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| 本文作者： 李帅飞 | 2019-07-12 23:57 | 专题：CCF-GAIR 2019 |
2019 年 7 月 12 日，中国深圳。
在炎炎暑气和阵阵夏雨的交织激荡之中，在学界精英与业界领袖的见证参与之下，由中国计算机协会 CCF 主办、雷锋网和香港中文大学（深圳）承办、深圳市人工智能与机器人研究院协办的 CCF-GAIR 2019 全球人工智能与机器人峰会，在福田香格里拉大酒店正式开幕。本次峰会得到了深圳市政府的大力指导，是国内人工智能和机器人学术界、工业界及投资界三大领域的顶级交流博览盛会，旨在打造国内人工智能领域极具实力的跨界交流合作平台。
作为中国国内最具影响力和前瞻性的前沿科技活动，CCF-GAIR 大会已经度过了三次精彩而又辉煌的历程。CCF-GAIR 2019 延续了过去的强大阵容，提供了 13 个专场（人工智能前沿专场、中国人工智能四十年纪念专场、机器人前沿专场、智能交通专场、5G & AIoT 专场、AI 芯片专场、AI 金融专场、类脑计算专场、智慧城市专场、智能商业专场、智慧教育专场、AI 医疗专场、智慧城市·视觉智能专场）。
同时，CCF-GAIR 2019 旨在结合语音、计算机视觉等传统人工智能重点方向的研究，以及在诸如经济学等领域的新应用，承接历史与未来、学术研究与产业应用，对世界和中国近四十年来的人工智能研究进行一个系统性的回顾，并展望在当前复杂国际形势下中国人工智能的未来发展。
根据大会安排，在 7 月 12 日第一天的主会场中，已经成功举行的是 CCF-GAIR 2019 的盛大开幕式、由多位学界业界大咖闪耀登临的 AI 前沿专场和充满纪念意义的中国人工智能四十年专场——众多无比重要的时刻和无数思想观点的碰撞，让这一天成为绝对值得重点回顾的一天。
上午九时许，在一段极具科技感和未来感的开场视频中，CCF 深圳分部主席、国家超级计算深圳中心主任冯圣中教授以开幕式主持人的身份登上舞台，标志着 CCF-GAIR 2019 大幕的拉开。
CCF 深圳分部主席、国家超级计算深圳中心主任冯圣中
大会开始，深圳市人民政府副市长王立新同志登台致辞，他代表深圳市政府对本次大会的召开表示祝贺，对来到大会的海内外嘉宾表示欢迎，并对深圳在计算机、人工智能、机器人等前沿技术领域的发展状况进行了介绍，并对深圳在推动技术研究、人才入驻、平台建设方面的规划进行了展望。他表示：
面对新一轮人工智能带来的产业升级的机遇和挑战，深圳将抓住粤港澳大湾区建设的重大机遇，增强核心引擎功能，建立粤港澳科技湾区常态化合作机制和科技创新生态圈，继续加大对人工智能和机器人产业发展的支撑，着力布局建设一批重大专项，全面推进 5G 基础设施的建设，加快打造人工智能和机器人产业的研发、制造、服务和国际合作基地。在这一过程中需要来自学术界、产业界、资本界等多方面的力量精诚合作、团结奋斗。深圳市政府也将一如既往地为创新创业做好服务，增强源头创新能力，布局建设科技基础设施，形成重大源头创新与前沿突破的强力支撑。
深圳市人民政府副市长王立新
接着，CCF-GAIR 大会主席、中国工程院院士、IEEE Fellow、香港中文大学（深圳）校长徐扬生教授登台。他在简洁的致辞中谈到了对当前人工智能和机器人发展状况的洞察，表达了对深圳在人工智能和机器人领域未来发展的信心，并针对 “这次峰会的目的是什么” 这个问题给出了自己的答案：
