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5年，对一家创业公司来说是一道门槛。
2012年6月29日，云知声在北京成立，2013年6月，完成A轮一亿元融资，2014年12月，完成五千万美元B轮融资，2015年底，完成B+轮数千万美金的融资。据云知声CEO黄伟透露，2013年BAT其中一家想要收购云知声，但最终拒绝了收购邀请。
2017年6月29日，一年半的时间已经过去，在此次的5周年品牌暨产品发布会上，云知声方面也没有透露最新的融资情况。不过，黄伟此前在接受雷锋网的采访时，曾透露云知声今年的营收预计会突破9位数。这也意味着，作为一家创业公司，云知声已经具备了自身造血的能力。
那么，在这次有特殊意义的发布会上，云知声又带来了一款怎样的产品呢？
熟悉小米的朋友应该知道，小米做法是将所有家电连网，然后用一个App来控制它们，而亚马逊推出的Echo希望将一个音箱做成智能家居的中控平台。而且，同样是6月29日，小米官方在米家年度发布会上表示，MIOT平台联网设备总量已经超过6000万，成为目前全球最大的智能硬件平台。
然而黄伟很早就认为App控制的做法不是智能家居人机交互的正确做法，而且与亚马逊从中控开始做的方法不同，云知声希望先从终端普及开始。“等到连网的家电够多，人们已经习惯用语音来和家电交互时，我们会考虑做一款中控设备。”黄伟说。
当时，时间还是2016年4月。
一年之后，黄伟没有食言。在周四（6月29日）的发布会上，黄伟带来了云知声的最新产品——“Pandora”语音中控方案。
黄伟表示，打造一款类似Amazon Echo的智能中控和音箱类产品是个复杂的过程，从产品概念的提出到最终量产出货，中间涉及语音识别、语音唤醒、语义理解、用户画像、声学等综合技术，同时，声学、结构、麦克风阵列等因素又互相关联互相影响。复杂的AI技术元素和环节让大部分智能中控的产品化之路步履维艰。通常情况下，这个时间至少长达12个月。
而“Pandora”将远场语音识别、语义理解等复杂的AI技术元素整合为一个整体方案。可帮助客户实现6个月快速集成，量产出货，为产品智能化落地加速。
关于“Pandora”的核心优势，黄伟是这样形容的：
用户唤醒词话音刚落，设备就能快速给出应答，反应速度<0.3秒；
哪怕用户有口音、或者在5到10米的地方远距离发出指令，设备依然能够准确识别并回复；
当用户处在嘈杂的环境，并且在长时间没有交互的情况下，设备离线低功耗的特性可节省用电量，并以趋于零的低误唤醒率保持稳定状态；
用户也可以与设备保持多轮对话，并在交互中随时打断。
虽然没有产品的现场演示，但是搭载“Pandora”的智能音箱在演示视频中的表现确实不错。视频中，在有混响的大厅里，就算相隔10米，唤醒依然很快，而且用户可以随时插话，比如在播放音乐的过程中提问，它可以在回答问题之后继续自动播放原来的歌曲。
当然，这些都是视频中呈现的，真实场景中的影响因素更多。因此，“Pandora”还必须经过各种考验。
由于时间关系，雷锋网编辑并未如愿采访到黄伟，但是，现场却意外采访到了一位与云知声有合作关系的儿童玩具厂商。
这家厂商来自深圳，主要是做机器人玩具，目前已经与云知声合作，在一些机器人上采用了云知声的语音交互方案，而且集成了WIFI功能。
当问及这种语音交互是否是伪需求时，这位负责人对雷锋网表示，现在的语音控制已经做的很好了，而且背后集成的内容也很丰富。这种智能化的玩具不仅能和小朋友交流，而且操作简洁，摆脱了之前繁琐的按键，因此很受小朋友的欢迎，对玩具销量也确实有一定的促进作用。
至于成本问题，该负责人称，增加的成本反应到售价之中后，消费者还是能够接受的。现在的问题还是市场体量太小，等到大众的接受度提高，市场成熟之后，成本会进一步降低，这种智能化的玩具也会进一步的普及。
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