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雷锋网按：虽然关于AI将给行业带来颠覆性的经济潜力这点已成行业共识，但日前研究机构 Gartner 的一项调查结果却显示，接近 60％的受访企业尚未充分利用人工智能的优势。而更加令人惊讶的在于，只有略高于10％的受访企业部署或实施了相关AI解决方案。
根据 Gartner 的调查，AI承诺与企业实施能力之间还存在不下的差距。关于这点，进一步的证实是被调查的企业表示他们更倾向于购买预打包的AI解决方案，或者使用已经嵌入在其应用程序中的AI功能。在某种程度上来说，这并不是一个好现象——因为终端用户组织正寻求使用AI以更好的解决业务问题。他们并不以简单购买AI技术本身作为解决问题的最终办法。
一个重要的因素在于，其由预打包AI方案或AI嵌入应用程序方案推动。许多企业由于缺乏内部技能，而不准备自行定制解决方案。
对此，Gartner的分析师 Jim Hare 认为，技能差距是应用AI最大的阻碍因素。
经过这项调查，Gartner发现，许多受访企业尚处于AI项目的早期阶段。他们正在努力从描述性分析转向对预测性和规范性分析的基础性机器学习的解决方案的投入。
此外，Gartner还调研发现，实施AI解决方案的企业不仅仅是那些标榜自己对AI持“积极”态度的企业，其还意味着他们对高精尖技术更持欢迎态度。事实上，这次接受调研的受访者，超过半数的表示正在施行AI解决方案的企业更喜欢给自己贴上“主流”的标签，通常他们的技术也更加成熟。
AI还处于知识收集阶段
企业对AI都表示了强烈兴趣。雷锋网了解，2015至2017年，来自 Gartner 客户对AI的咨询和讨论的主题，已经翻了两番。
2016年1月，“人工智能”这一次甚至还没有达到搜索排名的前100名。
一年后，“人工智能”排在了搜索排名的11位。
2017年5月，“人工智能”的搜索排名跃升至第5位。
从上述的排名变化，不难看出人们对如何将AI用作数字商业战略的一部分均表示了强烈兴趣。
另一方面，约有1/3的受访者表示，他们在定义企业的AI战略方面存在挑战。某种程度上来说，确有其事。因为还有59%的企业在备战AI方面仍然处于知识收集阶段，而在AI的安全性和整合性方面，分别有30%和27%的企业声称在此存在困难。
令人惊讶的是，对于23%的受访者来说，确定如何衡量AI应用的价值仍然还是一个挑战。这可能是因为大多数企业还处于制定战略阶段，尚不了解衡量解决方案所带来的商业价值的重要性。
企业要为员工提供AI相关培训
根据 Gartner 的研究，其还发现，虽然企业在寻找经验丰富的数据科学家进行高级分析项目上存在困难，但是聘请可熟练掌握深度学习等AI技术的人才的难度更大。
人工智能的创新大部分发生在大学层面，很多毕业生正在加入Google、亚马逊、微软等AI和云计算企业，或者直接投身创业，利用风投拉取融资。
因此，许多企业都在寻求更新内部技能。一些组织则正在从事系统集成商的工作，目标是将这些系统集成商的知识传授给他们自己的数据科学家。
与此同时，企业也在聘请具有AI专业背景或项目实习经验的本地大学生。理想情况下，他们应该聘请的是获有先进数据科学和机器学习学士和硕士学位的人才。在此基础上，他们还应该强调员工的再培训，使用快速原型建立员工的团队技能，并借此展示AI对上层管理者的好处。
建立AI战略，确定AI应用需求
企业组织应该开始建立一个人工智能战略，通过与内部业务主管合作以确定AI的应用场景——主要还在于改善决策和提高流程的效率。在开始试点阶段之前，组织应该讲度量指标应用到其人工智能计划里。
一旦投入生产，组织应该继续使用度量来改进和优化AI解决方案。他们还应该主动向高级管理层传达这些指标以反馈投资回报。某种程度上来说，这对于从管理层是否能获得支持至关重要。此外，组织还应确保并评估现有的应用程序，以了解将AI功能嵌入企业解决方案的计划。AI允许企业为应用程序、服务和数字资源添加智能性。而应用程序的领导者则必须确定何时应该使用AI以及如何解决AI带给客户和员工的挑战等等。
Via venturebeat，雷锋网编译。原文作者 Jim Hare，是 Gartner 的研究副总裁，主要关注分析和BI（商业智能）市场。
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