我想我们主要是提供一个平台给到大家，这样的科学家、企业家、投资者和应用落地的各个行业，来自于世界各地和中国的朋友们，通过这个平台实现新的链接，促进人工智能和机器人等前沿科技的持续发展，这就是我们的目的。
CCF-GAIR 大会主席、中国工程院院士、IEEE Fellow、香港中文大学（深圳）校长徐扬生
第三位登台致辞的，是中国计算机学会（CCF）秘书长杜子德教授。他对 CCF-GAIR 的举办缘由进行了说明，并对 CCF 的发展举措进行了介绍，并总结道：
CCF 是一个没有官气、没有一点公权、没有一分钱财政资助的学会，但是活力无限。在座的像徐扬生、黄铠教授，都是 CCF 会员；大家进来以后一起为 IT 和人工智能的发展做贡献，也为学术、产业做人才培养。
中国计算机学会（CCF）秘书长杜子德
最后，CCF 深圳分部主席、国家超级计算深圳中心主任冯圣中教授也表达了对 CCF 国际总部落地深圳的期望，并对杜子德教授表达了感谢。
到此，本届 CCF-GAIR 大会的开幕式圆满完成。
伴随着开幕式的完成，本次大会正式进入到第一个专场，也就是 AI 前沿专场。
作为本次大会的关键环节，AI 前沿专场率先迎来了一位超重量级的大师级嘉宾——2000 年诺贝尔经济学奖获得者，美国芝加哥大学经济学教授 James Heckman；他在经济学领域的研究内容涉及到多方面的模式选择，诸如社会项目评估、非连续选择和纵向数据的计量经济学模式、劳工市场经济学以及收入分配，在学术上的主要贡献包括对劳动供给和薪资决定的研究、对持续期间的研究以及提出对统计数据的选择偏差进行纠正的理论和方法。
2000 年诺贝尔经济学奖获得者，美国芝加哥大学经济学教授 James Heckman
专场开始，徐扬生教授对 James Heckman 教授进行了简短介绍；随后，James Heckman 教授登临舞台，为大会带来了长达 50 分钟的大会报告，报告主题为《Technologies for Measuring and Fostering Child Skills in China》。
在报告中，James Heckman 教授主要从生命成长周期的角度探讨了人们应该如何进一步积累并增长技能，并通过大量数据证明了童年时期对能力形成的重要作用，也就是说，在一个人的技能成长过程中，越早投入，将来就会产生越大的效果。
James Heckman 教授认为：
我们的多种行为，包括和社会的交互，他的健康、收入、人员之间的信任都受到一些低维度的矢量很大的影响，还包括人们如何去为一些复杂的社会问题提供解决方案的能力等等。而且一个人的能力不是一成不变的，在整个生命周期当中不断地演化，很显然，环境和学校都是会发挥一定作用的，有些因子作用更大一些，在这个过程当中，我们可以看到他在年龄小的时候由于弱势的环境所造成的影响要去弥补，年龄越大效果越差，这样一个理论非常重要，这一点显示出我们要确保让孩子尽量早地不要处于弱势的地位，或者接受更好的教育，这样能够避免他们在后期花了大的力气又效果不好的情况出现。
由此，James Heckman 教授也谈到了人工智能对童年教育的作用。在他看来，人工智能对儿童技能增长的推动是非常重大的，比如说可以通过技术互动关系的监测来推动亲子之间的互动，以便更好地推动孩子的成长；他还强调称，对于儿童成长来说，不仅要学习好数学、物理等学科，而且要学会解决实际问题，后者同样也是能力的重要体现。
接着，人工智能前沿专场进入主题演讲环节，这个环节的主持人是 CCF-GAIR 2019 程序主席、哈尔滨工业大学（深圳）朱晓蕊教授。
