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| 本文作者： 木子 | 2018-09-28 11:57 |
近日，BeautyCam美颜相机推出全新超清人像功能，通过美图影像实验室（MTlab）大数据和生成网络技术，将人像图片进行精细化处理，超越硬件设备的局限，可真正实现像素级别的画质提升、美学增强、超清美颜，一键破解暗糊假。
雷锋网了解到，BeautyCam美颜相机超清人像功能集合美图影像实验室（MTlab）自主研发的AI变美、AI降噪、AI图像增强、AI强化学习等技术。在沿用美图秀秀绘画机器人Andy DrawNet（通过深度学习技术让AI对大量图像数据进行精准分析与学习，不断增强AI的绘画能力，从而将云端图像进行风格化处理）的基础上，结合了大量的对抗式生成网络的前沿技术，开创了全新的BeautyGAN (Beauty Generative Adversarial Networks，简写BeautyGAN)。
通过大量的数据积累, BeautyGAN从美图采集的海量人像数据中学习，从中创建出美的概念。AI变美技术可根据每个用户照片中不同的面部特征进行专属美化，包括肤质增强、皮肤美白、五官美化等；同时也得益于海量数据中出现的复杂场景，BeautyGAN能够从容应对各种拍摄环境下的图像——比如，在夜拍环境下，BeautyGAN能够自动适应图像中出现的曝光不足、光照不均衡等情况，并能够根据画质重新生成出高分辨率的人像。
AI降噪技术使用深度学习（Deep Learning）从海量高质量数据中学习图像信号重建，对复杂多样的噪声数据进行高度抽象信息的提取，可以有效去除夜间、弱光环境下出现的噪感强烈、低频噪块等传统算法无法解决的噪声，逐层进行有效信号的再重建，很好地保留边缘、细节等信息。
图像增强技术是一种能分析图像场景、语义信息的增强技术，能从海量数据中学习如何赋予图像美学价值。在图像增强技术的加持下，BeautyCam美颜相机可以分析图像中的场景并智能地进行饱和度、亮度、对比度、光影等美学元素的调整，相比传统的滤镜、曲线等增强方式显得更加协调自然，不会有痕迹感。
用户拍照的场景越来越多样化，传统的美颜处理方法越来越难以应对用户多样化场景的拍照需求。MTlab借助AI强化学习技术输出图片需要处理的算法策略，结合生成网路技术作用于待处理的图片。即使面对未知的场景，深度强化学习亦能给出比较合理的算法策略，让生成网络得到更合理的人像处理。
美图公司一直深耕人工智能的研发， 2010年美图成立美图影像实验室 （MTlab），2012年，MTLab就开始关注人工智能、深度学习。5月18日，美图公司在北京举办“美图秀秀十年分享派对”，美图公司创始人兼CEO吴欣鸿在分享会上预测了图片影像领域十大趋势。其认为趋势之一就是“从手动美化，到AI 自动美化”——未来十年，AI美化将会取代手动美化，修图的工作可以放心交给人工智能，更快更好更个性化。
一直以来，MTlab作为美图公司的“大脑”，持续深耕移动端图像增强领域，以期满足用户日益增长的对图像高画质的需求。此前的美图秀秀Andy绘画机器人的成功，就是MTlab技术的阶段性成果。
不久前，MTlab斩获ECCV 2018图像增强技术比赛冠军。MTlab的算法在主观质量、客观质量、计算速度、内存占用等指标几乎都是第一，综合分数大幅领先其他参赛团队。美图公司创始人兼CEO吴欣鸿在一次员工内部信中透露到，“实际上，我们在图像增强技术上的积累，已经能让美图手机拍出接近单反画质的照片。”而本次BeautyCam美颜相机超清人像功能的推出，就是MTlab从技术研发走向产品应用的又一实例。
8月8日，美图公司在北京举办“美和社交”战略发布会。据美图公司创始人兼CEO吴欣鸿介绍，瞄准下一个十年的“美和社交”战略将继续深化相机入口布局，巩固美图公司影像产品的用户优势和技术优势。BeautyCam美颜相机作为美图旗下核心工具类产品，自2013年诞生以来持续走在引领自拍潮流的前沿。从动漫大头贴、AR自拍、发型管家、大片影棚，再到现在的超清人像功能，BeautyCam美颜相机在更新产品功能、加强营销能力的同时，也不断为图片美化行业带来技术革新。
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