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高通公司孟樸:5G与AI融合创新,加速推动数字经济高质量发展

本文作者: nebula 2023-12-06 19:57
导语:高通公司中国区董事长孟樸出席开幕式暨主论坛,并发表了题为《新一轮5G+AI创新浪潮 加速开启智能互联未来》的演讲。

12月6日,2023世界5G大会在河南省郑州市开幕。今年的大会以“5G变革 共绘未来”为主题,以持续推动5G不断演进创新为目标,着力于满足经济社会各领域各环节对于5G的期望,创造新的价值空间,同时推动构建融合共创、协同创新、开放共赢的全球科技合作体系和产业生态。

高通公司孟樸:5G与AI融合创新,加速推动数字经济高质量发展 

高通公司中国区董事长孟樸出席开幕式暨主论坛,并发表了题为《新一轮5G+AI创新浪潮 加速开启智能互联未来》的演讲。孟樸介绍,随着5G规模化部署、加速扩展至更多终端和应用,在已有基础上如何充分开发和利用更高频谱,全面释放5G潜能,将为以后推动太赫兹(THz)和毫米波频谱在6G的应用打下基础。同时,他还提到,当5G与AI两大基础科技协同发展,将不断催生新的技术应用。今年,生成式AI大模型受到多方关注,因为这将成为新一轮互联网技术演进的方向,具备全面革新过往所有应用的能力。高通看重生成式AI在移动环境中的应用,尤其在终端侧或边缘侧能够带来的具体优势。

孟樸进一步指出,5G在各个垂直领域已经有了很多应用,如何普及这些应用案例,解决网络、终端应用的痛点,深刻变革产业格局和生活方式,最终惠及人类社会,还要靠业界同仁一起努力,共同推进发展。此外,终端侧生成式AI应用与云端大模型相结合,能够共同加速推动5G应用于千行百业,赋能行业快速发展。孟樸称,高通期待与在座各位以及更多的合作伙伴一起,推动5G和AI与行业融合创新、推动数字化未来成为现实。

以下为演讲实录:

各位领导、各位嘉宾,大家上午好,非常高兴参加今天的论坛。

对于高通公司而言,得益于全球化发展以及经济发展的进程,在移动通信领域,我们与众多合作伙伴一起走过了3G、4G到5G的历程,共同推动了移动产业的快速发展,形成了无线通信领域独特的“十年一G”这样的技术演进周期。如今,5G已经行至中场,Release 15到Release 17的标准已经冻结,自Release 18之后的发展还有很长的路要走。目前,5G在各个垂直领域已经有了很多应用,如何普及这些应用案例,解决网络、终端应用的痛点,深刻变革产业格局和生活方式,最终惠及社会,还要靠业界同仁一起努力,共同推进发展。

现在行业谈论比较多的是5G Advanced,还有很多围绕6G技术的讨论。我们知道,通信技术的发展都是循序渐进的。在5G技术持续演进的过程中,我们也一直在呼吁关注更多频谱的应用。过去运营商一直在积累频谱资源,正是通过这些频谱资源提供了现有的4G服务;随着5G规模化部署、加速扩展至更多终端和应用,在已有基础上如何充分开发和利用更高频谱,全面释放5G潜能成为了我们重点关注的方向,这也为之后推动太赫兹(THz)和毫米波频谱在6G的应用打下了基础。

今天我与大家分享的重点是5G+AI如何推动未来创新。2019年中国正式开启5G商用;在2020年初的时候国家提出了“新基建”的概念,5G作为“新基建”之首和其中一项重要组成部分,在此后得到了快速发展。而早在2020年的时候,我们就提出了“让5G+AI赋能千行百业”。因此,在2020年第三届进博会期间,我们携手众多中国合作伙伴,展出了5G与AI赋能的各类终端,以及5G与AI相结合的创新应用,例如基于高通机器人平台打造的庞伯特乒乓球机器人训练系统、各种XR设备等。

当5G与AI两大基础科技协同发展,将不断催生新的技术应用。今年,生成式AI大模型受到多方关注,因为这将成为新一轮互联网技术演进的方向,具备全面革新过往所有应用的能力。高通看重生成式AI在移动环境中的应用,尤其在终端侧或边缘侧能够带来的具体优势。

在今年2月底举行的世界移动通信大会上,高通展示了全球首个运行在安卓手机上的生成式AI大模型的终端侧演示,支持超过10亿参数,可以在15秒内执行20步推理,将输入的文字转化成一张图像并立即显示出来,这充分凸显了算力和新技术对终端侧生成式AI提供的支持。

最近在北京举办的中国国际供应链促进博览会上,高通同样在现场进行了演示。我们在搭载第三代骁龙8的最新旗舰终端上运行Stable Diffusion,输入“大雪覆盖的中国长城”这一描述,仅需0.6秒就能生成对应的图像。在不到一年的时间里,随着硬件与软件的升级与优化,生成式AI在终端侧得到了非常好的应用。我们相信,明年在终端侧能够支持更高参数的模型,无论大家是需要文字生成图片,或者是生成视频,各种应用都可以实现,这样的可能性将带领智能终端走向全新的篇章。

终端侧AI至关重要。现在的大模型应用基本都是在云端进行的,它像百科全书一样上知天文地理,下知人间百事,但云端大模型不是即时的,它依赖机器学习,需要一定的时间才能够完成运行。而只有智能手机、智能网联汽车、PC等各种各样的终端,是用户可以随身、即时地使用的。除此之外,终端侧AI还可以很好地保护个人信息。因此我们相信,终端侧生成式AI应用与云端大模型相结合,能够共同加速推动5G应用于千行百业,赋能行业快速发展。

AI正以惊人的发展速度和强大的创新潜能,快速走进人们工作生活的方方面面,对无线通信的未来影响深远。高通期待与在座各位以及更多的合作伙伴一起,推动5G和AI与行业融合创新、推动数字化未来成为现实。谢谢大家!

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