CCF-GAIR 2019 程序主席、哈尔滨工业大学（深圳）教授朱晓蕊
在朱晓蕊教授的主持下，有三位来自学术界和产业界的重量级大咖进行了精彩的主题演讲，这些大咖围绕自己的研究领域或从业方向对相关的问题进行了深入浅出的阐释，令人获益良多。具体的内容如下：
加拿大工程院院士、Citadel 首席人工智能官、前微软 AI 首席科学家、IEEE Fellow，邓力教授——《AI Models：From Speech and Language to Financial Markets》
腾讯 AI Lab & Robotics X 主任、CVPR 2017 大会主席，张正友教授——《计算机视觉的三生三世》
英特尔高级首席工程师、大数据分析和人工智能创新院院长，戴金权先生——《统一的数据分析及 AI 驱动大规模业务洞察》
首先进行主题演讲的，是加拿大工程院院士、Citadel 首席人工智能官、前微软 AI 首席科学家、IEEE Fellow 邓力教授。邓力教授在演讲中主要提到了人工智能在两个方面的应用，其一是语音识别和语音处理，其二是人工智能在金融投资领域的应用；由此，邓力教授给出了自己的一个观点：
现代的人工智能技术的挑战在哪里？就是要设计一个正确的、合适的架构来落地，包括相应的学习障碍可以清除，有足够的数据来训练机器，从而来解决问题。之前的一轮人工智能技术无法解决的问题，通过新一轮的人工智能技术来解决，在这个过程中是非常奇妙的应用。
随后邓力教授总结了人工智能技术在现代金融服务行业面临的三大挑战，其一语音识别的结果并不能排除的金融相关数据中的噪音，其二是由于数据共享缺失导致的人工智能建模问题，其三就是非标准的金融数据问题。最后，他表示，面对这些挑战，最终还是要通过人工智能的赋能来解决问题。
加拿大工程院院士、Citadel 首席人工智能官、前微软 AI 首席科学家、IEEE Fellow 邓力
接着，腾讯 AI Lab & Robotics X 主任、CVPR 2017 大会主席张正友教授登台。张正友教授作为最早从事计算机视觉研究的专家之一，通过深入浅出的演讲，对计算机视觉在 30 多年来的发展历程进行了生动的介绍，并强调了中国在计算机视觉领域的成就。他表示：
刚刚过去的 CVPR2019 可以被称为是华人的盛典，在组织者里面有很多华人的面孔，包括大会主席朱松纯、程序委员会主席华刚和涂卓文。一共有 5000 多篇投稿，40% 来自中国，所以中国的计算机视觉能力还是很强的，而且最佳论文奖和最佳学生论文奖都是华人获得，这一点也值得我们中国人骄傲。
张正友教授总结称，计算机视觉从最初图像处理、立体视觉和物体检测一路走来，到今天已经变成了深度学习打遍天下的局面，但实际上深度学习还有很多的局限性。由此，张正友教授认为应该要回归初心，要将语义视觉、光度视觉、几何视觉，继续往前推进，要让它们紧密结合，同时要将常识、领域知识注入到计算机视觉的研究，要将语言和计算机视觉进行多模态融合，然后要不断学习，让计算机视觉不断进化，才能让计算机视觉领域继续往前发展。
腾讯 AI Lab & Robotics X 主任、CVPR 2017 大会主席张正友
最后进行主题演讲的，是英特尔高级首席工程师、大数据分析和人工智能创新院院长戴金权先生。
戴金权先生主要讲的是英特尔如何通过在大数据分析和 AI 上统一的创新来帮助用户更好、更方便地将人工智能应用在现实的应用场景中，并介绍了英特尔与美的、韵达和 CERN（雷锋网按：欧洲核子研究组织）等在数据分析方面的深入合作。由此，戴金权先生表示：
