销行为当中被广泛使用。
“打通了数据，没有洞察，没有分析模型，就意味着没有价值，AI是风口，能产生价值，50%客户需要AI”，胡世杰Jimmy强调说。
的确，可以预见的是，未来几年，数据和智能技术会成为互联网技术的核心地带，而这也将成为促成智能营销的关键着陆点。
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