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前不久，蓦然认知为TCL私有化部署的AI中台正式上线启动。据悉，蓦然认知为TCL等厂商打造了一套适用于家电行业的AI中台体系，以此来解决该行业普遍面临的业务线繁多、资源整合困难等问题。
近年来，中台概念持续火爆，尤其是在互联网行业呼号着红利到顶，众多企业纷纷开始减员增效的2018-2019年，更是在一众拥趸的簇拥下被捧上了神坛，一时间，中台似乎成为了“包治百病”的“万能神药”。
这种情况下，随着被不断拔高的期望值，中台也开始受到了越来越多的批判和质疑，人们质疑的焦点在于：中台到底有用吗？
作为一个还在被定义当中的概念，迄今为止，中台并没有一个统一的标准定义。为了大家能够更方便的理解，我们可以大致将它当做一个连接前台和后台的中间组织，这个组织的核心是提供企业的基础资源，而这些基础资源必须满足两个条件：可共享、可复用。
换句话说，只有拥有大量资源需要共享并复用的企业，才会需要使用中台，这些资源包括技术、服务、数据甚至是人力等，这样来讲，中台通常适用于用户数/产品/业务/部门/系统较多的成熟企业，这类企业以家电、汽车、金融、医疗、酒旅、零售电商等行业居多。
而对于一些发展还未成熟的初创企业，先把产品做好才是关键，如果盲目跟风上线中台，不仅不会给企业带来实际的价值，甚至还会耽误企业的发展，那就得不偿失了。
中台为企业的前台业务提供了自动化、自助化的敏捷数据输出能力，不过，仅有资源整合的能力通常是不够的，要想真正将这些资源合理运用，并为企业运营提供相应决策，就离不开智能化能力，这种拥有智能化能力的中台，便是我们接下来要说的AI中台。
在与众多厂商客户的沟通中，蓦然认知发现，传统家电因产品业务线众多，在整合语音等第三方服务时，面临着数据外泄、资源难以集中管理等诸多问题。为此，蓦然认知此次结合TCL的实际情况，统筹部署了一套适用于家电行业的AI中台体系。
1，无法掌握全局用户数据：产品安全不可控且难以精准运营
家电企业为丰富自身产品，往往接入了诸多服务，但以往这些用户的服务请求数据通常都存储在第三方，企业自身却无法获取。一方面，存储在第三方的数据存在着数据泄露的风险；另一方面，因无法获取到全局用户数据，也就导致家电企业难以为自身用户构建全局用户画像，也就无法根据全面的用户画像进行精准营销。
蓦然认知为家电企业提供的AI中台很好的解决了这一问题，AI中台可以将散布在第三方的用户数据进行统一汇总存储，同时，通过AI技术“把异构数据转成同构数据，非结构化数据转为结构化数据”来统一企业全流程数据管理，并根据企业业务数据进行分析，为企业提供营销决策建议，帮助企业提升运营和变现能力。蓦然认知的AI中台还可为企业提供私有化部署，这就在极大程度上保证了企业数据的安全性。
2，服务依赖于第三方：灵活性及自主性差
家电企业的诸多服务及解决方案依赖于第三方，使得企业难以对用户需求做到快速响应，特别是在疫情等突发情况时，家电企业更新服务要依赖第三方企业，而第三方往往无法快速响应，产品缺少自主，灵活性差。
针对自主性方面，蓦然认知的AI中台可以提供工具包，家电企业可以使用该工具包对已有的功能服务进行二次开发，提升已有功能效果，并进行新功能的自主开发。灵活性上，AI中台可以提供多种同类服务，这些同类服务可以在云端进行实时切换。举例来讲，在为TCL部署的AI中台中，语音识别方面提供了目前多家主流厂商的ASR服务，在面对用户的语音数据时，AI中台通过算法技术实时选用其中反馈最快的服务商，当然企业也可以自己进行人工选取，这就使得产品对用户保证了快速的响应速度，当然，服务商的选择切换是在云端进行的，C端用户并不会感觉到。
3，产品维护成本高
以往，任何一方的一个功能发生变化，家电企业都不得不对产品进行一次APP或OTA升级，这就使得人力及研发成本过高。