总的来说我们希望做到的是加快统一的大数据分析和人工智能技术的创新。在中国设立大数据分析和人工智能创新院，开源 Analytics Zoo 等举措 ，我们都是希望能够加快人工智能的落地，特别是通过将人工智能和大数据分析相整合而落地，同时也能够帮助我们的用户使用英特尔软硬件技术上的创新，来提高他们的效率；同时我们也会和中国的生态系统和全世界的生态系统紧密合作，加快技术创新。
英特尔高级首席工程师、大数据分析和人工智能创新院院长戴金权
至此，本届 CCF-GAIR 的人工智能前沿专场告一段落。
在聆听了人工智能前沿专场多位重量级嘉宾的精彩演讲之后，大会在下午进入到中国人工智能四十年专场。
中国人工智能四十年专场的主持人是深圳市人工智能与机器人研究院执行院长、新一代人工智能产业技术创新战略联盟联合秘书长、科大讯飞股份有限公司集团副总裁兼讯飞研究院联席院长李世鹏博士。在这个专场，大会邀请了中国人工智能四十年来老中青三代人的代表，对中国人工智能发展的历史进行了回顾，并对人工智能的未来发展进行了前瞻。这些专家演讲的具体内容如下：
微软亚洲研究院副院长、国际计算语言学会（ACL）会长，周明教授——《自然语言处理的未来之路》
香港中文大学（深圳）校长讲座教授、深圳市人工智能与机器人研究院中心主任、香港理工大学讲座教授、IEEE Fellow，张大鹏教授——《生物特征识别的新进展 · 纪念中国人工智能 40 年》
科大讯飞股份有限公司集团副总裁兼讯飞研究院联席院长、新一代人工智能产业技术创新战略联盟联合秘书长、IEEE Fellow 李世鹏博士——《人工智能技术大规模应用的挑战和机遇》
京东集团副总裁、京东城市总裁、京东数科首席数据科学家，郑宇教授——《用大数据和 AI 打造智能城市》
乂学教育-松鼠 AI 联合创始人、首席科学家，崔炜博士——《如何用人工智能带来学习效率的革命》
首先登台演讲的，是微软亚洲研究院副院长、国际计算语言学会（ACL）会长周明教授。周明教授对自然语言处理的发展现状进行了介绍，并指出中国的自然语言处理处于世界第二位，仅次于美国，这主要得益于改革开放之后企业与学术领域的合作与平台式发展；但同时，他也认为当前的自然语言处理也存在资源军备竞赛、太依赖数据等问题。
微软亚洲研究院副院长、国际计算语言学会（ACL）会长周明
最后，周明教授表示，自然语言处理的未来之路需要不同的公司、学校、政府、企业、投资等等进行配合，而且还需要从六个重点角度来进行：
第一个是计算机的能力。除了芯片、存储器、云计算和管理，与之有关的还有模型压缩和加速问题。
第二个是数据。数据非常重要，全社会都要贡献自己的数据，然后取长补短，一起努力；数据上面还有一个隐私保护下的学习，这也是非常重要的。
第三是模型。有监督的学习、无监督的学习、少监督的学习，然后是预训练模型，还有神经网络跟人类知识和常识如何结合，把推理和可解释性融入到我们的学习体系之中。
第四是人才培养，一定要靠人来实现整体的过程。人才如何进行培养呢？要注重实践性，让他们有很强的实践意识，而不是天天去推公式，还要有逻辑上的理解。
第五是合作。校企合作、不同学科的合作、国家的合作、企业界、投资界、政府各个方面的合作，形成一个生态，大家在里面各得其所，来稳步推进。
第六是应用。通过应用获得真实的数据、用户的反馈，然后改进我们的系统，也通过应用提升学生的动手能力，也是通过应用使我们了解人和机器在一个真实的系统里如何相得益彰、互相配合，实现人工智能和人类智能的双向结合。
