进隧道先量“体温” 多维感知助力黄衢南高速智慧运营

“闽H092XX车辆已超温，请注意！”在黄衢南高速衢南段的路侧，可以看到类似的信息提示板，提醒车辆驾驶员及时停车降温。

“能够及时对高温车辆预警及处置，是隧道行车安全全息感知监测系统在发挥作用”，浙江省交通集团高速公路衢州管理中心达坞隧道管理所所长郑水华介绍称。

这套基于AI视觉分析、多维感知、大数据等技术打造的监测系统，自试运行半年以来，在达坞隧道累计发现45辆高温风险车辆，为降低隧道事故发生，保障过往司机生命财产安全和高速公路安全有序通行，提供了有效的手段。

黄衢南高速是全国两条试点该系统的道路之一，这些智慧化应用是高速智慧运营的一个典型场景，正让公众出行更安全、畅通和便捷。

为过往车辆“测体温”

在丘陵及山区，隧道是路网的重要组成部分，隧道空间有限，一旦发生自燃等事故，对路网影响更大，救援难度也会更高。目前，我国的大部分隧道管理中，对于事故及事件的发生，依然存在感知不到、发现不及、回溯不准等问题。

浙江省交通集团高速公路衢州管理中心运营高速公路里程超过400公里，隧道双向总长140.15公里，占全线总里程的17.4%，其中所辖达坞隧道单洞长3520米，属于特长隧道。隧道日常管理工作除了隧道监控员视频监控，就是以巡检员人工巡逻为主，巡检员每天都要在隧道出入2到3次。但即便这样，有时也存在不能及时发现车辆超温等安全隐患，而且运维人员频繁出入隧道也存在一定的安全风险。

为提早发现车辆安全隐患，及时联动处理，2020年开始，衢州管理中心联合海康威视，以达坞隧道为试点，部署了隧道行车安全全息感知监测系统。

该系统针对大货车自燃事故频发的情况，首先会对即将进入隧道的车辆量一量“体温”。在距离达坞隧道6.65公里和4.4公里地方，系统通过智能相机及热成像感知设备，可自动获取车牌号码、车辆温度、热感合成图片等数据。

多维感知设备为过往车辆测“体温”

后台会以橡胶、钢铁软化及燃点的主要温度参数作为预警指标，如果发现车辆温度趋势异常，平台将报警弹窗提醒隧道监控员，随即监控员可通过沿线的信息发布屏和路侧广播，提醒涉事车辆进行停车降温。特别对超温250度以上的预警车辆，也可以联动隧道口附近的栏杆机，阻止有自燃风险的车辆进入隧道。

累计处置8起隐患

更方便的是，如果发现了超温的车辆，沿线部署的高清相机以及雷达等智能感知设备，能够及时刻画出行驶路径，自动分析车辆是否进行了降温检修。这样一来，高温车辆自燃的风险从发现到解除就形成了完整的闭环。

“相比以前，只有发生事故以后才能处置，我们现在做到了事前预警和事前处置，大大降低了事故在隧道发生的概率，现在，我们的工作也变得更高效了”隧道监控员小翁表示。

工作人员在管理中心随时监测路网情况

同时，根据车辆过车数据、历史温度数据、视频关联等功能，衢州管理中心也能对隧道内事故、事件的事后分析，筛选出频繁超温的车辆，进行针对性提醒。目前，通过该系统，衢州管理中心已经对12名司机进行了排查确认，真正为他们的安全保驾护航。

隧道行车感知系统只是高速智慧运营的一个小场景。在桥梁等特殊路段、团雾等特殊天气以及服务区等特殊点位，越来越多的智能产品及应用将会落地，公路出行将变得越来越安全和便捷。

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