蓦然认知提供的AI中台，可以帮助企业将产品在云端做标准化对接，企业通过中台直接在云端进行升级即可，无需再通过终端进行，大大降低了产品维护成本。
4，资源整合困难
对于规模较大且业务发展较为成熟的家电企业而言，难以将散落在各业务线、产品线、部门间的资源整合起来。因为缺乏云端的集中控制，企业们不得不通过前端来整合各种资源，现有内容或服务严重依赖终端的集成逻辑，不仅耗时耗力，更重要的是，这会使得企业难以在不断变化的用户需求面前做到快速响应。
蓦然认知的AI中台将散落的资源在云端进行整合，汇聚到中央系统中，统一标准进行管理和调配。在随时可提供各项服务的基础上，又兼容了业务的灵活性，各业务部门可根据自身需求进行相应的个性化设置。
5，通用服务无法满足多设备多业务场景需求
服务商大多只提供通用的公共服务，而在客户的特定领域，无法提供个性化的交互逻辑。拿TCL举例来说，有音箱、电视等多种硬件产品，当用户说刘德华时，按照合理的反馈来讲，应该是音箱反馈刘德华的音乐，电视播放刘德华的电影，然而通用服务却无法满足此种个性化的交互差别。
蓦然认知的AI中台可以在接收到数据请求时，在云端区分出用户请求数据的来源设备，从而根据相应的设备返回不同的请求结果，满足多设备多业务场景的个性化交互需求。
当然，蓦然认知提供的此套适用于家电行业的AI中台，也同样适用于汽车、金融、医疗、地产等同样面临相似问题的行业。
整体来讲，蓦然认知的AI中台旨在提供可私有化部署的服务接入控制和用户需求分析平台，为企业构建统一云端AI业务中台。帮助企业打造属于自己的AI生态闭环，构建以语音处理、图像识别、多模态交互、语义理解、内容和服务分发、多设备协作为核心的统一云端业务中台体系。通过AI技术“把异构数据转成同构数据，非结构化数据转为结构化数据”来统一企业全流程数据管理，并根据业务数据进行分析，为企业提供建议决策，帮助企业提升运营和变现能力。
形象来说，可以理解为一个“中央指挥作战系统”，这个系统将各产品间通用的基础服务打通，一方面，各产品线可以随时按需调用所需的技术、服务、技能，避免了重复开发；另一方面，系统可以将以往散落在各处的数据汇聚起来，构建更加完整详实的用户画像，并辅助企业及时收集用户反馈，通过AI技术提供相应的决策建议，从而有针对性的运营。更重要的是，配合AI中台中的可视化工具，可以使企业高层们对业务、产品、用户拥有更清楚和直观的了解，便于决策。
在实际应用中，具备以下优势：
（1）中台统一处理，可管可控
通过私有化部署的AI中台，企业可以集中对业务、产品等进行灵活的管理控制，做到实时响应。
（2）可插拔式设计，与业务逻辑灵活耦合
企业可以完整部署AI中台，也可以只使用AI中台的某一部分功能，服务功能采用可插拔式设计，与业务逻辑灵活耦合。
（3）配套BI平台，兼容历史数据
中台提供相应的BI平台，可以对收集的数据进行统一管理、分析，并生成可视化图形，为企业经营管理提供决策建议，并兼容历史数据，无需从零开始。
（4）配套运营平台，辅助企业进行技能配置
可以根据企业需要，为其搭建自己的配置管理平台，帮助企业进行自定义技能配置、数据管理、运营管理等。
除了此次与TCL的合作外，据悉，蓦然认知的AI中台也将落地金融、医疗等各类其他行业。而据蓦然透露，AI中台其实只是其青狮认知计算平台的一个应用，该平台由蓦然认知自主研发，是为客户定制化生产、运行和运营对话式AI助理应用的APaaS平台，平台针对企业的痛点需求，主要提供数据建模、业务建模以及数字化运营三大能力，也已于近日上线。
在众多行业已成红海的趋势下，如何在快速迭代的市场中抓住善变的用户，及时响应用户需求？大企业们想要做到业务量大又灵活，就一定要保证企业内部可以快速响应前方市场需求，中台可能会跟当初的云计算等一样，逐渐成为大企业们的标配。不过在多数企业尚未具备构建中台能力的前提下，寻找成熟的中台方案提供商也是快速补充短板的方式之一。
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