随后登台的，是香港中文大学（深圳）校长讲座教授、深圳市人工智能与机器人研究院中心主任、香港理工大学讲座教授、IEEE Fellow 张大鹏教授。张大鹏教授主要针对当前在生物特征识别方面的新方法、新技术和新应用进行了探讨；其中在技术层面，张大鹏教授主要强调了掌纹识别；他表示：
掌纹识别是一个探讨的方向，而且是中国人做出来的，主要是通过手相学的启发。我们发现掌纹识别能发现很多新特征，包括带有几何信息，细节点信息，包括线特征，像虹膜一样的纹理信息，掌纹识别还有掌脉信息，而且掌纹多，防伪能力又好。同一个人的掌纹在我们的研究中，五年是不变的。另外掌纹识别还有一个优点，发现有些不像指纹的，有一点脏或者出汗就很难进一步识别，无论是有文字覆盖或者有脏东西，都不影响有效识别。
香港中文大学（深圳）校长讲座教授、深圳市人工智能与机器人研究院中心主任、香港理工大学讲座教授、IEEE Fellow 张大鹏
在应用层面，张大鹏教授主要探讨了如何把生物特征识别技术应用到中医上，主要通过四个方面，包括视觉感知、嗅觉感知、听觉感知、触觉感知和融合感知等。另外，生物特征识别也可以应用在美学上，比如说通过对平均脸的研究来作为美的鉴别标准等。
接着，科大讯飞股份有限公司集团副总裁兼讯飞研究院联席院长、新一代人工智能产业技术创新战略联盟联合秘书长、IEEE Fellow 李世鹏博士登台，结合他本人以及科大讯飞在人工智能领域的一些应用实践，探讨了人工智能的落地问题。其中，从数据的角度，李世鹏博士对人工智能的层次给出了自己的分类：通知、算知、感知、认知、预知、决知，这里面每层都代表一个更高一层的智能。
科大讯飞股份有限公司集团副总裁兼讯飞研究院联席院长、新一代人工智能产业技术创新战略联盟联合秘书长、IEEE Fellow 李世鹏
不过，与周明教授的观点类似，李世鹏博士也认为当前的 AI 发展还存在不少挑战，其中的一个体现就是数据依赖，他表示：
为什么 AI 的发展有高峰有低谷？有高峰的时候是因为大家对 AI 的期待太高，今天的 AI 还不是一个真正的智能，它的所有的智能是基于大数据，如果你从来没有给它某个方向、某个场景的数据，它永远不知道。所以这就造成了在很多关键的领域，比如说自动驾驶，其实我对这个事情一直很担心，总有一天它会遇到一个它从来没见过的场景，它没法处理，那可能就会出事故。因为我们今天太依赖数据，所以数据成为我们的瓶颈，这在工业界尤其明显。
在李世鹏博士之后进行演讲的，是京东集团副总裁、京东城市总裁、京东数科首席数据科学家郑宇教授。郑宇教授演讲的主要话题是智能城市，也就是智慧城市的高级阶段；他表示，建设智能城市，有四个问题无法绕开，分别是：
第一，智能城市需要构建一个生态。传统的总集加分包模式并没有解决一个真正的生态，大家各自开发各自的系统，形成烟囱林立和孤岛效应，如何基于统一的数据基础共建城市，这是面临的一个大难题。
第二，我们强调数据的开放和共享，但同时要确保数据的安全，这中间有小小的矛盾，有些数据像公安、财税只能留在自己的系统垂直汇报，而不能物理挪动这个数据放到外面跟人共享，怎么在保证数据的安全上又做到数据的知识共享，支撑各种应用呢？这是一个急需解决的难题。
第三，智慧城市建设还是依靠单一的政府投资、政府的项目资金来维护，而政府的资金是有限的，当我们建设一批项目的时候就会失去对一批旧项目的资金支持。如何产生一个良性的商业模式，在政府资金到位之后，还可以靠自己的运营持续运行下去？这样一个模式我们急需解决。
第四，复合型人才培养。有很多高校学生学习了人工智能走向了社会，但是发现还有很多背景知识在学校里没有学过，交通、环境、能耗、安全一系列的知识都需要在工作岗位中积累，我们能不能在读书的时候就通过某种机制，让公司和高校共建这种场景，共建这种研究院，让真实的数据去培养复合型人才，这也是急需解决的问题。
京东集团副总裁、京东城市总裁、京东数科首席数据科学家郑宇
基于此，郑宇教授介绍了京东在智能城市方面的实践，比如说城市操作系统等；最后，郑宇教授也谈到了京东城市的自我定位：不是系统集成，不是云，不是脑和中枢，不控制城市，是城市操作系统，是智能城市的数字基石。
最后一个登台演讲的，是乂学教育-松鼠 AI 联合创始人、首席科学家崔炜博士。崔炜博士主要从教育这个垂直领域出发来探讨人工智能的应用实践；他表示，乂学松鼠 AI 最主要就是要解决个性化学习的问题，希望用 AI 和大数据的技术和手段，帮助每个孩子，给他们带来高质量、个性化的学习。
他表示：
我们相信 AI 教育是能够在教育上带来更大的变革，给孩子们带来更好的高水平的教育。我们知道，从 AlphaGo 开始，人工智能技术在不同的领域都取得了长足的进步，比如说在自然语言处理、智慧城市、计算机视觉等等方面，人工智能技术能够部分超越人类的能力，同时我们也相信人工智能在教育上也能模拟一个优秀老师的丰富知识经验和丰富的教学经验，并且他不仅是学习一个人，他还是一个集大成者，因为机器存储的数据量是很大的。我们的 AI 希望能够模拟上百名优秀老师的经验，这样就能够针对不同学生的学习风格、学习的情况，给每个学生带来他所喜欢和偏好的教学方式，并且给每个学生带来最适合他的学习内容。
由此，崔炜博士也介绍了松鼠 AI 引擎对教学过程的覆盖，其中包括知识状态诊断、知识状态评测、学习路径和内容的推荐等。
乂学教育-松鼠 AI 联合创始人、首席科学家崔炜
随着崔炜博士演讲的结束，本次大会也进入到下一个重磅环节——《中国人工智能简史》出版启动仪式。《中国人工会智能简史》的项目是由 CCF 理事长高文院士倡议，由雷锋网在 2018 年 10 月启动，项目旨在寻找更多人工智能资深的研究者和践行者，将过去四十年中经历和正在发生的故事记录下来，以飨世人，并激励更多的后来者形成精神传承。作为对中国人工智能四十年历史的致敬之作，本书已被中信出版集团列入出版计划，计划于年内出版。
本次大会邀请了《中国人工智能简史》的出版方、写作方以及中国人工智能的研究者、亲历者代表上台，并共同见证和启动了《中国人工智能简史》的出版仪式。他们分别是：
出版方代表：
即刻知识出版总监，余燕龙先生；
中信出版集团高级编辑，叶赞先生；
写作方代表：
雷锋网创始人，林军先生；
雷锋网联合创始人，岑峰先生；
人工智能研究者代表：
原科技部副部长、欧美同学会副会长、ICCV 2005 大会主席，马颂德教授，
腾讯 AI Lab & Robotics X 主任、CVPR 2017 大会主席，张正友教授；
微软亚洲研究院副院长，国际计算语言学会会长，周明教授；
香港科技大学讲席教授、微众银行首席 AI 官、IJCAI 理事会主席，杨强教授；
新加坡工程院院士、南洋理工大学教授、ICRA 2017 大会主席，陈义明教授。
《中国人工智能简史》出版正式启动
随后，本次大会进入激动人心的 ”华人顶会主席圆桌“ 环节，这是中国人工智能学术界首次公开举办的五大国际 AI 顶会华人主席交流会。这一圆桌环节的主持人是郑宇教授，出席圆桌的五位顶会主席分别是：
原科技部副部长、欧美同学会副会长、ICCV 2005 大会主席，马颂德教授，
腾讯 AI Lab & Robotics X 主任、CVPR 2017 大会主席，张正友教授；
微软亚洲研究院副院长，国际计算语言学会（ACL）会长，周明教授；
香港科技大学讲席教授、微众银行首席 AI 官、IJCAI 理事会主席，杨强教授；
新加坡工程院院士、南洋理工大学教授、ICRA 2017 大会主席，陈义明教授。
环节开始，各位顶会主席分别讲述了对各自领域会议的文章水平、大会主题和形式等方面相关变化的观察。其中，ACL 会长周明教授认为 ACL 当下文章的特点是大数据驱动，水平很高但是千篇一律；但我们应该用开放的心胸看待历史，并且找到未来新的增长点，开创一个新的时代。
中国人工智能四十年 · 华人顶会主席圆桌
对于深度学习的爆发和未来是否会遇到寒冬的问题，杨强教授认为深度学习热是有原因的，因为当前的深度学习的表达超脱了逻辑角度，而是参考了人的大脑结构的鲁棒性，应该沿着这个继续方向走下去。张正友教授认为，深度学习的成就是有目共睹的，无论是在计算机视觉、语音识别还是在 NLP 方面都有很大的进展，我们不能否定它。
针对人工智能领域人才从学界向工业界流失严重的情况，马颂德教授认为，学界和工业界的收入差异的确很大，当前我们需要做研究，但也许不需要那么多研究，所以这种情况也是正常的。陈义明教授表示，新加坡之所以能够保持队伍的稳定性，是因为它比较国际化；但全世界都缺 AI 人才，培养起来比较花时间，这也是一种无奈。
临近结束，各位顶会主席也以老师的身份给在大会现场的 AI 学生们提供了中肯的建议。周明教授表示，要找到一个好的导师；马颂德教授认为要根据学科的不同来判断；张正友教授认为做研究要有坐冷板凳的精神；杨强教授认为，学生不仅仅要找到好老师，也要多与老师交流，而且也要找到好平台；陈义明教授认为，学生们要保持一个开放的心态，要学会自己挖掘题目。
最后，在热烈的掌声中，华人顶会主席圆桌拉上帷幕，而中国人工智能四十年专场也到此结束。
除了人工智能前沿专场和中国人工智能四十年专场，大会还在首日正式颁发了 CCF-GAIR 最受 AI 业界关注的 2019 年度 AI 最佳成长榜奖项。
本次雷锋网「AI 最佳成长榜」最终被提名和申请榜单的 AI 创业公司达 436 家，涵盖雷锋网此前预设的当下最受关注的 13 大领域，4 大方向。经过专家评审团 15 天的集中评审，最终评选出 52 家在产品能力、技术能力、商用价值，以及未来成长潜力最具代表性的 AI 企业。
备受瞩目的 2019 年度 AI 最佳成长奖榜单，可参见文末。
正如每一场大戏的开场之后都会有精彩的片段一样，紧跟在 CCF-GAIR 2019 第一天内容之后，是同样无比精彩的 11 个专场环节（包括机器人前沿专场、智能交通专场、5G & AIoT 专场、AI 芯片专场、AI 金融专场、类脑计算专场、智慧城市专场、智能商业专场、智慧教育专场、AI 医疗专场、智慧城市·视觉智能专场），这些专场分布在两天时间，囊括了国内人工智能和机器人学术界、工业界及投资界三大领域，也有更多相关的大咖将会以主题演讲或圆桌讨论的形式来对相关话题进行深入的探讨。
在此，雷锋网也呈现出本次 CCF-GAIR 接下来两天的具体日程，如下：
可以说，经历了如此高规格活动现场和高密度信息容量的双重洗礼，CCF-GAIR 第一天已经在人工智能学界和业界绽放出无与伦比的光彩；而在接下来的两天里，有更多值得关注的人工智能科技华章在正处于人们的期待之中，我们不见不散！
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